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大數據分析流程成功鋪開后政府每年可節約達14%財政預算

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2013-09-24 11:07:18 本文摘自:IT168

美國政府IT專家們表示,一旦大數據分析流程成功鋪開,政府機關每年的財政預算能夠節約達14%、具體數額達到5000億美元。不過盡管已經有接近四分之一的政府IT管理者在新一輪投票中表示其所在機構已經著手建立至少一個大數據項目,但只有31%受訪者相信所在機構能夠真正實現大數據項目帶來的潛在收益。上述數據來自最近發布的一份名為《智能化美國:大數據展望》的報告,由政府IT網絡部門MeriTalk負責整理,采訪了150位聯邦政府IT專家。

根據報告得出的結論,政府方面預計在未來五年中需要把16%的年度總IT預算,也就是接近130億美元,投入到大數據技術領域。大數據能夠通過多種途徑幫助政府機構達成既定目標,其中包括改進業務流程與執行效率(51%)、提升安全性(44%)以及做出趨勢預測(31%)。

調查中的大部分受訪者(70%)認為在未來五年中,成功運用大數據技術將成為聯邦政府實現業務目標的關鍵性前提。

美國宇航局首席技術官Sasi Pillay博士在一次在線網絡研討會上做了發言,勾勒出利用分析機制處理大規模數據將給政府運營帶來的改進。宇航局方面目前已經在其氣候模擬中心內保存并處理與氣候及天氣密切相關的大量數據,該中心同時為宇航局的科學家及工程師們提供超級計算資源。氣候模擬中心的官員們希望在大數據的幫助下減少測試數量、增加計算化模型。這樣一來,科學家們就能夠以直觀方式掌握數據差異與異常狀況。宇航局方面利用這種方式節約下大量工作時間及數十億美元運營成本,Pillay指出。

大數據的另一大發揮舞臺在于多級區域數據,旨在創建一套足以幫助試飛員們應對各類不同自然狀況的新機制,Pillay解釋道。這套方案的思路是匯總大量數據并將其通過特定方法加以整合,技術人員能夠借此理解飛機與引擎在不同自然狀況下的實際表現。

“美國宇航局正努力收集信息,并始終關注如此將這些信息轉化為實際效益,”Pillay在此次網絡研討會上表示。“我們鼓勵民間科學人士通過Data.gov網站分享數據。我們正在想辦法將這些信息轉化為數字化格式,”她告訴我們。“要真正利用這些數據還需要時間,這是一項長遠發展目標。希望我們最終能夠做到物盡其用,從而使這些數據成為未來科學探索道路上的指導。”

“用于提高政府機關大數據工作效率的“大數據組件”將“把自己的觸角伸向元數據領域,且很可能采用標簽化處理方式,”EMC公司政府首席技術官Rich Campbell在此次網絡研討會上指出。

根據這份報告匯總的信息,目前已經有26%的政府數據具備標簽、23%的政府數據經過分析處理。報告同時指出,聯邦政府IT高管們認為機關單位應該將數據管理比例再翻一倍,即將標簽化數據比例提升至46%、數據分析比例則增加到45%。

在大數據的長期影響方面,有69%的調查受訪者表示大數據將幫助政府以更出色的狀態處理日常事務。

受訪者們普遍認為大數據分析機制帶來的收益在高級政府事務領域體現得尤其明顯。54%的受訪者認為軍事/情報、監視以及偵察等將成為大數據的首要受益對象;戰爭欺詐、損耗以及資源濫用位居次席(48%);運輸基礎設施管理則位列第三(27%)。

EMC公司的Campbell表示“新趨勢將給一個又一個政府機構帶來變化。多數政府部門將大數據項目的時間框架制定為未來六到九個月之內,大規模項目則將于未來十八到三十六個月內啟動。”

關鍵字:預算政府數據分析

本文摘自:IT168

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大數據分析流程成功鋪開后政府每年可節約達14%財政預算

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2013-09-24 11:07:18 本文摘自:IT168

美國政府IT專家們表示,一旦大數據分析流程成功鋪開,政府機關每年的財政預算能夠節約達14%、具體數額達到5000億美元。不過盡管已經有接近四分之一的政府IT管理者在新一輪投票中表示其所在機構已經著手建立至少一個大數據項目,但只有31%受訪者相信所在機構能夠真正實現大數據項目帶來的潛在收益。上述數據來自最近發布的一份名為《智能化美國:大數據展望》的報告,由政府IT網絡部門MeriTalk負責整理,采訪了150位聯邦政府IT專家。

根據報告得出的結論,政府方面預計在未來五年中需要把16%的年度總IT預算,也就是接近130億美元,投入到大數據技術領域。大數據能夠通過多種途徑幫助政府機構達成既定目標,其中包括改進業務流程與執行效率(51%)、提升安全性(44%)以及做出趨勢預測(31%)。

調查中的大部分受訪者(70%)認為在未來五年中,成功運用大數據技術將成為聯邦政府實現業務目標的關鍵性前提。

美國宇航局首席技術官Sasi Pillay博士在一次在線網絡研討會上做了發言,勾勒出利用分析機制處理大規模數據將給政府運營帶來的改進。宇航局方面目前已經在其氣候模擬中心內保存并處理與氣候及天氣密切相關的大量數據,該中心同時為宇航局的科學家及工程師們提供超級計算資源。氣候模擬中心的官員們希望在大數據的幫助下減少測試數量、增加計算化模型。這樣一來,科學家們就能夠以直觀方式掌握數據差異與異常狀況。宇航局方面利用這種方式節約下大量工作時間及數十億美元運營成本,Pillay指出。

大數據的另一大發揮舞臺在于多級區域數據,旨在創建一套足以幫助試飛員們應對各類不同自然狀況的新機制,Pillay解釋道。這套方案的思路是匯總大量數據并將其通過特定方法加以整合,技術人員能夠借此理解飛機與引擎在不同自然狀況下的實際表現。

“美國宇航局正努力收集信息,并始終關注如此將這些信息轉化為實際效益,”Pillay在此次網絡研討會上表示。“我們鼓勵民間科學人士通過Data.gov網站分享數據。我們正在想辦法將這些信息轉化為數字化格式,”她告訴我們。“要真正利用這些數據還需要時間,這是一項長遠發展目標。希望我們最終能夠做到物盡其用,從而使這些數據成為未來科學探索道路上的指導。”

“用于提高政府機關大數據工作效率的“大數據組件”將“把自己的觸角伸向元數據領域,且很可能采用標簽化處理方式,”EMC公司政府首席技術官Rich Campbell在此次網絡研討會上指出。

根據這份報告匯總的信息,目前已經有26%的政府數據具備標簽、23%的政府數據經過分析處理。報告同時指出,聯邦政府IT高管們認為機關單位應該將數據管理比例再翻一倍,即將標簽化數據比例提升至46%、數據分析比例則增加到45%。

在大數據的長期影響方面,有69%的調查受訪者表示大數據將幫助政府以更出色的狀態處理日常事務。

受訪者們普遍認為大數據分析機制帶來的收益在高級政府事務領域體現得尤其明顯。54%的受訪者認為軍事/情報、監視以及偵察等將成為大數據的首要受益對象;戰爭欺詐、損耗以及資源濫用位居次席(48%);運輸基礎設施管理則位列第三(27%)。

EMC公司的Campbell表示“新趨勢將給一個又一個政府機構帶來變化。多數政府部門將大數據項目的時間框架制定為未來六到九個月之內,大規模項目則將于未來十八到三十六個月內啟動。”

關鍵字:預算政府數據分析

本文摘自:IT168

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