數據分析是人們早已想期待被緊急利用的一種科學，但就是由于數據分析這種科學將其轉化為可用技術是需要一定苛刻條件的。這就是說，要想進行數據分析，光有數學科學基礎知識還遠遠不夠，它必須要有可駕馭大量數據收集與存儲，并能實施復雜分析的科學技術。

可用這樣說，能駕馭那些大量數據收集與存儲的科學技術，只有是計算機技術，只可惜，世界計算機技術還是來得很遲到，這便耽擱了數據分析轉化為科技生產力的實現時間。好在，計算機技術算是終于來到了人間，也便將數據分析變成了現實。

第一、美國統計學家約翰.圖基早就接觸了數據分析這種科學

約翰.圖基是美國一名最為著名的統計學家，他在很早接觸數據分析這門科學時，就給數據分析尋找到了一種方法。那么，約翰.圖基所命名的這個數據分析的方法，就叫做探索性數據分析。約翰.圖基認為，探索性數據分析其實就是指為了形成值得假設的某種檢驗，從而要對大量數據進行詳細分析，從中找到或是得出人們所需要的一些有關數據方面的價值性信息或是有可能的結論。

第二、數據分析被科學家們也叫做定性數據分析

其實，有關數據分析在科學上的命名，不僅有定性數據分析這樣的別稱，它還有定性研究或是質性研究資料分析等別樣的名稱。但不論是叫什么名字，反正數據分析是被人們所通用使用的名字了。能說數據分析更多的是在突出定性二字，這主要是因為數據分析是要最終依靠諸如詞語或是照片以及觀察結果這類具有非數值的數據進行分析的緣故，所以，數據分析的終極目的也就是會被人們利用其所分析出來的某種有價值的信息或是有可參考意義的結論。

數據分析不僅僅是對一些大量數據的分析，而人們之所以要進行數據分析，是要講這些對數據分析后的結果，如將提取到的有用數據信息或是有參考性的數據分析結論，運用到可指導人們做出某種正確行為當中。