據統計，從有記錄時代開始到2003年，全球共產生了500億字節的數據，而到了2013年，產生同樣數量的數據，只用10分鐘就可以了。對于海量數據的挖掘、分析和運用，帶來了一個改變我們生活、工作和思維方式的新浪潮，這就是大數據時代。作為數據最為密集的行業之一，大數據時代為產生海量數據的金融業帶來了新商機，正在成為金融業運作的最有價值、最強大的決策輔助工具。
2013年初秋的一天，上海法式餐廳老板法籍華人肖恩，接到了一個電話，詢問他是否需要融資借款，此前，因為開第二家連鎖餐廳需要資金，他奔走于多個銀行，但都無功而返，肖恩很詫異，詢問對方怎么知道他的融資意愿并聯系到他，原來，打電話的是卡得萬利商業保理（上海）有限公司(以下簡稱卡得萬利)融資保理業務經理，正是通過公司大數據平臺的信息，發現肖恩渴望獲得融資，于是啟動了融資保理業務個性化服務，通過對法式餐廳兩年來POS機刷卡交易數據分析判斷，卡得萬利為肖恩提供了預借30萬，借款期3個月的融資保理建議。經過磋商，3天后，肖恩接受了卡得萬利的建議，獲得了所需款項。這就是通過“大數據”，提供金融服務的一個典型案例，大數據時代已經悄悄來到了我們身邊。
卡得萬利是商務部創新金融服務方式，開展保理業試點后首批獲準成立的專業保理服務提供商，同時也是上海市政府指定的中小企業服務機構，肖恩獲得的融資服務，正是上海市政府指定的專門為小微零售商戶提供融資的公共服務項目——卡得萬利融資保理業務“卡立貸”。保理是通過應收賬款買賣，預先支付部分貨款或服務價款，向供應商或銷售商提供的一種金融服務，保理的一個重要功能就是貿易融資，融資保理是其主要業務形式，就是債權方將應收賬款轉讓給保理商，保理商支付現金，提供預付款融資。
大數據時代的海量數據，有多樣性、快速性和實時性的特點，對金融業來說，這些準確和豐富的數據，能夠幫助在信用分析和客戶評級方面做出合理判斷和決策。2013年初，卡得萬利與工行、建行、農行、招商銀行以及銀聯商務等大型金融機構簽署戰略合作協議，整合多方信息，建立了獨有的中小微企業融資大數據策略中心平臺，從大數據戰略出發，提供合理融資決策建議，把為中小微企業提供融資服務提升到了新的高度，確立了在小微融資領域的核心競爭力。
大數據平臺準確判斷和預測信用授信顛覆主體授信
傳統銀行對申請融資貸款的主體，采用以資產為核心的主體授信方式，同時考察企業的銀行結算信用、商業信用、會計報表規范真實可信性，這不僅要求企業融資有抵押物或擔保，還要提供大量的證明文件和資料，對于小微企業來說，很難完全做到。有了大數據融資決策平臺這一強大工具，卡得萬利通過對小微企業店鋪過去6個月的POS機刷卡交易數據分析，不但能準確判斷其過往經營的正常性、合法性，還可以預測未來經營效果以及資金情況，完全依靠大數據平臺，從潛在的數據進行信用分析，在此基礎上對中小微企業進行信用授信，幫助其跨越“信用評級”這一難以逾越的融資門檻，也為自己捕捉到了商機。
大數據平臺量化衡量融資決策引導合理融資
很多時候，小微企業的融資需求，是超出其正常經營能力或者是非理性決策之下所做出的決策，對于需要融資規模、融資時間、償還能力都沒有清晰的認識，融資額往往是一拍腦門想當然的一個數字，這種盲目性融資，往往會適得其反，給小微企業帶來財務風險和費用損失，也給金融機構帶來了信貸風險。卡得萬利的大數據戰略，通過對小微企業POS機一段時間刷卡交易主要數據：月均刷卡額，人均刷卡額，企業經營年限等進行量化分析（詳見官網預授信額度計算器），預估未來可能會產生的營業收入，評定其經營能力和發展潛力，提出合理融資建議，同時，也針對每個小微企業經營和資金狀況的不同，制定個性化的合理還款方式，如按照每日POS機刷卡交易流水的一個固定比例逐日還款。這種經過大數據平臺計算的融資規模和還款方式，也是卡得萬利融資保理業務的核心競爭力。
金融行業最為關注的是風險管理，卡得萬利的大數據戰略在管理交易、信貸風險和合規方面已經大顯神通，開創了小微融資的新篇章。我們相信，隨著大數據時代的到來，小微企業融資也會迎來大變局。
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