隨著電腦科技的發展，計算能力不再是像以前那樣的“奢侈品”。現在的我們就彷如暢泳在一個巨大的數據水庫，而這個數據庫包羅萬象：從繁忙時段一個明尼蘇達州小鎮的表現至在也門成功使用無人飛機轟炸的可能性。大數據的到來意味著公司，機構以及政府等可以同過收集，挖掘并利用這些龐大的數據區完成神奇的事情。

讓我們看看神奇的大數據如何改變世界：

1.數據化身致命武器：

信息作為大數據時代最有效最具殺傷力的武器同時也正在被大量用于該時代的軍備競賽，但現今的軍事技術數據來源正受限于衛星，無人飛行旗以及更多傳統方式得到的數據。美國國防部啟動一項名為XDATA的方案，其作為奧巴馬政府發布的大數據倡議的一部分主要致力于以2.5億美元研發一個分析大數據的系統。隨著越來越多的有效運算，美軍能夠將PB級的數據運用到尖端優勢上，例如讓無人轟炸機變得前所未有的智能以及致命。2.拯救地球：

除了讓捕食者無人機更有威力和增加零售利潤外，大數據更能造福世界。以開源的大數據平臺Google Earth引擎為例，研究人員可利用它繪制出第一張莫斯科森林的高分辨率的地圖。如果僅利用傳統的電腦計算方法繪制需要3年時間，對比之下使用Google Earth僅需一天時間。

像這種大規模的數據集合能夠讓人類在系統層面上理解生態危機。我們知道越多地球生態系統以及天氣形態變化數據，就越容易模型化未來環境的變遷，因而也能夠在我們力所能及的時候去阻止不好的轉變發生。

3.預測購物趨勢：

消費者的購物趨勢能夠在以前的購物記錄大數據挖掘中得出，銷售公司不論大少均有可能預測到你需要買什么，他們甚至比你自己更懂你。因而從消費者當前購物數據中從大數據中能夠獲得大利潤。網上零售商如亞馬遜正在大量收集我們的購物以及網上購物數據，甚至線下零售商也開始緊跟這一趨勢著手收集消費者的消費數據。一些聰明的公司看準這點，以RetailNext為例，它是為Brookstone 以及American Apparel等公司提供購物者瀏覽以及購物時的錄像記錄。 RetailNext將一個購買者在店鋪移動的軌跡轉化為上萬數據點，就可以得到購物者在店內瀏覽商品的移動過程，停留點以及其與銷售的相關性。

4.加速科學研究發展速度：

一直以來數據都是科學發現的支柱，現在由于大數據的發展以及高運算力的支持，科研步伐也正飛速向前。

以人類歷史上科學成就指標性的 人類基因組計劃為例，當時花費達30億美元，耗時13年才完成大約含25000個基因的人類基因組測序及分析。若應用當代先進的數據收集分析方法，使用一個如U盤大小的裝置區完成這項工作僅需幾小時就足矣，其花費也僅僅是1000美元。

5.大數據導致更大的隱私威脅：

你也許只是從大“據”考慮，但是這句格言不再像以前一樣好用了。若說大數據與廣度攸關是正確無誤的，但是深度對大數據來說也是同等重要的。

網絡巨頭如Facebook和Google不單單積累了廣度上的數據—大量的用戶（FB擁有9.55億用戶），他們對深度上的數據–用戶（使用網絡的）數據也了如指掌。譬如，他們知道你搜索的內容，你點擊了什么頁面以及你認識什么人。最大的網絡大鱷擁有足以讓他們無所不知的大量的數據。