《企業網D1Net》10月12日訊

隨著大數據應用的深入，大數據催生了企業內部管理的新職位首席數據官（CDO）,然而首席數據官要發揮其價值最大化，必須以大數據賦予其明確的職責為前提。從公司內部管理結構來看，CDO匯報的對象應該是CEO，而不是CIO。CIO和CDO可是視為CEO的左膀右臂。在一定程度上，新生的CDO需要CIO提供技術支持，需要得到CIO的幫助，但CDO工作，并不需要向CIO來匯報，業務戰略還是要由CEO來判斷和把握。

對于CDO來說，關鍵的問題在于分析和判斷哪些數據，如果是財務數據、業務營收和成本支出等各種報表，這些數據不老CDO駕，原本就是CEO來判斷和掌握的，也就是說，傳統結構化數據，不是CDO的主要職責。

CDO的主要職責在于分析判斷大數據，也就是以非結構化數據，這些數據的來源是企業網站、博客、微博、郵件等，與結構化數據相比，這些數據價值密度低，如果不是因為Hadoop等平臺提供了廉價的處理手段和平臺，這些數據是沒有分析的必要的，因為投入和產出不成比例。如今，隨著Hadoop等大數據處理平臺手段的豐富，讓非結構化數據挖掘成為了可能。

非結構化數據能夠帶來什么價值？它能夠帶來結構化數據所無法提供的價值和信息。以金融為例，各種報表只能夠反映成功交易的信息。但對用戶網上行為的分析，可以了解到用戶的關注度和興趣點。可以了解到有哪些因素導致用戶放棄交易，這些信息可以幫助改進產品和服務。對于CEO來說，通過對全數據進行分析，注意不是抽樣數據，而是全數據分析，CEO可以了解公眾的傾向。也許你不知道為什么會有這樣的結果，但關鍵在于你知道了結果。這就是大數據的價值和威力。至于這個結果是否正確，這就是對CEO的考驗了。

CDO的貢獻在于知道獲取哪些數據，以及用什么方法和手段對數據進行分析，這將是CDO主要職責。所謂數據并不一定來自企業，也可以來自微博等社區服務平臺，也可以來自機器設備所產生的數據，如日志文件等。CDO價值在于善于分析和把握數據，不同的分析角度和方法，會產生不同的分析結果。

D1Net評論：

CDO對企業管理作用十分關鍵的，作為企業管理架構的重要組成人員，CDO職責能否發揮，切實影響到企業的正常運營，那么，大數據的誘惑就在眼前，你可以找到勝任的CDO嗎？或者，你可以CDO的合適人選嗎？那個人會是您嗎？