假日購物季對于零售商來說是一年之中最重要的時刻，越來越多的零售商開始求助于數據分析以圖在競爭中處于優勢地位。

假日購物季正在全面進行中，零售商也正在全力應對，充分利用這生死攸關的幾周。對許多人來說，零售分析工具是應對策略中的重要一環，它為定位潛在線上顧客，根據他們的興趣對其進行定制宣傳、推薦并給予特殊待遇。

舉例來說，Grommet是一個線上零售商，專門針對小額顧客產品，正在使用分析方法幫助為促銷出謀劃策，從網站上和社交媒體賬戶上吸引顧客。“每年的這個時候，最重要的就是盡量輕松的幫顧客找到最滿意的禮物。”Tori Tait說道，他是美國Somerville的高級社區經理。

Grommet主要分析來自Pinterest網站的社交媒體數據，其途徑為市場和分析技術提供商Curalate運營的管理服務，2012年起就開始與其合作。零售商追蹤某一售賣商品的圖片或者有關網頁在Pinterest上分享的次數，以此估量顧客對于特定商品的興趣。

工作更快——更智能

據Tait說，這一方法已經開始顯露成效。社交媒體上流行的產品在網站上的廣告條比基于市場團隊直覺做的廣告點擊率高出50%，她說道。通過將決策制定基于顧客表現出的興趣所在，并把他們積極主動關注的產品作為切入點與他們產生接觸，公司已經能更加迅速地在這一年中的關鍵時刻利用商業機會實現獲利。“它將許多拖慢工作流程的主觀性剔除了出去，”Tait說道，“我們的智能化工作才剛剛起步。”

保證給線上顧客提供即時和相關的市場內容由于網上購物的發展，對于零售商來說倍加重要。Marc Hayem是RichRelevance公司平臺轉換副總裁，該公司為包括Kohl和Target公司在內的零售商提供線上推薦引擎服務，他說今天顧客對于線上購物的期望很高，希望得到盡量達到與在商店消費同意的直覺消費。

“人們并不理解為什么這跟商店會有不同，”Hayem說道，“對他們來說，應該都是一樣的。這就是市場走向。”

多種工具應對分析挑戰

但是在提供相關信息需求迅速發展的時刻，提供該信息的困難也在持續增長。例如，出于為零售商網站開發推薦引擎的考慮，RichRelevance首先必須建立網上目錄。。問題在于某些零售商會在未終止老款商品的情況下增加新產品;因此，他們的產品數據庫每月都有大量增長。為了保持一致，RichRelevance使用Pentaho提供的一種ETL數據集成工具，向Hadoop中加載每日更新，RichRelevance還采用了一系列其他開放源工具，包括Hive數據倉庫軟件，HBase數據庫和Kafka通信技術，來指導其分析，為線上顧客創造購買推薦。

Hayem說在黑色星期五的高峰購物時段，RichRelevance的數據中心每秒處理17000個請求，而正常時這一數字是3500。著眼于可測量性將數據中心向外擴展，是初期的主要目標，這也使得企業能夠跟上不斷增長的需求，他又說。

Terri Albert是西北大學Kellogg管理學院的營銷學副教授，他在2014年9月召開的SAS優秀企業領導力系列會議上說，激發顧客忠誠度最好的方法就是讓顧客體驗到定制服務。通過使用零售分析技術來更好的分析出顧客人群，零售商能夠更加有效地將產品和市場宣傳瞄準個體顧客的偏好，她這一表明。

在一年的這個時候，冒著或賺或賠的風險，零售商如果錯過了提高銷售額的機會，會是一個巨大的失誤。“這個時候犯不起愚蠢的錯誤。”Albert說道。