因此有時候基于消費者的數據分析可能會導致不科學的結果，另一方面過于強調大數據的分析作用會干擾創作過程，使得產品不倫不類。在創作風格受到干擾的情況下，導演的個人風格不再明顯，會影響產品的多元化，降低產品的吸引力。在消費者隊伍不成熟需要培育的情況下，這個過程尤其需要慎重。

圍繞大數據推進影視投資在國內的環境目前還不夠成熟。就互聯網視頻而言，中國視頻網站的內容由資本的興趣決定，但是國內的視頻付費市場并不成熟，目前的主要盈利模式還是廣告投放，很難完全以用戶為中心決定影視劇的“配置”。

只有付費收視覆蓋成本，多屏融合加速之后，視頻服務才能突破網絡計算機的范疇，成為“客廳文化”，才有可能實現由數據說了算的定制服務。

其次，營銷必須和內容相關聯，根據觀眾喜好定制的節目，不但可以被定向推送給關聯觀眾，而且可以根據觀眾群的定位“定制”廣告。最關鍵的因素則是國內的數據分析習慣并沒有形成，一方面“萬惡的收視率”“收視率造假”等收視率統計風波不斷，另一方面精確的數據分析始終未能納入影視劇投資成本，往往一本糊涂賬，更不用提“算出”一部劇。

筆者認為，大數據的潛力十分大，但是需要更好的將大數據嵌入產品的創作流程，一方面根據不同的數據維度收集有效數據，優化分析算法，另一方面需要在產品營銷，版權購買和創作及消費渠道等方面入手，使得大數據不只是一種更加，更滲入到公司的管理流程成為企業的經營資產和管理要素。