《企業網D1Net》8月22日訊
大數據不僅存在于數字時代，模擬時代的也存在大數據，只是很少被人們提及而已。模擬時代大數據的發展史，是一個不斷改善大數據表示方法、提高大數據采集分析能力、實現創新性思維和應用的過程，也是非常值得品味的。
模擬時代的大數據
計算機催生的大量數字化數據，帶來了以數據庫管理技術為代表的數據時代；互聯網催生的海量非結構化數據，帶來了以云計算技術為代表的大數據時代。這些都是數字時代的大數據，然而，模擬時代也有“大數據”，是語言、文字和印刷術催生的。
模擬時代大數據的采集和分析，因技術和成本的緣由，個人鮮有成功案例。神探、神醫、師爺等，都可以算是非常擅長大數據分析的“個人計算機”。他們擁有淵博的知識、細致的觀察和嚴密的推理判斷能力，分別對應的就是今天大數據采集、分析和應用環節。算命先生也是擅長大數據的一類人，典型商業模式是以“算”為生，當然經常增加點“印堂發暗”等虛假數據，作為廣告入口。
模擬時代的大數據案例
模擬時代的大數據案例，最常見的是人口普查。無論中外，皇帝和國王都很想知道自己轄區的土地、人口和房產等情況，公開說法是為子民服務，實則為征兵和征稅。雖然“市場”需求明顯，但因為技術條件所限，常導致民怨沸騰，很少進行。1909年清政府進行人口普查時百姓以為要滅門。1086年英國政府的普查結果，被叫做《末日審判書》。
古人很喜歡研究星空，一是農業生產的需要，二是“天人合一”的統治需要。天上的星星數不清，但第谷·布拉赫披星戴月肉眼觀察天體40年，在自己取得了豐碩成果的同時，把積累下來的大數據交給了開普勒，成就了開普勒行星運動三大定律。后來伽利略采用了更先進的工具（望遠鏡），采集到了更大的天文大數據，不僅“發現了新宇宙”還啟示了后來者牛頓。愛因斯坦沒有大數據源，也沒做二手數據分析，通過創造性思維提出了相對論。模擬時代的大數據發展史，是一個不斷改善大數據表示方法、提高大數據采集分析能力（范圍和工具）、實現創新性思維和應用的過程。
D1Net評論：
顯而易見，模式時代的大數據主要是以提高大數據應用的過程，是一個讓大數據不斷變大，又不斷變“小數據”的過程，看似矛盾，其實并不矛盾。如果說，模擬大數據時代，讓數學成為科學之母，那么在數字化大數據時代，數據將成為科學之母。
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