《企業網D1Net》8月9日訊
目前，業界對大數據的關注熱度持續走高，各種大數據應用需求開始凸顯，為迎合這種趨勢，廠商也紛紛推出新產品，調整發展戰略。大數據中蘊藏的價值是盡人皆知，然而大數據尚未成熟尚需錘煉，而其中政府的作用不能忽視。
大數據技術不夠火候 尚需錘煉
對于大數據的定義，業內有很多種說法，各種說法都著重對數據的量級和數據結構的變化給予了關注。用現有傳統方法無法解決的問題就是大數據。原來的存儲系統、網絡系統及服務器系統，當數據量達到一定的程度，突破了它們能承受的極限時，這種情況就是大數據。
大數據不完全是因為數據量增長的問題，實際上是因為基于新業務產生的數據，而這些數據往往是無法通過傳統方法來解決的。
從全球的發展方向來看，政府應該是一個公開透明、為公眾服務的平臺，這就要求政府的信息開放，不只是政府可以用到這些數據，社會和企業也可以利用這些數據幫助其發展。
對政府行業來說，有大量的社會運行數據廣泛分布在各個地方、各個級別的政府部門之中，但這些數據只是原始數據，并沒有集中到一起而形成數據池充分共享以發揮它的價值。而大數據的出現，將能夠把這些數據集中到一起共享，可以分析并加以利用，為政府的決策提供科學依據。
當前大數據技術仍在發展的過程中，商業化程度還較差，面向應用的完整的解決方案還很少，因此，現階段大數據的真正有效應用還很有限。
大數據發展 政府力量不可忽視
從政府作為決策者的角度來說，應該堅持一切決策都必須有科學依據的觀念，而這個基于事實的依據，就是從大數據中分析得來的。
在大數據上政府應該做兩件事，第一，合理地利用現有數據并實現共享，現在的一些政策和決策制定過程缺少真實客觀的數據作為支撐，相關部門之間也缺少數據共享和驗證，從而導致偏差；第二，提供數據服務，也就是依法實現信息公開和面向公眾的數據服務，這不單單是大數據或者IT要解決的問題，更是政府職能轉變的問題。
政府不應該盲目地大規模投資大數據的基礎設施建設，而應該去對產業做好引導工作，他認為商業價值是靠應用來體現的，而不是大規模采購設備。大數據項目應該首先制定一個具體的短期目標，要把相關部門的相關數據共享出來，建立一個面向實際具體應用的數學模型，以一個具體的問題或者應用開始小規模地實施。
政府部門可以依托第三方力量的支持，做開發、集成大數據項目，或者購買第三方的服務，當然前提仍然是有一個可衡量的目標。此外，政府應多支持國內廠商，在大數據上，國內的廠商和互聯網公司在很多方面并不弱于國外廠商，要多給國內廠商一些機會。
D1Net評論：
大數據雖然價值顯著，卻確守有價值的實際案例，目前大數據面臨最大的問題是缺少開發商，集成商和服務提供商，缺少中間環節。然而，隨著大數據生態系統的改變，各種新技術的出現，讓我們又看到大數據實質性進行的可能前景。
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