《企業網D1Net》8月12日訊

目前，我國大數據還沒有進入成熟期，尚處發展期，市場規模沒有擴大到最大規模，還未形成強大的大數據產業帶，然后大數據的發展速度卻十分迅速，在如此快速的發展中，面臨的一些問題，是不容忽視的。

首先，如何使分散在不同部門和主體的數據得到合理有效應用。需要明確哪些數據可以用、哪些數據不能任意地進行商業應用。大量的互聯網數據掌控在企業手中，但是屬于個人隱私或涉及國家信息安全的則應該進行合理限制和規范。對于政府部門、研究機構和高校掌握的專業數據，則須明確是否應向社會公眾開放。

其次，如何構建可支撐大數據的IT基礎設施。這一點涉及到對傳統數據中心的改造和利用、新型云計算存儲和處理系統的建設，以及如何盡快建設一個高速、方便接入的互聯網通道。

第三，如何掌握大數據挖掘技術和培養大數據專業人才。大數據分析需要相關技術與人才的支撐。發達國家的部分IT企業已經初步掌握了一些數據分析預測的關鍵技術，我國相關企業的技術能力還比較落后。麥肯錫公司預測美國到2018年需要大數據分析人才40多萬，人才缺口將達10多萬。我國剛剛引入大數據概念，人才匱乏問題更加突出。

第四，如何避免未來出現大數據產業重復建設甚至產能過剩問題。近幾年來，部分新興產業已經出現了產能過剩的苗頭，體制性原因導致的重復、超前建設問題比較突出。對于熱度正高的大數據產業，如何避免因政府不當干預導致這些問題重演，是對我國當前區域競爭下產業發展體制的一個挑戰。

D1Net評論：

大數據的發展，從起步到成熟，是一個必然的過程，然而在成熟之前必然要面臨很多問題，這些問題必能視而不見，必須要解決，這樣才能保證大數據的健康發展。