《企業網D1Net》9月13日訊
隨著大數據的發展，全球數據總量也在呈爆炸式的增長，究其原因是數據獲取、存儲和處理成本的下降推動了數據量的增加。在這種大環境下，大數據的價值真諦需要重新詮釋。
大數據包括三要素：數據對象、技術和應用的統一
信息技術領域原先已經有“海量數據”、“大規模數據”等概念，但這些概念只著眼于數據規模本身，未能充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，而“大數據”這一新概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。
大數據對象既可能是實際的、有限的數據集合，如某個政府部門或企業掌握的數據庫，也可能是虛擬的、無限的數據集合，如微博、微信、社交網絡上的全部信息。
大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。
實現大數據價值需要“對象、技術、應用”三位一體同步發展
大數據應用是對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由于其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術、應用”三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。
為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于數據的應用需求和應用水平進入新的階段。
D1Net評論：
大數據價值真諦的詮釋，無非是大數據三要素，據對象、技術和應用三位一體共同發展，然而大數據的發展并非是一蹴而就的，在正確認識大數據發展條件的同時，也需要政府及社會各行業的共同努力。
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