《企業網D1Net》10月16日訊

隨著大數據應用的深入，很多企業都在追求“大”數據，難免會陷入大而無用的困境，大數據不能大而無用，對應到特定企業，特定人群，特定需求上，大數據才能發揮獨有的特定作用，產生價值。針對企業特定需求的數據支撐服務，針對特定人群的特定需求的數據支撐服務，就是大數據的小而美戰略，也是當下國內大數據創業的主要方向。

雖然一直看好大數據未來的潛力和前景，但就行業發展階段來講，目前這個行業也面臨幾個無解的困擾：

1、在中國，大數據的有效商業模式在哪里？

2B的服務不論做到多完美，總是能被客戶挑剔和質疑，更難的是無法收上費。

在美國，商業環境很成熟，產業鏈分工很細致和專業，抓住用戶的一個痛點需求做出好產品來就能獲得市場和資本的認可，在國內沒有這樣的環境，同業競爭的無序，企業客戶沒有付費習慣，不認可數據服務的價值，用戶需求的不明確和多變，等等都是導致在國內做大數據創業這條路的無比艱辛。

2、大數據創業如何專注？

挖掘用戶需求，解決用戶痛點，永遠都是商業社會生存法則里非常重要的兩點，但在國內要想做到這兩點很難。

客戶需求不明確，痛點不直接，數據人才缺乏，產品能力無法滿足客戶需求，基礎數據不完善，商業誠信缺失等，都是無法在短期內能迅速解決的難點。

3、投資者的角度，下一個優秀的大數據創業項目會在哪里產生？

對于投資人來說，大數據的對任何行業的滲透特性，從業人員對大數據的理解能力，產品實現的難易程度，大數據對現有模式的影響和顛覆程度，商業模式形成的難易程度，行業小氣候等等，都是投資大數據領域所要考察的關鍵因素。

D1Net評論：

雖然目前國內的大數據創業仍然面臨諸多難解的困擾，但現在能提前切入這個領域，對市場的理解和培養，積累的數據、客戶、團隊和技術等多方面的資源，未來將是企業制勝的法寶。