說到大數據，不得不提的就是阿里巴巴。這家全球領先的電子商務企業，每天處理的數據量是其他任何公司都無法比擬的，它也正在轉型成為一家真正意義上的數據公司——MySQL就是阿里巴巴轉型的重要武器。曾經采訪過阿里的一位數據庫架構師，他認為阿里將開源MySQL的性能達到最佳狀態，超越任何關系型數據庫和NoSQL。
2009年，甲骨文通過收購Sun獲得了MySQL的版權，業界就開始質疑甲骨文的用意，擔心MySQL的未來發展。而甲骨文在收購時就曾表態，會比Sun投入更多的精力來開發MySQL。目前看來，至少MySQL社區版和第三方版本的發展并沒有受到收購的影響，MySQL的商業版本也在持續的改進和更新中。下面筆者將盤點一下甲骨文推出的MySQL 5.6正式版的一些新功能，及其針對大數據時代的改進。
一、MySQL 5.6正式版功能盤點
2013年初，甲骨文發布MySQL 5.6正式版，通過提升MySQL優化診斷來提供更好的查詢執行時間和診斷功能，通過增強InnoDB存儲引擎來提高性能處理量和應用可用性，通過MySQL復制的新功能以提高擴展性和高可用性，并且擁有許多新增強功能，包括地理信息系統、精確的空間操作、增強的IPv6合規性和優化服務器的默認設置。
憑借增強的性能、可擴展性、可靠性和可管理性優勢，MySQL 5.6可幫助用戶滿足最苛刻的網絡、云和嵌入式的應用需求。通過子查詢優化、在線數據定義語言(DDL)操作、NoSQL訪問InnoDB、新的性能架構檢測以及更好的條件處理，MySQL 5.6可極大提高開發人員的靈活性。
四大亮點：
1.通過提升MySQL優化診斷來提供更好的查詢執行時間和診斷功能
·子查詢優化：通過在執行之前優化子查詢來簡化查詢開發。新效率體現在查詢執行時間內，顯著提升結果集的選擇、分類并返回交付。
·新增的指數條件下推(Index Condition Pushdown)和批量密鑰訪問(Batch Key Access)功能可提高選擇查詢量高達280倍。
·增強的優化診斷功能：通過EXPLAIN進行INSERT，UPDATE和DELETE操作。EXPLAIN計劃以JSON格式輸出，提供更精確的優化指標和更好的可讀性，優化跟蹤(Optimizer Traces)可跟蹤優化決策過程。
2.通過增強InnoDB存儲引擎來提高性能處理量和應用可用性
·提升處理和只讀量高達230%：通過InnoDB重構，以盡量減少傳統線程，沖洗和清理互斥沖突和瓶頸，從而在高負重OLTP系統上，實現更好的并發性，進而針對只讀工作負載(2)和處理，顯著提高處理量。
·提高可用性：在線DDL操作可使數據庫管理員添加索引和執行表變更，且應用程序仍可用于更新。
·InnoDB全文搜索：允許開發人員在InnoDB表上，建立全文索引，以表示基于文本的內容，并加快單詞和短語的應用搜索。
·簡單、關鍵值查找：通過熟悉的Memcached API，對InnoDB的靈活NoSQL訪問，提供了InnoDB數據的簡單、關鍵值查找。用戶可實現在同一個數據庫，關鍵值操作和復雜的SQL查詢的“雙贏”效應。
3.通過MySQL復制的新功能以提高擴展性和高可用性
·自我修復功能的復制集群：新增的全球處理識別和使用程序(Global Transaction Identifiers and Utilities)能更方便的實現自動檢測并從故障中恢復。碰撞安全復制功能(Crash-Safe Replication)使二進制日志和從動裝載，在崩潰和恢復復制的情況下，能自動恢復到在復制流的正確位置上，而無需管理員干預。通過自動檢測和警告錯誤，Checksums可跨集群維護數據的完整性。
·高性能復制集群：通過多線程的從動裝置(3)，Binlog組提交和基于行復制的優化(Binlog Group Commit and Optimized Row-Based Replication)使復制能力提高了5倍，讓用戶在向外擴展其跨商品系統的工作負載時，能夠最大限度地提高復制性能和效率。.
·時間延遲復制：能防止發生在主機的操作失誤，如意外刪除表格等。
4.增強的性能架構(PERFORMANCE_SCHEMA)：新檢測讓用戶能夠更好地監控資源最密集的查詢、對象、用戶和應用程序。也可通過查詢、線程、用戶、主機和對象來實現新匯總統計信息概要。增強功能允許更簡便的默認配置，且只耗費不到5%的成本。
二、MySQL針對大數據的改進
1、NoSQL功能
在甲骨文最新發布的MySQL 5.6正式版中，增加了一些NoSQL特性，即通過Memcached API對InnoDB的靈活NoSQL訪問，提供了InnoDB數據的簡單、關鍵值查找。從此可以看出NoSQL對關系數據庫的確產生了巨大的影響，MySQL的這一舉動可以讓開發人員更加方便的使用NoSQL和關系數據庫。
但有很多技術人員認為MySQL的這一功能略顯雞肋，并不能真正發揮NoSQL的作用。以擴展性為例，NoSQL的一個主要優勢就是橫向擴展(Scale Out)。例如Cassandra能夠簡單透明地在多個機器上進行擴展，它們可以是廉價的硬件組成的集群，而無需購買昂貴的服務器或者SAN存儲。這一點MySQL 5.6是做不到的。
2、支持Hadoop
MySQL團隊最新推出了MySQL Applier for Hadoop(以下簡稱Hadoop Applier)，希望解決從非MySQL服務器復制數據的問題。
例如，復制事件中的從服務器可能是一個數據倉庫系統，如Apache Hive，它使用Hadoop分布式文件系統(HDFS)作為數據存儲區。如果你有一個與HDFS相關的Hive元存儲，Hadoop Applier就可以實時填充Hive數據表。數據是從MySQL中以文本文件形式導出到HDFS，然后再填充到Hive。
操作很簡單，只需在Hive運行HiveQL語句'CREATE TABLE'，定義表的結構與MySQL相似，然后運行Hadoop Applier即可開始實時復制數據。
在Hadoop Applier之前，還沒有任何工具可以執行實時傳輸。之前的解決方案是通過Apache Sqoop導出數據到HDFS，盡管可以批量傳輸，但是需要經常將結果重復導入以保持數據更新。在進行大量數據傳輸時，其他查詢會變得很慢。且在數據庫較大的情況下，如果只進行了一點更改，Sqoop可能也需要較長時間來加載。
而Hadoop Applier則會讀取二進制日志，只應用MySQL服務器上發生的事件，并插入數據，不需要批量傳輸，操作更快，因此并不影響其他查詢的執行速度。
小結
MySQL是業界最優秀的一款開源關系型數據庫軟件，擁有大批追隨者，他們不僅使用MySQL，也為MySQL社區做貢獻，形成一個良好的生態系統。對于MySQL而言，對NoSQL和Hadoop的支持只能是對大數據時代的一種迎合，對于技術人員的作用不置可否。
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