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數(shù)據(jù)分析引擎“所問數(shù)據(jù)”獲九合投資后,已啟動Pre-A輪融資

責(zé)任編輯:editor007 作者:徐寧 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-05-24 22:14:55 本文摘自:36kr

數(shù)據(jù)分析引擎“所問數(shù)據(jù)”獲九合投資后,已啟動Pre-A輪融資

 “所問數(shù)據(jù)” 定位企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的預(yù)測引擎,通過 SaaS 形式給企業(yè)提供深度銷售分析和銷售預(yù)測。

其實(shí),企業(yè)在銷售前端和后端供應(yīng)鏈通常是脫節(jié)的。有這樣一個場景:一款新品上架,銷售人員往往根據(jù)過往的銷售經(jīng)驗進(jìn)貨,如果脫銷,臨時進(jìn)貨成本較高,如果滯銷,現(xiàn)金流會壓在倉庫里。

所以,“所問數(shù)據(jù)” 就是在前段銷售和后端供應(yīng)鏈之間建模,通過機(jī)器學(xué)習(xí),來預(yù)測和指導(dǎo)商家銷售。除此之外,所問還出具深度報告,分析影響銷售結(jié)果的因素。

 

數(shù)據(jù)分析引擎“所問數(shù)據(jù)”獲九合投資后,已啟動Pre-A輪融資

 

所問數(shù)據(jù)CEO 顏鵬強(qiáng)調(diào),目前很多做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品實(shí)質(zhì)就是 “深度統(tǒng)計”,例如,他們做的分析大多是 “北京 22 歲以下的女生的消費(fèi)水平怎樣”、“喜好怎樣” 諸如此類。而所問數(shù)據(jù)側(cè)重做預(yù)測,例如,企業(yè)上架一款皮包,這款皮包未來是熱銷還是滯銷,營銷銷售的關(guān)鍵性因素是什么,預(yù)測未來一定時間內(nèi)的銷量是多少。

寫到這里,聯(lián)想起 36 氪此前報道過一家為企業(yè)預(yù)測潛在客戶的公司 Everstring,已獲 6500 萬美元 B 輪融資。從大的概念上講,所問數(shù)據(jù)和 Everstring 一樣,都是在做預(yù)測性的數(shù)據(jù)分析。不過,Everstring 是在為企業(yè)預(yù)測 B 端客戶,而所問數(shù)據(jù)預(yù)測 C 端用戶。

根據(jù)所問數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不難發(fā)現(xiàn),他的目標(biāo)客戶基本是商家。顏鵬告知,目前的知名大客戶有線上服裝電商茵曼和線下防盜門企業(yè)浙江九皇集團(tuán)。

那么數(shù)據(jù)源來自哪里?壁壘是什么?客戶又怎樣檢驗預(yù)測效果?

對此,顏鵬表示,數(shù)據(jù)來自兩部分,一個是企業(yè)自己的進(jìn)銷存數(shù)據(jù),另外是外部爬取。最核心的優(yōu)勢就是算法和模型。

至于預(yù)測效果,通常有兩種方式,“企業(yè)不采用我的模型之前的數(shù)據(jù)跟現(xiàn)在比較” 和 “企業(yè)采用別人的產(chǎn)品比我差多少”。實(shí)際上,顏鵬團(tuán)隊在回國之前,自己比對過 M3 Competition 競賽的產(chǎn)品,M3 Competition 的參賽者包括做預(yù)測做的最好的商業(yè)軟件公司如 ForecastPro 和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等。比對結(jié)果下來,所問數(shù)據(jù)的誤差率最低。

目前,所問數(shù)據(jù)團(tuán)隊有 11 人,基本全是技術(shù)人員。CEO 顏鵬博士畢業(yè)于美國 North Dakota State University,專攻大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與反恐?jǐn)?shù)據(jù)挖掘,曾被美國 FBI 邀請加入,之前就職于美國 3M 公司明尼蘇達(dá)總部,擔(dān)任高級研究科學(xué)家。而 CTO 丁圣超博士后在 University of California, San Diego,從事基因表達(dá)水平預(yù)測的研究 ,曾就職于美國 3M 公司明尼蘇達(dá)總部,擔(dān)任高級研究科學(xué)家,從事大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與預(yù)測。

團(tuán)隊于 2015年12月 回國,并在今年1月 份獲得了九合創(chuàng)投的天使輪融資。春節(jié)之后開展業(yè)務(wù),簽下了 3 家用戶,潛在用戶在 10 家左右。營收模式主要看兩方面,一個是系統(tǒng)版本采用 “基礎(chǔ)+增值” 方式,另一個是看數(shù)據(jù)體量進(jìn)行收費(fèi)。

顏鵬還透露,現(xiàn)階段平臺還在給不同類型的企業(yè)做定制開發(fā),這樣來完善所問數(shù)據(jù)的分析效果,等服務(wù)客戶跑到 10 家左右,就可以上線標(biāo)準(zhǔn)化平臺。據(jù)悉,所問數(shù)據(jù)已啟動 Pre-A 輪融資。

美國類似公司有:預(yù)測性數(shù)據(jù)分析公司 Palantir(估值 200 億美金),Uptake Technologies(A 輪估值破 10 億美金),Everstring(B 輪估值破 10 億美金)等,歡迎了解關(guān)注。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)分析

