《企業網D1Net》8月22日訊
大數據可以用“智”和“慧”來形容，具體而言，在信息化的過程中，產生了結構化、半結構化和非結構化的數據，這種用電子化數據記錄、傳輸和表示信息的方式是“智”。當這些數據達到一定的量級，數據的魅力才會顯現，可以發揮出“慧”的優勢，我們簡稱這種有價值的數據為大數據。
掌握大數據未來須先掌握數據源頭
由于人類社會財富的60%是近30年內創造的，90%的數據是近5年內記錄的，大數據隨著時代的發展越來越引人關注。它已經被運用到很多方面：社會管理、商業智能、軍事偵察，醫療診斷等。
大數據在被獲取之后，一般會被索引分類。儲存在服務器的數據經過挖據、分析和處理，數據才有大作用。這個過程最為關鍵的是數據源，誰掌握了數據源頭誰將掌握未來（但愿不是美國政府的秘密情報監視機構）。
意義非凡的大數據源頭
數據的源頭是多源的，電影票房可以用電影院的座位傳感器監測上座率，得到準確的數字。谷歌也能根據搜索量預測電影票房，準確率達94%。這就需要認識并挖掘大數據的價值，不能挖一口大數據源頭的井，就把自己的數據井挖大，發現其中的價值。
在有形產品和無形產品（服務）的基礎上，大數據源的價值將凸顯。搜索引擎、媒體監測、點評、比價等互聯網業務都是基于大量數據的，這些公司將分散凌亂的“小數據”集中起來，形成大數據，挖掘其中的價值。
像Facebook、Twitter這類產品自身產生了大量數據，自然的占領了有關個人動態和社交的大數據源頭，這些數據可以用作預測股市、選舉結果、賽事比分等，這就是開放平臺的作用，允許進行復雜的數據交互。無論是新浪微博開放平臺，還是淘寶開放平臺，數據是它們的核心競爭力。
D1Net評論：
巧婦難為無米之炊，這種為難很多企業都曾體會，在整個大數據利用的過程中，大數據的基礎源頭層至關重要，企業如果沒有掌握大數據的基礎源頭，在巨大的商業價值面前只能無奈的做一名旁觀者
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