如果存在一個公關烏托邦,那么它大概是這個樣子的:企業能隨時通知記者寫出及時有趣的故事,記者能持續不斷地收到企業發來的高質量信息。熱衷于企業品牌的讀者將大大增長,媒體報道將變成能夠吸引投資者的銷售渠道。
實際上,這樣的公關烏托邦并不存在。
有些人甚至會說,我們更像是生活在一個你爭我搶的混亂場景中。如果給公共關系找到一個客觀的衡量標準,“大數據”或許能夠讓我們更接近理想。但這將是一個漫長的過程。
公共關系背后的復雜工作
在這個預算緊張和出版物人手不足的年代,將故事扔給記者的效果基本相當于在西伯利亞出售冰激凌車。記者們已經疲于從成百上千的拙劣故事中挑選真正有用的信息。為了能夠通過審查,這些故事必須能立刻在出版物上顯示出它的價值。
新聞潮流隨時都在發生變化。每一個出版物都以自己的方式來決定要寫什么和報道什么。你需要數十小時的研究來找到有可能會刊登你品牌信息的出版物,與記者建立聯系,寫出吸引人的文章。跟進并在現有關系的基礎上更進一步則是另外一回事。更不要提在收集素材和資料時還要篩選其他類型的媒體:從博客到社交網絡,發表在哪里能讓你的努力產生最廣泛影響。
難怪企業會在公共關系上投下重金。
私募股權公司Veronis Suhler Stevenson預測,到2014年,美國公司將在公關上花費44億美元。2009年到2014年,在公關和社交媒體上花費的總金額將達80億美元。
即使花錢時一擲千金毫不吝嗇,但投資之后公司都不僅自問:這些錢到底花在哪兒了?
答案取決于你問誰
盡管數十億資金流向了公關,企業卻很難找到一種方法來量化媒體報道給企業帶來的影響。舉例來說,盡管你能夠直接感受到由新聞報道引發的關注度急速上升,但是當媒體不再關注你的行業之后,你要如何在今年剩下的時間里維持報道帶來的效果?這些報道對你的行業產生的最基本影響是什么呢?
答案是多種多樣的,這要取決于你是在和誰討論這件事。這里沒有一個能達成共識的標準。 無論是展現量、媒體帶來的訪問量、覆蓋率還是其他指標,每個公關機構都在以自己的方式衡量產生的結果。多年來,在公共關系究竟是如何影響了公司運作方面,一直都缺乏透明度。
大數據的前沿陣地
從農民到制造商,許多主流行業都已經開始在盈利活動中采用大數據來指導自己進行定量分析并執行計劃。或許正是由于媒體的復雜性,公關已經落后了。
但大數據最終將成為媒體的一部分。我們已經越來越習慣于使用類似社交媒體情緒分析和自動生成內容這樣的工具,下一步,大數據將撥開云霧,成為映照公共關系的一面鏡子。 以下幾個例子能夠說明它將如何發揮作用:
·你能及時訪問行業及媒體趨勢的信息,從中獲取必要的數據,寫出有針對性且有價值的新聞。 ·你將能看到不同類型的內容與讀者情緒、讀者的統計數據以及報道覆蓋類型之間的關系。結果就是,你能夠清楚地看到哪些垂直受眾喜歡哪種類型的故事,然后專注于對你來說最重要的垂直市場。
你能夠知道內容是如何通過媒體及社交網絡來進行傳播,并且你將能看到每一條內容帶來的影響。
怎樣才算是一次成功的公關?大數據指標將有助于你得知最新的行業內成功標準。
你將會得到你想要的所有數據,建立起長久以來一直缺失的宣傳和利潤之間的聯系。
衡量成功
在這個媒體格局發生變化的年代,公關可能會帶來更多令人頭痛的問題。但是,如果能夠進行衡量的話,最終企業將清楚地了解到自己需要什么并簡化繁瑣的公關工作--將具有針對性、特殊性和相關性的創意傳達給媒體,提高和改進公關過程。
好的創意+完善的數據=公司與記者雙贏。
作者簡介:
Matt Allison是TrendKite(社交媒體分析工具,能夠幫助公司/組織了解外在世界如何看待自己的形象、品牌等)的CEO及聯合創始人。Matt一直將熱情投入在提供更多智能方案幫助人們消化新聞和找尋更簡單的方法衡量媒體影響上。(原文來自venturebeat.com)