《企業(yè)網(wǎng)D1Net》10月9日訊

引言：不少人可能會(huì)奇怪地發(fā)現(xiàn)，自己在購(gòu)物網(wǎng)站大量瀏覽過(guò)鞋子后，轉(zhuǎn)而跳去另一個(gè)門戶網(wǎng)站看新聞，新聞旁邊的廣告播放的正是他感興趣的鞋子！這不是偶然的！

正如引言所說(shuō)，為什么會(huì)出現(xiàn)上述現(xiàn)象，歸根結(jié)底是因?yàn)槲覀冋幱谝粋€(gè)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)上信息爆炸式增長(zhǎng)的今天，越來(lái)越大的數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)了挑戰(zhàn)。而大數(shù)據(jù)的具體內(nèi)涵究竟是什么呢？讓我們用兩大定義來(lái)具體闡釋一下。

定義一：巨量資料

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

我們從權(quán)威的定義可以看到，大數(shù)據(jù)的特征有四點(diǎn)，分別為：數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別;數(shù)據(jù)類型繁多。提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、 地理位置信息等等。價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。處理速度快。1秒定律。

車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面可以發(fā)揮到極致。如，預(yù)測(cè)交通堵塞的地段，實(shí)時(shí)交通信息，主動(dòng)安全，公交的排班。駕駛者駕駛行為分析。

大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測(cè)，這在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)非常有用，例如，對(duì)于交通流量的預(yù)測(cè)，就非常需要大數(shù)據(jù)。對(duì)于交通流量，目前我們的仿真系統(tǒng)更加重視交通流量 大，擁堵的原因，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再在乎因果關(guān)系，而重視相關(guān)性，也就是不去分析產(chǎn)生擁堵的原因，但確實(shí)某個(gè)時(shí)段某個(gè)路段會(huì)發(fā)生擁堵。也可以根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)的 大數(shù)據(jù)對(duì)車友的興趣進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)在商用車領(lǐng)域已經(jīng)有相當(dāng)多的應(yīng)用，如公交領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)排班管理、出租車領(lǐng)域的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)，物流行業(yè)的大物流。

定義二：由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)量

大數(shù)據(jù)是時(shí)下流行語(yǔ)，但這是它真正的意思嗎？讓數(shù)據(jù)變大嗎？

數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰·Rauser提到一個(gè)簡(jiǎn)單的定義：由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)量當(dāng)然非常大。

這是過(guò)于簡(jiǎn)單化造成的。

杰弗里·布林的研究小組說(shuō)，“大數(shù)據(jù)是最大肆宣傳的技術(shù)之一，因?yàn)樵谌ツ曜畋豢浯蟮募夹g(shù)，當(dāng)發(fā)生這種情況，定義就會(huì)變得混亂。”

IDC業(yè)務(wù)分工方案副總裁Dan Vesset說(shuō)，由于缺乏一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義點(diǎn)，導(dǎo)致市場(chǎng)不成熟。“我想看到的東西，實(shí)際上談到有關(guān)數(shù)據(jù)，而不是處理所需的基礎(chǔ)設(shè)施，”他說(shuō)。

“它可能不具有所有的包容性，但我覺(jué)得大部分這是正確的，”大數(shù)據(jù)項(xiàng)目分析師杰夫·凱利說(shuō)。它是如此之大，分析它需要將多個(gè)工作負(fù)載，從而自動(dòng)將定義蔓延。

D1Net評(píng)論：

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的定義也將不斷變化，大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵也不斷擴(kuò)展，會(huì)隨著時(shí)間的發(fā)展，增加新的內(nèi)涵，相信十年以后，如果再用定義來(lái)詮釋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，將不再僅僅是巨量資料和由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)量這兩大定義能夠闡釋的。