隨著大數據的風靡，越來越多的專家、企業開始逐漸認同數據分析將在未來成為管理支持的重要依據。但企業建立數據分析系統并不是一件容易的事，在建設過程中會遇到各種特殊而難以量化的需求，尤其是對于集團化的公司。為此，這里分享湖南夢潔家紡CIO楊昊在帆軟大數據巡展上分享的關于建立數據分析中心的演講，希望能給同行的讀者有所啟發。

兩大痛點阻礙數據化管理

對于企業的數據管理，以夢潔家紡為例，存在的第一大痛點–各組的數據加起來遠超五百個字段，這樣的字段對于集團化的公司來講很容易引起沖突。例如，某集團化的重型制造業公司，他的一款鋼材在某公司里做了一個總材，在另一家公司里卻只做成了一個加強板，且該公司認為這款鋼材只是一個輔料，而輔料不用參與預算，這就造成了數據統計管理的麻煩。

另一個痛點是效率。據統計，在企業信息系統不是非常強大的時候，生產管理人員每天要花80%的時間用于業務的管理，剩下的時間用于制作報表和分發，這樣的效率很低，而且隨著系統的接口越來越多，占據了大量資的源。所有的這些痛點問題都阻礙著企業的數據化管理，必須細分去解決。

構建數據中心-分支系統管理

以夢潔的數據中心基本架構為例，在數據中心中間采用網絡虛擬化，數據中心作為核心，所有的子系統都導入到這個數據中心。中心下方有各分支系統，分支系統間的交流，例如分支系統B想從分支系統A中獲取一個數據，分支系統B會發出數據重組的請求，而分支系統A會把數據同步到數據中心區，數據中心接到請求后會把數據同步到一個虛擬的分支數據中心，然后就可以直接把這個數據分布到B分支系統中去，B分支系統就可以通過一些手段去使用。

數據可視化管理運營案例

夢潔家紡在公司運營方面最關注客戶、產品、服務、渠道，這也是數據化運營的側重點，在以下的幾個案例中有所體現。

1、運營數據直觀展示，決策判斷及時到位

在可視化方面，我們會利用直觀的數據展示來反映公司的運營狀況。比如建立同期指標的對比，與黃紅藍色區分，這些指標會通過會員、零售、服務、開店這些形式來監控。

日常零售數據的展示不僅僅是展示，可以通過進一步挖掘，了解到子品牌的數據、服務、開店等情況。通過銷售數據可以進一步鉆取到各區域的銷售情況，以便決策判斷出哪些區域可以投入更多的精力。

對于各門店的分析，從數據展示層面可以鉆取了解到門店的計劃、會員服務、導購行為等情況。通過實時監測數據，一旦出現問題可及時分析判斷是哪一環節出現了狀況。

而以上種種數據展示和分析，都是通過帆軟報表FineReport的開發來實現。FineReport的數據處理能力很強，每天新增的一萬多條銷售數據，包括庫存數據，利用FineReport只要4秒就可以將數據跑出來。

2、FineReport填報功能解決信息的時效性問題

平時經營過程中會有很多的數據、信息收集，包括競品的信息。以往是定期在城市收集一次，再去大區收集，然后再匯集到網上，耗費的時間早已過了有效期。利用FineReport的填報功能，可以實現實時情況的跟蹤和收集，統一填入系統上報至數據庫，包括移動端的填報很好地解決使用電腦的局限性.