繼2016年阿爾法狗大戰世界圍棋冠軍李世石一戰成名之后，今年號稱中國當代“棋圣”的聶衛平與阿爾法狗的升級版Master對戰，結果還是一敗涂地。真人戰敗機器的原因不是人類智力的退化，而是缺乏對海量數據的深度學習和分析。在當今商業社會，數據已經成為企業一種重要的戰略資源，引領著數字化和信息驅動型經濟的快速發展。

根據IDC報告，2019年全球大數據分析市場的營收有望達到1,870億美元。同時，研究還顯示，企業利用數據驅動型洞見做出的商業戰略決策，可將生產力提升33% 。

顯而易見，數據對于當今企業而言至關重要。企業首席執行官們非常清楚，利用并挖掘數據才能助力企業在當今“數據為王”的市場中保持強有力的競爭優勢，但是如何利用數據卻是他們亟待解決的難題之一。

暴漲的數據量

在數字化經濟中，數據呈現爆炸式增長，其增長速度之快前所未有。對于企業來說，數據就是企業的命脈，為其提供深刻的商業洞見和決策依據。

數據池就如同我們的心室，有價值的信息及數據在其中被“壓碎”和提取，如同心臟對血液充氧，然后將其分布到整個人體內。企業必需對數據進行分析，挖掘數據價值，從而做出明智、有影響力的商業決策。因此，企業應具備管理不斷增長的海量數據的能力，這對于維持企業運營至關重要。

多樣化的數據類型

IDC報告指出，到2020年，與那些不注重數據分析的同行相比，分析型企業將實現 4,300億美元的額外生產力，這有力證明了企業進行數據分析獲得商業洞見所帶來的切實效益。

但是，企業在將數據轉化為商業洞見之前，必須從其不同部門的數據池中提取出來。這就如同血管中的血液必須先匯聚到心臟，接受氧再抵達身體各處。企業提取信息的過程亦是如此，各類信息必須先匯總到數據池中，然后企業提取有價值的信息及數據進行深入分析，從而做出正確的商業決策。

但是，企業數據并不是單一的， 數據格式、存儲方式、存儲地點以及訪問方式各異，造成數據類型多種多樣，使企業進行數據分析面臨著嚴峻的挑戰。作為一家領先的數據保護及信息管理提供商，Commvault一體化數據管理平臺能夠對不同的數據源進行快速分類、獲取和管理，并通過集成的全文索引對數據內容進行深度分析，無論數據存儲在什么地方、以什么格式存儲，以及訪問方式如何，Commvault都能快速成功的找到所需的數據信息，助力企業快速高效的進行數據分析。

挖掘數據價值實現商業洞見

數據一旦生成有價值的商業洞見和戰略決策，企業就可以將其應用到公司的各個部門中，以提升公司的盈利能力和經營效率。在以數據為先的企業中，這些商業決策將能快速在公司各個部門中實施，以發揮最大的商業價值。

最終而言，秉承數據至上型思維方式的企業將能夠深度挖掘數據價值，從而做出正確的商業決策，給公司帶來巨大的成功。但是，企業應如何更有效的管理和挖掘數據價值，同時減少數據泄露和管理不善帶來的損失，以擁抱數據驅動型經濟?Commvault解決方案能夠滿足企業在當今風云變幻的全球商業環境中日益增加的數據價值挖掘需求，其行業領先的備份解決方案還能助力企業更安全的管理和訪問本地或云中數據，防止關鍵數據的丟失或刪除，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。

數據的價值在當今數字化時代日益突出，推動著數據驅動型經濟的發展，數據可以說是當今企業能否實現發展的命脈。因此，數據完整性對當今企業至關重要，企業要想挖掘數據價值，必須制定完整的數據保護策略，就如同預防人類的各種疾病，以減少潛在的停工和生產力損失，避免企業走入窮途末路。