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大數據一體機優劣勢并存 避免盲目選擇

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2013-09-25 11:41:35 本文摘自:企業網D1net

《企業網D1Net》9月25日訊

如今,大數據應用正如火如荼的進行著,大數據的影響力也在持續擴大,大數據的價值對于我們來說,已經無需贅言。而挖掘大數據所使用的工具,就是現在很多廠商推出的一體機,對于一體機來說,相當于一個濃縮的數據中心,軟硬件的高度集成,對于用戶來說帶來了極大的便利。

市場需求還是商家的幌子

隨著近幾年的市場走向來看,不論是融合的基礎架構,還是軟件定義數據中心都是一個目的就是精簡,對于企業業務的針對性更加明顯。這與一體機的初衷不謀而合,不難看出,企業對軟硬集成一體化的產品的青睞度很高。一體機簡化了IT基礎架構,在性能提升方面又有著獨特的優勢。

對于大數據來說,軟硬件一體化設備在大數據解決方案中,也占有著重要的地位。IBM、甲骨文、戴爾、微軟、惠普、曙光、浪潮、華為等IT巨頭也紛紛推出面向大數據一體化的產品及解決方案,包括,IBM推出的PureSystems專家集成系統和各細分的系統,微軟與惠普等合作的并行數據倉庫一體機、惠普融合基礎設施、華為FusionCube一體機、浪潮云海大數據一體機。顯然從眾多廠商紛紛推出一體機設備的這一現象來說,一體機確實有著獨特的市場存在。那么從用戶的角度一體機能給企業帶來什么好處呢?

大數據一體機優勢明顯 劣勢也不難找

對于一體機的優勢,我們不妨用消費級電腦的角度來看,兩者之間其實是有著異曲同工之處的。整合度高、成本更低、外觀整潔、占用空間少、功耗低。對于一體機來說,最重要的一個優勢就是,維護方面,以往硬件是一家廠商來維護,軟件是另一套人員來維護,一旦系統出現問題,很容易出現扯皮和糾紛,出現踢皮球的現象。那么對于一體機來說,售后服務都屬于一家廠商,后期的維護,不論是硬件還是軟件就不存在相互推卸責任的情況了。

大數據一體機的另一個優勢就是在集成度和可靠性上,要比傳統服務器高很多。在一體機出廠前,在很多環節上都進行了優化處理。企業在拿到一體機之后,只要簡單配置,指出哪些數據導進來,分析結果導出到什么地方即可。并且對于大數據來說,一體機擁有高速的吞吐能力,I/O瓶頸問題也可以得到很好的解決。

一體機的優勢明顯,但是缺點也并不難找,大數據時代,數據量增長的速度是驚人的,那么對于一體機來說,用戶如果需要擴容,那么只能增加一整個機會,而不能靈活擴容。同時由于大數據一體機屬于軟件高度集成,所以這套設備很難部署到其他環境中去。所以擴容問題,成為大數據一體機不可避免的問題之一。

D1Net評論:

大數據一體機的優勢顯著,然而劣勢也不容忽視,用于在選擇大數據一體機時,應避免盲目選擇,要用理性對待,趨利避害,根據自身實際情況,進行選擇,這樣才能使大數據一體機的優勢應用到實處。

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大數據一體機優劣勢并存 避免盲目選擇

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2013-09-25 11:41:35 本文摘自:企業網D1net

《企業網D1Net》9月25日訊

如今,大數據應用正如火如荼的進行著,大數據的影響力也在持續擴大,大數據的價值對于我們來說,已經無需贅言。而挖掘大數據所使用的工具,就是現在很多廠商推出的一體機,對于一體機來說,相當于一個濃縮的數據中心,軟硬件的高度集成,對于用戶來說帶來了極大的便利。

市場需求還是商家的幌子

隨著近幾年的市場走向來看,不論是融合的基礎架構,還是軟件定義數據中心都是一個目的就是精簡,對于企業業務的針對性更加明顯。這與一體機的初衷不謀而合,不難看出,企業對軟硬集成一體化的產品的青睞度很高。一體機簡化了IT基礎架構,在性能提升方面又有著獨特的優勢。

對于大數據來說,軟硬件一體化設備在大數據解決方案中,也占有著重要的地位。IBM、甲骨文、戴爾、微軟、惠普、曙光、浪潮、華為等IT巨頭也紛紛推出面向大數據一體化的產品及解決方案,包括,IBM推出的PureSystems專家集成系統和各細分的系統,微軟與惠普等合作的并行數據倉庫一體機、惠普融合基礎設施、華為FusionCube一體機、浪潮云海大數據一體機。顯然從眾多廠商紛紛推出一體機設備的這一現象來說,一體機確實有著獨特的市場存在。那么從用戶的角度一體機能給企業帶來什么好處呢?

大數據一體機優勢明顯 劣勢也不難找

對于一體機的優勢,我們不妨用消費級電腦的角度來看,兩者之間其實是有著異曲同工之處的。整合度高、成本更低、外觀整潔、占用空間少、功耗低。對于一體機來說,最重要的一個優勢就是,維護方面,以往硬件是一家廠商來維護,軟件是另一套人員來維護,一旦系統出現問題,很容易出現扯皮和糾紛,出現踢皮球的現象。那么對于一體機來說,售后服務都屬于一家廠商,后期的維護,不論是硬件還是軟件就不存在相互推卸責任的情況了。

大數據一體機的另一個優勢就是在集成度和可靠性上,要比傳統服務器高很多。在一體機出廠前,在很多環節上都進行了優化處理。企業在拿到一體機之后,只要簡單配置,指出哪些數據導進來,分析結果導出到什么地方即可。并且對于大數據來說,一體機擁有高速的吞吐能力,I/O瓶頸問題也可以得到很好的解決。

一體機的優勢明顯,但是缺點也并不難找,大數據時代,數據量增長的速度是驚人的,那么對于一體機來說,用戶如果需要擴容,那么只能增加一整個機會,而不能靈活擴容。同時由于大數據一體機屬于軟件高度集成,所以這套設備很難部署到其他環境中去。所以擴容問題,成為大數據一體機不可避免的問題之一。

D1Net評論:

大數據一體機的優勢顯著,然而劣勢也不容忽視,用于在選擇大數據一體機時,應避免盲目選擇,要用理性對待,趨利避害,根據自身實際情況,進行選擇,這樣才能使大數據一體機的優勢應用到實處。

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