《企業網D1Net》8月26日訊
雖然大數據的發展已經是如火如荼，然而，我國大數據產業還沒有完全成熟，仍處于發展的起步階段，市場規模相對較小，據相關預測，2016年我國大數據應用的整體市場規模將突破百億元量級，未來將形成全球最大的大數據產業帶。事實上，相對于發展前景的樂觀預測，我國發展大數據產業面臨的現實挑戰更值得認真分析和對待。
首先，如何使分散在不同部門和主體的數據得到合理有效應用。需要明確哪些數據可以用、哪些數據不能任意地進行商業應用。大量的互聯網數據掌控在企業手中，但是屬于個人隱私或涉及國家信息安全的則應該進行合理限制和規范。對于政府部門、研究機構和高校掌握的專業數據，則須明確是否應向社會公眾開放。
其次，如何構建可支撐大數據的IT基礎設施。這一點涉及到對傳統數據中心的改造和利用、新型云計算存儲和處理系統的建設，以及如何盡快建設一個高速、方便接入的互聯網通道。
第三，如何掌握大數據挖掘技術和培養大數據專業人才。大數據分析需要相關技術與人才的支撐。發達國家的部分IT企業已經初步掌握了一些數據分析預測的關鍵技術，我國相關企業的技術能力還比較落后。麥肯錫公司預測美國到2018年需要大數據分析人才40多萬，人才缺口將達10多萬。我國剛剛引入大數據概念，人才匱乏問題更加突出。
第四，如何避免未來出現大數據產業重復建設甚至產能過剩問題。近幾年來，部分新興產業已經出現了產能過剩的苗頭，體制性原因導致的重復、超前建設問題比較突出。對于熱度正高的大數據產業，如何避免因政府不當干預導致這些問題重演，是對我國當前區域競爭下產業發展體制的一個挑戰。
D1Net評論：
大數據的發展是一個緩慢的過程，一蹴而就的想法是不可行的。在發展大數據方面，為國具有強大的人口優勢和資源優勢，然而也存在很多不足的地方，如科技水平落后等,基于此，對于大數據的發展更應該冷靜分析，直面挑戰，切忌盲目樂觀。
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