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數據庫已不需要“倉庫”

責任編輯:editor004

2013-12-09 10:43:02

摘自:CNET科技資訊網

長久以來,數據及相關分析都被結構化為了“單一的標準型,一個旨在籠括一切的巨大單一模式”。瓊斯提醒我們,把SOA原理應用到大數據這一想法并不是什么新的或激進的構想。

12月9日 國際報道: 作為一個SOA最佳實踐的長期支持者以及凱捷咨詢公司(Capgemini)大數據戰略主管,史蒂夫·瓊斯(Steve Jones)認為,面向服務的體系結構(SOA)思想將有助于組織機構管理大數據的繁榮,運用所需靈活性和敏捷性使其成為對公司有價值的業務。在其新文章中,瓊斯呼吁將面向服務的思想延伸至數據環境。

在他的想法中,SOA意味著擺脫僵化和整體進入系統的方法,將重要的成分分解成可處理的服務塊。瓊斯提出了一個“業務SOA”方法,這個方法將廢除數據管理的整體方法,支持更靈活的、分布式方法。

長久以來,數據及相關分析都被結構化為了“單一的標準型,一個旨在籠括一切的巨大單一模式”。

正如瓊斯所言:

“現在,靈活集成SOA的解決方案應該被應用到數據領域。這就需要擺脫原來的單一模式,專注于一種匹配業務需求的新數據服務方式,并將管理集中在要求全球一致性和推進業務合作的領域。這樣就可以確保這種新方法將能夠以與業務系統相同的方式被管理”。

在當今時代,數據分析已不再像過去的二十年內那樣被我們認為是高度潛在的“商業智能”了。它并不是把歸檔數據從數據庫提取到商業智能(BI)工具中,來觀察公司上一季度都發生了什么業務,而是要在數據一生成就盡快將其用于分析。而這并不需要把企業的一切變得標準化,只需標準化那些關系到數據共享的部分即可。

換句話說,數據庫已不需再做一個“倉庫”,而只需成為眾多過境點。

同時非常重要的是,按照這種構想,終端用戶將可以靈活地構建其自己的端口來訪問他們需要的信息,而無需等待IT的構建。這不正是SOA的精神所在嗎?

瓊斯提醒我們,把SOA原理應用到大數據這一想法并不是什么新的或激進的構想。大數據也可以像服務那樣被使用,這一想法已經被證明是可行而且是有意義的。

SOA

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