《企業網D1Net》10月12日訊
引言：大數據領域技術人才和商業人才的缺乏，是一個全球性的問題。根據一項研究顯示，僅美國每年就有14萬到19萬名數據科學家的缺口，預計到2018年將達到44萬到49萬，而數據科學家則更是嚴重缺乏。
如今，大數據影響力正在逐漸提高，大數據的應用也十分廣泛，然而，大數據的發展卻面臨很多問題，為了促進大數據的迅速走向成熟，應銘記以下兩點整理。
真理一：人才至關重要
我國大數據分析專業人才缺口究竟有多大，有專家粗略估算至少需要100萬人。當前，具備綜合掌控數學、統計學、機器學習等方面知識的復合型人才，同時又可承擔數據分析和數據挖掘的數據科學家，在我國尤為奇缺。
目前，我國初級的分析人員只能對數據進行簡單的報表和進行描述性分析，而隨著未來大數據應用的不斷增長，我國大數據人才儲備不足的問題將更加嚴重。因此，培養能夠解決大數據問題所需的人才，包括培養大數據分析人才和管理人才，是我們需要面對的又一緊迫問題。
真理二：從核心問題出發攻克“大數據”
實現大數據運用的第一步和確保大數據正常運作的關鍵就是數據安全問題。對于數據的安全，本源的防護總是最好的選擇。在現今，最好的本源防護就是數據加密。數據加密直接作用于數據，由于加密算法的存在，使得數據防護即使出現了疏失，數據被竊取和泄漏，其真實內容依然處于加密保護狀態。這種加密狀態根據算法的優劣，可以為數據持有者爭取或長或短甚至是永遠的安全時間。
應對多樣的加密需求成為了加密技術優劣的關鍵?，F今國際領域，能同時做到以上這兩點的非山麗的多模加密技術莫屬。多模加密技術采用對稱算法和非對稱算法相結合的技術，在確保數據加密質量的同時，能讓用戶自主選擇加密模式，大大提高了數據加密的靈活性；同時基于系統內核的透明加密又使得多模加密技術能適應多種數據類型的加密需要，從而大大提高了這項技術的全面性。有了這靈活性和全面性的保障，可以說大數據在安全管理上有了一道堅不可摧的防線，從而為邁下大數據使用的下一步打下堅實的基礎。
由于全球信息化、網絡化的關系，數據正以幾何速度飛速膨脹，如何處理這些數據、利用這些數據成為未來想要角逐信息時代“掌控權”的人、企業和國家的關鍵。但是這一切的起點又都是要從數據安全防護做起，而采用具有針對性和全面性的加密軟件從數據本源進行防護無疑是最佳的選擇！
D1Net評論：
大數據的發展是一項長期工程，一蹴而就是不可取的，應掌握正確的方法，推動大數據的發展要謹記，人才是確保大數據“源遠流長”的“key point”，解決大數據問題也要抓住核心，從根本上解決這一問題。
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