近日，思科正式推出了思科Tetration Analytics平臺，據悉該平臺率先在業界實現了對現有大規模數據中心和云平臺上的網絡流量的實時采集、存儲和分析，為思科用戶在云時代實現網絡運維的升級和自動化提供了全新視角和無限可能。

據悉，思科Tetration Analytics平臺配合新一代基于Cloud Scale技術的硬件設備，流動在數據中心的任何一個數據包的元信息都可以被實時記錄和存儲下來；同時，該平臺可以輔助用戶在應用關系梳理、應用訪問策略制定、模擬和實時驗證、應用云端遷移訪問策略制定、白名單安全模型等方面脫離傳統手工和被動的工作方式。

隨著網絡速度的不斷提高，網絡規模的快速增大，以及數據中心、云計算、虛擬化、容器技術的普及和應用，一些用戶對網絡數據分析的要求進一步提高，基于xFLow技術的網絡數據采集方式在實時性、顆粒度和規模上很難滿足要求，這些用戶轉而采用網絡設備 SPAN或者是外部TAP的方式進行網絡數據的采集，這些方式在采集能力和代價上做出了較大的折衷。

思科針對大規模高速網絡的數據采集、存儲和分析平臺——Tetration Analytics，是由數據采集部分、存儲和分析部分組成：數據采集部分包括安裝在實體服務器或者虛擬機中的軟件數據采集器、以太網交換機轉發芯片的硬件數據采集邏輯和第三方數據接口組成；存儲和分析部分由基于思科UCS計算平臺的服務器集群組成。

圖2 思科Tetration Analytics平臺架構

Tetration Analytics存儲和分析部分是該平臺的精髓所在，億萬個網絡數據流的秒級快速檢索能力、多維度(在第一版軟件中可同時通過20個維度)網絡數據流可視化展示只是基本能力。針對萬億個數據的無監督機器學習算法的采用，為網絡訪問行為基線設立、網絡訪問異常檢測、應用訪問關系的動態甄別、聚類動態劃分等提供了方便的工具。這些內置的應用也僅是網絡數據分析新篇章的序曲而已，該平臺為用戶的數據分析專家提供了網絡數據完善的、全面的大數據來源。基于Tetration Analytics存儲和分析部分的外部接口，用戶可以在網絡數據分析領域無限地發揮自己的創造力。