《企業(yè)網(wǎng)D1Net》9月26日訊
隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益廣泛，關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論也越來(lái)越多，然而，這些討論只集中在大數(shù)據(jù)究竟是什么，它能做什么？然后很多人卻沒(méi)有從理性的角度上懷疑過(guò)大數(shù)據(jù)能不能可以真正信任？從正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的角度來(lái)看，這種懷疑的必要的。
大數(shù)據(jù)真的能讓我們相信嗎？
在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)考慮大數(shù)據(jù)的成本和應(yīng)用時(shí)，他們需要問(wèn)自己的問(wèn)題是，他們真的可以相信大數(shù)據(jù)嗎?畢竟，很多企業(yè)高管此前都看到過(guò)“小數(shù)據(jù)”帶來(lái)的失敗經(jīng)歷，并且，每當(dāng)分析師建議不要相信一種直覺(jué)時(shí)，第一個(gè)傾向就是質(zhì)疑數(shù)據(jù)的真實(shí)性。有些企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)能夠游刃有余，而其他企業(yè)則極其缺乏信心。這是值得關(guān)注的問(wèn)題，因?yàn)槠髽I(yè)從大數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的洞察將取決于他們是否有信心來(lái)對(duì)這些洞察付諸行動(dòng)。
其中最顯著的問(wèn)題是不信任數(shù)據(jù)，很多高管對(duì)于大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息類型存在信任問(wèn)題。很多企業(yè)擔(dān)心，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集海量未分類、未經(jīng)分析的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)沒(méi)有得到像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)部署的相同級(jí)別的保護(hù)，例如加密。
然而，這并不意味著我們應(yīng)該忽略大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)提供巨大的潛力，能夠解決各種問(wèn)題，我們不能僅僅因?yàn)樯贁?shù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)就完全放棄大數(shù)據(jù)。
企業(yè)是否應(yīng)該放棄大數(shù)據(jù)？
企業(yè)是應(yīng)該放棄大數(shù)據(jù)，或者有沒(méi)有辦法相信大數(shù)據(jù)?答案是肯定的，我們有辦法相信大數(shù)據(jù)，但不是所有的大數(shù)據(jù)解決方案都相同。Hadoop在極端大規(guī)模數(shù)據(jù)分析中取得了巨大的進(jìn)步，但是很多人認(rèn)為它不適合于企業(yè)級(jí)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分銷商已經(jīng)開始創(chuàng)建平臺(tái)，來(lái)克服Hadoop的缺點(diǎn)，他們主要通過(guò)修復(fù)安全問(wèn)題，以及使其更容易讓企業(yè)高管使用。有些企業(yè)甚至已經(jīng)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)庫(kù)。這些平臺(tái)還提供了必要的附加組件來(lái)獲得實(shí)時(shí)分析，將Hadoop從經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的大容量存儲(chǔ)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲姆治銎脚_(tái)。
更重要的是，這些平臺(tái)提供不同程度的信息管理，來(lái)提高企業(yè)對(duì)這些數(shù)據(jù)的信心。這些平臺(tái)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析、記錄級(jí)訪問(wèn)控制和日志記錄功能來(lái)測(cè)試數(shù)據(jù)的真實(shí)性，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，企業(yè)高管應(yīng)該選擇這種類型的平臺(tái)，才能夠幫助企業(yè)發(fā)展。
D1Net評(píng)論：
在大數(shù)據(jù)”一統(tǒng)天下”的環(huán)境下，很多人都只看到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，因而對(duì)大數(shù)據(jù)深信不宜，但是從理性宏觀的角度，弄清楚大數(shù)據(jù)是否可信，可以幫助企業(yè)正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，從而有效利用大數(shù)據(jù)，建立對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的信心。
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