當我們在提供或者發布一些信息之前，需要好好考慮一下，這樣的信息是否是用戶所感興趣的?他們是否會點進去就立刻關閉?怎樣發布才不會讓用戶產生一種厭惡感?大數據可以幫我們做這樣的事情，而且近年來這樣的數據分析也衍生出了一個新的名詞——精準...

這是個信息不斷爆炸的年代，報紙、網絡上的新聞完全來不及看，新的消息又被推送到手機上，視頻、電視上到處都是廣告，讓人非常煩躁。想要找尋某些信息，得到的往往是一大堆無關內容。是時候出現一個規則來改善一下這樣的情況了。

當我們在提供或者發布一些信息之前，需要好好考慮一下，這樣的信息是否是用戶所感興趣的?他們是否會點進去就立刻關閉?怎樣發布才不會讓用戶產生一種厭惡感?大數據可以幫我們做這樣的事情，而且近年來這樣的數據分析也衍生出了一個新的名詞——精準推廣。

信息泛濫，投入無法回報

如果你還認為現在的推廣和以前一樣，是靠無腦廣告和傳單，那就太OUT了。如果你的產品是大眾化產品或許還可以，但如果是面向特定群體的，那么你就會發現辛辛苦苦做推廣，結果得到的客戶寥寥無幾，收益很低。因為現在這樣的廣告信息太多了，用戶本身就會有一種厭煩的情緒，再加上這些信息很多人不感興趣，所以就打水漂了。

分析用戶興趣，迎合消費者

以人為本是永遠不會錯的。近期Facebook組建了一個8人AI(人工智能)小隊，專門分析用戶發布和分享的內容，并以此來分析用戶的特定興趣和需求。例如某個用戶總是發一些打籃球、騎自行車等狀態，就可以將其興趣歸結為戶外運動。如果一個人總是發意大利面、炒飯、火鍋，就可以將其定為美食家(吃貨)。針對這些不同用戶的不同標簽，來讓廣告、好友新鮮事等推送信息經過篩選后再被這些用戶看見。這樣就大大縮小了信息量，過濾掉了垃圾信息，讓用戶真正覺得這是他想要了解的新鮮事。

同時，從廣告的角度去看，這樣的精準投放很好地對接了用戶和商家，不僅用戶看到的是自己很可能感興趣的廣告內容，而且廣告商也不會有胡亂投放的浪費。

數據處理能力要求高

在精準推廣上，騰訊、百度以及搜狗等搜索引擎這些大企業做得比較到位，首先大量的用戶就可以為其帶來海量的數據，另外專業的團隊也可以讓這些數據有條不紊地分門別類，成為有用的信息。如果資金流不足以支撐，那么做精準推廣和大數據分析是不劃算的。其次這樣的數據分析不僅量大，而且非常復雜，如果想要做的有效，那么開發周期是很長的。

對于百度，他們的精準推廣主要是通過搜索引擎的記錄，如果一個IP使用百度搜索過某個關鍵詞，那么和這個關鍵詞相關的廣告會被推送到該IP地址。對于Facebook則是以用戶作為分析對象。

總的來說，大數據是讓這個數據膨脹混亂的世界變得輕松有序了。