《企業網D1Net》8月12日訊
大數據一直是業績關注的焦點，其中最主要的是大數據蘊藏著巨大的經濟和社會價值，然而支撐大數據發展的因素是不容易被注意到了，那么，拉動大數據發展的三大馬車究竟是什么呢？
大數據蘊含潛在價值
種類繁雜、數量龐大的大數據，為我們更深入、更準確地認識和把握事物發展的內在規律提供了信息基礎，其中蘊涵著非常大的潛在價值。這一點不僅是許多業內研究機構的共識，也已經在商業應用中得到了體現。
大數據的應用已經有了許多典型案例，如IBM日本公司利用互聯網搜索數據建立的經濟指標預測系統，以及美國印第安納大學利用谷歌公司提供的心情分析工具對道瓊斯工業指數變化的預測，已經達到比較高的準確率。除了經濟分析外，在農業、醫藥衛生、制造業等領域，也有一些成功應用大數據進行預測的案例。
拉動大數據發展的三駕馬車
馬車一：不同參與主體產生的大量數據信息。這是大數據應用發展的“原材料”基礎，也是催生這一概念的基本條件。日本EMC公司與美國IDC公司于2013年年初共同公布了關于大數據方面的最新預測結果：到2020年，人類產生的數據總量將達到40ZB。除了擁有大數據平臺的互聯網和電子商務企業之外，政府部門、科研院所、高等院校、非營利機構等組織也擁有大量尚未得到有效利用的數據。
馬車二：支撐大數據存儲和運算的IT基礎設施。這是大數據應用發展所必需的“設備”基礎。大數據的存儲和高效處理需要云計算數據中心的支撐，大數據的高速傳輸則需要足夠帶寬的互聯網通道。有了足夠的數據承載能力，才有可能進行進一步的分析挖掘。
馬車三：挖掘大數據潛在價值并進行應用的能力。這是大數據產業能否成功發展的“瓶頸”所在。數據量的不斷增長盡管帶來了巨大的潛在價值，但同時也對我們的價值挖掘能力提出了巨大挑戰。2012年全球被創建和被復制的數據總量達2.7ZB，其中較容易處理的有序的結構化數據相對較少，而大量的文本、圖片、音視頻、醫療影像等非結構化數據則超過85%。如何把這些龐雜無序的數據進行分析、處理和集成，變成有用的信息，是大數據應用發展面臨的核心問題。
D1Net評論：
大數據若想長遠發展，以上三因素是缺一不可的，三駕馬車相互配合共同推動大數據的發展，隨著大數據應用更加廣泛，三駕馬車起到的作用也越來越大。
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