本文摘自:36kr

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數(shù)據(jù)分析引擎“所問數(shù)據(jù)”獲九合投資后,已啟動Pre-A輪融資

責(zé)任編輯:editor007 作者:徐寧 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-05-24 22:14:55 本文摘自:36kr

數(shù)據(jù)分析引擎“所問數(shù)據(jù)”獲九合投資后,已啟動Pre-A輪融資

 “所問數(shù)據(jù)” 定位企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的預(yù)測引擎,通過 SaaS 形式給企業(yè)提供深度銷售分析和銷售預(yù)測。

其實(shí),企業(yè)在銷售前端和后端供應(yīng)鏈通常是脫節(jié)的。有這樣一個場景:一款新品上架,銷售人員往往根據(jù)過往的銷售經(jīng)驗進(jìn)貨,如果脫銷,臨時進(jìn)貨成本較高,如果滯銷,現(xiàn)金流會壓在倉庫里。

所以,“所問數(shù)據(jù)” 就是在前段銷售和后端供應(yīng)鏈之間建模,通過機(jī)器學(xué)習(xí),來預(yù)測和指導(dǎo)商家銷售。除此之外,所問還出具深度報告,分析影響銷售結(jié)果的因素。

 

數(shù)據(jù)分析引擎“所問數(shù)據(jù)”獲九合投資后,已啟動Pre-A輪融資

 

所問數(shù)據(jù)CEO 顏鵬強(qiáng)調(diào),目前很多做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品實(shí)質(zhì)就是 “深度統(tǒng)計”,例如,他們做的分析大多是 “北京 22 歲以下的女生的消費(fèi)水平怎樣”、“喜好怎樣” 諸如此類。而所問數(shù)據(jù)側(cè)重做預(yù)測,例如,企業(yè)上架一款皮包,這款皮包未來是熱銷還是滯銷,營銷銷售的關(guān)鍵性因素是什么,預(yù)測未來一定時間內(nèi)的銷量是多少。

寫到這里,聯(lián)想起 36 氪此前報道過一家為企業(yè)預(yù)測潛在客戶的公司 Everstring,已獲 6500 萬美元 B 輪融資。從大的概念上講,所問數(shù)據(jù)和 Everstring 一樣,都是在做預(yù)測性的數(shù)據(jù)分析。不過,Everstring 是在為企業(yè)預(yù)測 B 端客戶,而所問數(shù)據(jù)預(yù)測 C 端用戶。

根據(jù)所問數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不難發(fā)現(xiàn),他的目標(biāo)客戶基本是商家。顏鵬告知,目前的知名大客戶有線上服裝電商茵曼和線下防盜門企業(yè)浙江九皇集團(tuán)。

那么數(shù)據(jù)源來自哪里?壁壘是什么?客戶又怎樣檢驗預(yù)測效果?

對此,顏鵬表示,數(shù)據(jù)來自兩部分,一個是企業(yè)自己的進(jìn)銷存數(shù)據(jù),另外是外部爬取。最核心的優(yōu)勢就是算法和模型。

至于預(yù)測效果,通常有兩種方式,“企業(yè)不采用我的模型之前的數(shù)據(jù)跟現(xiàn)在比較” 和 “企業(yè)采用別人的產(chǎn)品比我差多少”。實(shí)際上,顏鵬團(tuán)隊在回國之前,自己比對過 M3 Competition 競賽的產(chǎn)品,M3 Competition 的參賽者包括做預(yù)測做的最好的商業(yè)軟件公司如 ForecastPro 和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等。比對結(jié)果下來,所問數(shù)據(jù)的誤差率最低。

目前,所問數(shù)據(jù)團(tuán)隊有 11 人,基本全是技術(shù)人員。CEO 顏鵬博士畢業(yè)于美國 North Dakota State University,專攻大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與反恐?jǐn)?shù)據(jù)挖掘,曾被美國 FBI 邀請加入,之前就職于美國 3M 公司明尼蘇達(dá)總部,擔(dān)任高級研究科學(xué)家。而 CTO 丁圣超博士后在 University of California, San Diego,從事基因表達(dá)水平預(yù)測的研究 ,曾就職于美國 3M 公司明尼蘇達(dá)總部,擔(dān)任高級研究科學(xué)家,從事大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與預(yù)測。

團(tuán)隊于 2015年12月 回國,并在今年1月 份獲得了九合創(chuàng)投的天使輪融資。春節(jié)之后開展業(yè)務(wù),簽下了 3 家用戶,潛在用戶在 10 家左右。營收模式主要看兩方面,一個是系統(tǒng)版本采用 “基礎(chǔ)+增值” 方式,另一個是看數(shù)據(jù)體量進(jìn)行收費(fèi)。

顏鵬還透露,現(xiàn)階段平臺還在給不同類型的企業(yè)做定制開發(fā),這樣來完善所問數(shù)據(jù)的分析效果,等服務(wù)客戶跑到 10 家左右,就可以上線標(biāo)準(zhǔn)化平臺。據(jù)悉,所問數(shù)據(jù)已啟動 Pre-A 輪融資。

美國類似公司有:預(yù)測性數(shù)據(jù)分析公司 Palantir(估值 200 億美金),Uptake Technologies(A 輪估值破 10 億美金),Everstring(B 輪估值破 10 億美金)等,歡迎了解關(guān)注。

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