大數據分析，這項原本在金融、證券、IT等領域被廣泛應用的技術，如今正逐漸將其影響力滲透進電影領域中。以至于有一家成立還不到兩年、且僅有十余名員工的小公司，單憑著電影大數據分析這一項業務，便在去年半年的時間里收獲了200萬元的營業額，“而今年，營業額肯定會大幅提高”。 新影數訊網絡科技（北京）有限公司（以下簡稱“新影數訊”）創始人劉晗告訴北京商報記者。
電影領域里的“天氣預報”
在業內人士看來，新影數訊就像是電影領域里的“天氣預報”，能夠把脈一部電影的市場走向。談及如何想到開辦一家電影大數據分析公司時，劉晗表示主要是因為微博的出現，每天上億網民都在用它進行討論，他發現討論最多的除音樂外，就是電影。他也因此有了開辦一家專做電影大數據分析公司的念頭。
2012年5月，就在公司成立僅兩個月后，劉晗便帶著一系列的數據分析成果找到了電影《畫皮2》的制片方尋求合作。在當時，許多業內人士都對通過大數據為電影定制營銷方案的方式表示質疑，但當片方按照劉晗及其團隊的建議，反其道而行之強化電影中的兩大配角馮紹峰與楊冪在電影營銷中的作用，并最終收獲到了良好的市場效果時，人們也開始逐漸意識到大數據對于一部電影的影響到底有多大。而2012年底，劉晗的公司通過大數據分析成功預測《1942》電影票房一事，更引得許多影視公司紛紛主動找上門來。
“去年，國產電影總產量達到了800余部，這其中只有30%的電影能在影院上映。就是在這30%的電影中，有80%的影片還賠錢。通過大數據分析，對電影從立項、制作、發行、上映檔期等環節產生影響，以實現讓投資者能夠少賠錢、片方多賺錢的目的。” 劉晗向北京商報記者舉例，以之前票房大賣的《小時代》和《小時代2》為例，若它接下來在拍續集的過程中，不在電影畫面以及故事節奏等方面加以改良，票房效果不會再像之前的兩部那么好，“這個結論聽起來簡單，但都是我們的團隊在上億條影迷評論中分析出來的”。
三大途徑賺取數百萬收益
雖然公司成立至今還不到兩年的時間，但已經和包括華誼兄弟、萬達影視這樣的行業大佬們有過項目合作。截至目前，新影數訊與20余家不同規模的影視公司建立起了合作關系，年營業額更是高達數百萬元。到底這樣一家公司是如何通過大數據實現盈利的呢？
“首先，我們會為各家影視公司提供咨詢服務。通過大數據分析，從整體上預測出一部電影的市場效果如何、是否賺錢？客戶可以根據我們的分析，來決定投資與否，而我們會從中收取一定的咨詢費用。其次，針對那些市場前景較好的電影項目，我們則提供全電影產業鏈式的項目分析，從最初的選擇哪種演員性價比最高，到最后為電影確定合適的上映檔期，給到客戶一定的建議和實施計劃。最后，我們也會進行項目跟投。” 劉晗解釋，隨著對于影視行業了解的不斷深入，以及公司自身在大數據分析方面的優勢，針對一些票房潛力較大的電影，公司也會以投資者的身份參與到某些影視項目中去。
莫讓數據淪為公關工具
在談到大數據時，某影視公司總經理張先生向北京商報記者直言：“在如今的電影市場里，是個公司就在說大數據。但毫不客氣地說，在此之中很多公司根本就不知道什么是大數據，只不過是以此作為媒體公關的噱頭。”
對此，劉晗表示，大數據分析其實對于從業者有著很高的要求，首先一點就是必須有耐力，“舉個例子來說，我們的數據分析模型將近兩年的時間才完成，僅一個搜集數據的環節，就需要‘300個人月’。所謂‘300個人月’，就是300個人干一個月，依此類推，人越少時間就會越長”。除此之外，要想把數以億計的海量數據成功地計算出來，普通的計算機設備根本無法實現，這還需要專業的技術團隊，對存儲設備采購、網絡資源、機器運算能力進行架構評估和擴容。
“雖然目前整個影視數據分析領域已經出現一些魚龍混雜的現象，但對于任何一家技術型的公司來說，是看實力的。只有預測得準，下次人家才會來找你。”劉晗直言。
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