近年愈加流行的大數據不是一個新詞語，而是在國內不少企業中得到了實際、有效的應用。可是，究竟如何利用好大數據，對一些企業尤其是中小企業而言仍是個難題。

近日，以《大數據時代的決策思維》為主題的第32期深圳電子商務大講堂吸引了200多家業界人士參與，京東商城、唯品會相關負責人也介紹了如何利用大數據提升客單價、銷售量的經驗。

大電商從中獲益

在利用大數據技術上，電商企業首先遇到了新的機遇。

“電商與大數據的結合是郎才女貌、天作之合。”京東商城高級總監王東稱，數據量越多、挖掘的數據越準確，就越容易掌握客戶特征，大數據在提高轉化率和客單價兩個方面能幫助京東。

“對于京東來說，大數據是個機會，同時京東也有先發優勢。”王東介紹，京東獲取數據基本上是免費的，可以收集所有用戶的原始行為，包括鼠標在某些頁面的移動都會被收集起來，再加上倉儲物流，就會有更多的數據，通過對數據的分析可以猜測用戶的下一步行為，而用戶的實際行為會來幫助驗證，通過這樣的模式追蹤建模。此外，基于大數據技術，推介引擎也將更加“人性化”，如有的用戶買避孕套比較多，但在其辦公室電腦上推薦并不合適，所以會建模在晚上十點再推送。

王東表示，京東基于大數據技術的下一步發展計劃是根據用戶的瀏覽歷史、購買行為、收藏來建模，為不同的用戶定制不同的首頁、提供個性化的服務，目的是提升用戶體驗。

唯品會高級副總裁蔣涇則表示，利用大數據技術能很好地提高唯品會的銷售業績。唯品會在CRM（客戶關系管理）上用大數據技術進行了一些嘗試，提升了20%至30%的銷量。

蔣涇表示，唯品會想要通過大數據技術了解用戶下一個與自己接觸的點在哪里，讓買過一次的客戶買第二次，將客戶分成不同價值的客戶來不同地對待，用不同的頁面、排序、商品、促銷方式來迎接客戶。

利用數據不要盲目求大

大數據被公認具有數量大、速度快、類型多等特征，不過，在實際利用大數據的過程中，數據量的多少雖然重要，但卻并不需要一味求大，應注重培養數據化思維，注重構建數據生態系統。

紅杉資本中國董事總經理劉星提醒，對很多中國企業來講，應該強調“大數據”中的“數據”二字，忘記“大”字。他認為，數據有多少不重要，關鍵是做事時是否運用了數據化思維，是否有梳理數據、管理、分析和數據化經營的思維。

“數據化思維要比簡單利用大數據重要得多。要先下水，再學會游泳。”《21世紀商業評論》發行人吳伯凡認為，企業要勇于嘗試和探索，才能夠建立起屬于自己、適合自己的大數據。

波士頓咨詢公司董事總經理陳慶麟也認為，在大數據時代，數據量的多少并不是關鍵，關鍵在于打造數據生態。

陳慶麟認為，谷歌和寶潔在打造數據生態方面做得極為成功，如谷歌利用單一的數據庫分析不同的產品，不是使用更多的數據而是強調更出色的分析，同時，谷歌擁有卓越的組織流程以及獲得分析數據的能力，通過數據生態系統創造價值，吸引更多參與者，與眾多合作伙伴建立合作雙贏的關系。

陳慶麟介紹，寶潔公司通過數據生態系統激發革新，同時，與外部生態系統參與者密切合作，參與者為寶潔提供了大于50%的數據更新，寶潔還與主要的合作伙伴如樂購和沃爾瑪保持密切聯系，使用內部防火墻與零售合作伙伴分享客戶數據。

如何利用是關鍵

如今，對很多企業而言，大數據的利用越來越重要，成為競爭中最為有利的工具之一。

微軟大中國區企業服務部首席技術官殷皓介紹，微軟的合作伙伴之一、美國某知名連鎖快餐巨頭將歷史數據根據天氣、時間軸等要素做成銷售模型，用于指導在各個時間點應該做多少成品或半成品，而前端則根據最新的客流情況不斷修正模型，將歷史數據與實時數據進行整合，這樣不僅大大降低了損耗，而且減少了客戶等待時間、提高了客戶滿意度，銷量也比競爭對手高出了30%。

不僅如此，大數據還能夠幫助企業做出更合適的決策。殷皓稱，以藥品“偉哥”為例，其最早是用于心臟病防治，在數據分析過程中發現了現在的用途，而且這項分析還在繼續，不久前發現它對新生兒心血管及病毒療效很好。

大數據如此重要，企業具體該如何利用好大數據？可否購買相關軟件“一勞永逸”？

在劉星看來，企業建立的數據化思維必須是“一把手工程”，確保“一把手”的贊同和支持，同時，讓業務部門參與。數據部門的分析師可能會很擅長分析數據，但是在數據的應用上可能會出現很大的問題，業務部門的參與可以有效避免這種情況。

蔣涇建議企業不要機械化地利用大數據，如何有效、準確地使用大數據應是未來企業的關注重點。“我曾在網上搜索過一個寵物籠子，只是看了看并沒有買，結果之后每次登上網站都會被推薦，讓人感覺很煩，實際網站并不知道我搜索時的態度，也不知道我是否購買。”

對于一些中小企業而言，建立自己的團隊開發大數據成本較高，很容易想到購買相關軟件或服務。對此，王東表示，京東商城有自己的數據分析產品“數據羅盤”，但它是各個行業通用的版本，而實際上每個企業使用的大數據不一樣、需要的數據類型也不一樣，所以企業要清楚自己的需求，有一定的研發能力和數據分析能力，不太可能有一個企業把所有企業的訴求都用一個方案解決。

劉星建議，如果想在大數據變革中成為提供大數據服務的公司，除了成為數據專家，重要的是還要成為數據應用領域的專家，對應用領域要有足夠了解，可能才更有機會勝出，否則產品開發出來后，很有可能有把好刀，但不會用。“中國缺乏真正能夠有數據思維、與商業結合得好的人才。要在這方面創業，要考慮如何讓產品容易使用，幫助客戶培養這樣的人才，否則道路可能會比較漫長。”