對于黑客以及網絡犯罪組織的有效防范措施之一是利用大數據技術識別模式，可以對來自網絡的攻擊進行判斷和提示。

目前大數據非常時髦和流行，主要是對類似Twitter、Facebook這樣的社交類網站的非結構化數據進行分析，有專家指出，在金融行業，網絡安全就是是一個大數據的問題。

BT全球銀行和金融市場CTO Mark Akass表示：你可以應用大數據技術在業務分析，也可以用它來抵御特殊數據格式對于業務產生的威脅。“如果你被數目巨大的一系列行為威脅到，這些信息進入到企業內部，觸發了企業內部防火墻，然后安全主題、PC工作流以及病毒攔截都會提示，不要打開附件。但是如果這樣的警告或者提示有數千個又會如何呢？Akass說。

據Akass透露，有多種辦法收集數據，可用于進行威脅分析。如PC、私有網絡、日志(Log)、口令更新、病毒檢測系統等，這回產生大量的數據，可以用來進行收集。從歷史上看，人們沒有分析這些數據。但如今，新的威脅和新的工具以超出以往的速度快速產生大量數據。

BT環球銀行及金融市場行業計劃主管Chris Pickles表示：這正是你努力追求的場景，會促使人們一展身手。除了專注防火墻和加密數據之外，進行大數據分析的目的是要弄清楚“要攻擊你的人從什么時候開始”，Pickles說。當一個網絡恐怖組織指責銀行侵犯人權的非法行為，或客戶對于金融機構發出“糟糕”抱怨時，實際上，這都是給一堂教育課。

從本質來看，對于銀行和投資公司，其思想就是檢測社會輿情，就如同有誰在Twitter上對于公司剛剛發布的產品發表“討厭”這樣的評。論。“要在事件發生之前，就要對市場進行分析預測，” Pickles補充說，“在事件發生之后，需要有所準備。”

“這不是在門上加把鎖，更多是你如何看待金融市場建立怎樣的格局。” Pickles說。大企業正在以積極的態度尋找更有效應對威脅的方法。