光大“烏龍指”事件內幕漸次揭開013年08月16日11點5分左右，中國平安、中國石化、中國人壽、中國銀行、建設銀行、工商銀行、中國石油突然同時發力，上證指數瞬間暴漲5.62%。令很多人大跌眼眶的是：“程序本身的問題觸發后，自動下單，停都停不住，最后是拔了電源。”------新上線的策略交易系統本身的致命缺陷和內控不力，才是此次交易事故的主要原因。隨后中金所限制光大證券空單開倉 ，多家基金下調光大證券估值逾10% ，光大證券暫停投資策略部自營業務。事 件仍然在發酵過程中。
隨著日新月異的科技發展，以前羞為人知的量化交易從幕后走向前臺。和新的交易模式比，以經驗來做唯一判斷依據的方法逐步被投資者淘汰了。常常在美國投資市場看到的閃電崩盤離我們并不遙遠，對于光大黑天鵝事件或許只是A股市場此類事件的開幕。針對于此類事件的預警變的格外重要。大家都知道無風不起浪，任何一個形勢的發展都需要一個對應發酵的環境。錢龍軟件開發人員負責人稱：大數據技術是防御黑天鵝的重要手段。在光大“烏龍指”之前，錢龍數據庫就有跡象表明，藍籌權重股有一些異常，大宗數據有包括海通國際等很多資金對藍籌倉位發生興趣。而后在期貨交割的敏感日子里就發生了光大“烏龍指”事件。當日根據自己經驗盲目搶籌的散戶都遭受了很大的損失，當然當時在股指期貨上下空單的投資者更是暴倉無數慘不忍睹。市場一次又一次的用血的事實來教育投資者，沒有科學強大的數據工具是行不通的。表示，大數據本身可以實現三個方面的效果：
錢龍軟件開發負責人對記者說：大數據在處理證券數據時候，第一對數據本身的理解，這個內容不限于一批成交信息、一批委托信息、可能還有噪音，比如錯誤的成交委托信息;第二對主力資金和散戶資金的理解，散戶和主力的行為、軌跡等信息;第三對關系的理解，這是最關鍵的，包括主力和散戶之間的關系，主力和市場之間的關系，散戶和市場之間的關系。如果能把我們的數據使用好，包括數據、數據挖掘能力、算法、平臺……有這些東西，就能夠很好地增加投資勝率。據說8月16日當日某主力當天上午的多單期指就掙了1.2億，下午空單掙了3個多億，相對于手無寸鐵的散戶群體真是太讓人嫉羨了！
錢龍領航版應運而生集合專家集體二十多年的大數據智慧，給飄搖股市的人們帶來雪中送炭的希望。特別賦予本款軟件的亮點是它在數據挖掘方面創新性的運用數據噪音測量技術，可以通過噪音來測試市場真實意圖，完美突破一般大數據70%就停止不前的瓶頸，通過對市場核心動態的強大揭示極限地增加使用者的投資勝率。其實錢龍大書數據有很多微變革，數據的規模越來越大，噪聲越來越多，速度越來越快，價值越來越大。硬件技術和軟件技術追趕著數據規模的變化時刻都需要突破常規的思維。每一組市場數據出來以后，有多少傳播路徑，我們用關系鏈計算，又是什么樣的成果?下一步朝哪里走?核心的就是資金的走向精準穩定。能在最少的時間內讓用戶看到所有的重要市場信息，看到他感興趣的信息，這就是我們強調的核心，在這種情況下就衍生了大數據的驅動。
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