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當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 → 正文

五大關(guān)鍵術(shù)語 數(shù)據(jù)可視化分析的重要因素

責(zé)任編輯:editor005 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-08-24 13:59:39 本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

數(shù)據(jù)可視化分析

大數(shù)據(jù)的重要性大家都知道,然而對大數(shù)據(jù)的分析,并不是所有的人都明白,尤其是一些不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員,他們要想從數(shù)據(jù)中了解自己想要的信息,就必須要與技術(shù)人員溝通。而這種溝通往往會出現(xiàn)各種問題,導(dǎo)致業(yè)務(wù)解決速度減緩。而數(shù)據(jù)可視化的出現(xiàn)則真正解決了這一問題,為企業(yè)、員工帶來新的參考點(diǎn)。不過,雖然數(shù)據(jù)可視化看起來比較容易,也是需要了解一些基本術(shù)語,這樣才能看懂?dāng)?shù)據(jù)。

一、離群值

該數(shù)據(jù)是指超過正常范圍的數(shù)據(jù),正常情況下,數(shù)據(jù)會在X軸、Y軸上出現(xiàn),遵循在X軸上的數(shù)值越大,在Y軸數(shù)值就越大的原則。然而也有不少數(shù)值是脫離這一原則的,這些就是數(shù)據(jù)可視化中的離群值。

二、變量

變量是用來描述不同人或者事物的數(shù)據(jù),比如我們的姓名、性別、出生年月以及工資等,這些都是變量。而變量的類型有很多,其中包括數(shù)量、類別、屬性、文本信息等,通過圖表可以表示不同變量之間的關(guān)系,比如不同部門間的員工數(shù)量、男女比例等,這些都是變量。

三、圖例

通過不同的視覺央視來展示不同的數(shù)據(jù),這就是數(shù)據(jù)可視化中的圖例。在圖例中,顏色、大小、形狀等都可以作為一種代表,告訴你一個(gè)數(shù)值,幫助你更好的了解并掌握圖表信息。這種模式最大的好處在于直觀簡潔,根據(jù)不同顏色所代表的含義或者是不同圖案代表的含義去看去分析,結(jié)果很簡單。

四、數(shù)據(jù)源

業(yè)務(wù)人員或者是管理人員在查看數(shù)據(jù)的時(shí)候,往往需要用到該數(shù)據(jù)的出處,希望從中了解其背景,而這一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)源。當(dāng)數(shù)據(jù)可視化作者想要告訴你信息來源的時(shí)候,這些信息就會在標(biāo)題附近或者是頁底顯示出來,如果有文章資料,瀏覽者還可以根據(jù)文章找到信息來源,從而為自己帶來更多的參考數(shù)據(jù)。

五、數(shù)據(jù)集合

將數(shù)據(jù)可視化處理之后的數(shù)據(jù)集合,簡單的講就是將數(shù)據(jù)集合在多行或者是列中,通過表格或者是數(shù)據(jù)庫記錄,其大小和形式以及關(guān)系都是可以看到的,既簡單又明了。但是,如果散落在數(shù)據(jù)當(dāng)中,就很難察覺,這就是數(shù)據(jù)可視化的好處。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)源

本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

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五大關(guān)鍵術(shù)語 數(shù)據(jù)可視化分析的重要因素

責(zé)任編輯:editor005 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2015-08-24 13:59:39 本文摘自:商業(yè)智能行業(yè)資訊

數(shù)據(jù)可視化分析

大數(shù)據(jù)的重要性大家都知道,然而對大數(shù)據(jù)的分析,并不是所有的人都明白,尤其是一些不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員,他們要想從數(shù)據(jù)中了解自己想要的信息,就必須要與技術(shù)人員溝通。而這種溝通往往會出現(xiàn)各種問題,導(dǎo)致業(yè)務(wù)解決速度減緩。而數(shù)據(jù)可視化的出現(xiàn)則真正解決了這一問題,為企業(yè)、員工帶來新的參考點(diǎn)。不過,雖然數(shù)據(jù)可視化看起來比較容易,也是需要了解一些基本術(shù)語,這樣才能看懂?dāng)?shù)據(jù)。

一、離群值

該數(shù)據(jù)是指超過正常范圍的數(shù)據(jù),正常情況下,數(shù)據(jù)會在X軸、Y軸上出現(xiàn),遵循在X軸上的數(shù)值越大,在Y軸數(shù)值就越大的原則。然而也有不少數(shù)值是脫離這一原則的,這些就是數(shù)據(jù)可視化中的離群值。

二、變量

變量是用來描述不同人或者事物的數(shù)據(jù),比如我們的姓名、性別、出生年月以及工資等,這些都是變量。而變量的類型有很多,其中包括數(shù)量、類別、屬性、文本信息等,通過圖表可以表示不同變量之間的關(guān)系,比如不同部門間的員工數(shù)量、男女比例等,這些都是變量。

三、圖例

通過不同的視覺央視來展示不同的數(shù)據(jù),這就是數(shù)據(jù)可視化中的圖例。在圖例中,顏色、大小、形狀等都可以作為一種代表,告訴你一個(gè)數(shù)值,幫助你更好的了解并掌握圖表信息。這種模式最大的好處在于直觀簡潔,根據(jù)不同顏色所代表的含義或者是不同圖案代表的含義去看去分析,結(jié)果很簡單。

四、數(shù)據(jù)源

業(yè)務(wù)人員或者是管理人員在查看數(shù)據(jù)的時(shí)候,往往需要用到該數(shù)據(jù)的出處,希望從中了解其背景,而這一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)源。當(dāng)數(shù)據(jù)可視化作者想要告訴你信息來源的時(shí)候,這些信息就會在標(biāo)題附近或者是頁底顯示出來,如果有文章資料,瀏覽者還可以根據(jù)文章找到信息來源,從而為自己帶來更多的參考數(shù)據(jù)。

五、數(shù)據(jù)集合

將數(shù)據(jù)可視化處理之后的數(shù)據(jù)集合,簡單的講就是將數(shù)據(jù)集合在多行或者是列中,通過表格或者是數(shù)據(jù)庫記錄,其大小和形式以及關(guān)系都是可以看到的,既簡單又明了。但是,如果散落在數(shù)據(jù)當(dāng)中,就很難察覺,這就是數(shù)據(jù)可視化的好處。

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