9月04日消息：實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，會(huì)面臨超大數(shù)據(jù)量的收集、存儲(chǔ)和分析等問題。這些問題對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來說，是很大的挑戰(zhàn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施，也需要新興的專業(yè)知識(shí)，以便能夠從洪水般的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。因此，企業(yè)應(yīng)重新思考如何收集、分析和存儲(chǔ)這些大量的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)
那些傳統(tǒng)的實(shí)體公司，都會(huì)有自己不得不面臨的挑戰(zhàn)，而這些挑戰(zhàn)根源也并非僅僅只是缺乏數(shù)據(jù)信息。其實(shí)，從群發(fā)的郵件、攝像機(jī)的視頻、銷售點(diǎn)系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)和大多數(shù)企業(yè)的報(bào)告中，大多數(shù)企業(yè)均可以收集到足夠的數(shù)據(jù)信息來填充他們的大數(shù)據(jù)庫。但是將如此眾多的信息收集到一個(gè)單一的位置上，卻是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
將磁盤或磁帶運(yùn)送到一個(gè)中央位置上，然后再傳到一個(gè)大數(shù)據(jù)庫的方案，并非總是可行的。由于高速網(wǎng)絡(luò)的延遲和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，會(huì)極大地削弱實(shí)際吞吐量，在整個(gè)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)中，傳輸這么多的數(shù)據(jù)信息往往也是不可能的。
還有就是，對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫，用戶通常喜歡在他們的本地設(shè)備上復(fù)制數(shù)據(jù)，而這又導(dǎo)致了需要在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上復(fù)制千兆以上的數(shù)據(jù)。運(yùn)用類似的做法實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成本飆升，性能表現(xiàn)不佳和用戶挫折感增強(qiáng)。但是，企業(yè)又不能限制本地用戶訪問大數(shù)據(jù)。限制用戶訪問和使用大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的失敗。
網(wǎng)絡(luò)成本的膨脹是唯一影響大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成本的因素。但是大部分企業(yè)還未把人力成本算上。鑒于今天的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的不成熟，據(jù)Gartner公司預(yù)計(jì)，企業(yè)需要在人力成本方面花費(fèi)約20～25倍的費(fèi)用，用于培訓(xùn)或聘請(qǐng)相關(guān)的人員來分析大數(shù)據(jù)。（相比之下，在成熟的市場(chǎng)，如商業(yè)智能系統(tǒng)市場(chǎng)，據(jù)Gartner公司預(yù)計(jì)，其咨詢服務(wù)費(fèi)用僅為供應(yīng)成本的三倍左右）
云計(jì)算和數(shù)據(jù)加速軟件 有助企業(yè)部署大數(shù)據(jù)項(xiàng)目
云計(jì)算對(duì)于大數(shù)據(jù)來說是相當(dāng)完美的匹配。大數(shù)據(jù)所需要的存儲(chǔ)、計(jì)算、功率、復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)設(shè)施和高端的數(shù)據(jù)處理能力，均能夠被諸如亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）這樣良好的云服務(wù)產(chǎn)品來滿足。
AWS以極低的價(jià)格提供無限彈性云計(jì)算（EC2）、彈性塊存儲(chǔ)（EBS）和簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)（S3）。它提供的DynamoDB是一款高度可用的分布式數(shù)據(jù)庫集群，還有ElasticMapReduce是一個(gè)管理平臺(tái)，支持基于Hadoop的分析棧。這些富有成本效益的資源和技術(shù)，幫助企業(yè)在亞馬遜上建立自己的分析，獲得更深入和更豐富的洞察。
即便這樣依舊面臨挑戰(zhàn)——如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云或企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)加速軟件解決了這個(gè)問題。以在線路兩端運(yùn)行為實(shí)例，數(shù)據(jù)加速軟件可以提高吞吐量超過200倍。例如，移動(dòng)100GB的數(shù)據(jù)，僅僅只需6.2分鐘，不再是22小時(shí)。數(shù)據(jù)加速通過優(yōu)化協(xié)議、矯正延遲、復(fù)制數(shù)據(jù)，來最大限度地利用帶寬。并且，在某些情況下，可以在傳遞過程中恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù)包，而不需要重傳上傳，破壞吞吐量。數(shù)據(jù)加速軟件可以按小時(shí)授權(quán)，對(duì)于那些只需一次性轉(zhuǎn)移或不常轉(zhuǎn)移的企業(yè)而言，成本可以非常低。
數(shù)據(jù)加速軟件是，任何大規(guī)模的數(shù)據(jù)部署實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵一步。無論是部署在云中或在企業(yè)內(nèi)部，其都可以縮短時(shí)間，匯總數(shù)據(jù)，極大地提高企業(yè)部署大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的價(jià)值。
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