信息要點：

1.實時運營信息軟件供應商Splunk日前宣布推出Hunk: Splunk Analytics for Hadoop，Hunk是一個功能完備、面向Hadoop的綜合性分析平臺，能夠讓企業組織中的每個人都能交互式探索、分析并可視化Hadoop中的歷史數據。

2.Hunk正在轉變企業組織分析Hadoop中數據的方式。借助Hunk，可運用Splunk十年來與6, 000多家客戶合作所得到的經驗來應對遇到的挑戰。

3.Hunk讓所有人都能快速、輕松地從Hadoop中的原始、非結構化及多結構化數據中獲得可行的洞察力。Hunk能在Apache Hadoop以及大多數主要發行版上運行，其中包括來自Cloudera、Hortonworks、IBM、MapR及Pivotal的發行版。

日前，實時運營信息軟件供應商Splunk宣布推出Hunk: Splunk Analytics for Hadoop，此產品將進一步推進大數據分析變革。Hunk是一個功能完備、面向Hadoop的綜合性分析平臺，能夠讓企業組織中的每個人都能交互式探索、分析并可視化Hadoop中的歷史數據。基于正在申請專利的可提供強大自助分析功能的虛擬索引技術，Hunk無需專門的編程技術、固定的模式或昂貴的集成。Hunk還為開發者提供了廣闊的空間，豐富的開發環境，包括集成網絡框架及適用于全世界最流行的開發語言的軟件開發工具包（SDK）。現在就下載Hunk，享受60天免費試用，不受數據規模或Hadoop節點數量的限制。

Splunk產品營銷副總裁Sanjay Mehta表示：“通過用讓客戶能夠在幾小時而不是幾周或幾個月內部署并提供洞察的軟件來替代過時的開發流程，Hunk正在轉變企業組織分析Hadoop中數據的方式。Hadoop是一項越來越重要的技術，眾多企業組織正不斷地在Hadoop中存儲大量數據。然而，這通常會造成一個問題，即因為數據集變得太大以致無法遷移，而用于分析Hadoop中原始數據的傳統方法又是一種脆弱的固定模式。這些就是我們客戶反應將分析導出Hadoop集群需要大量時間、成本且極為困難的關鍵原因。借助Hunk，我們可運用Splunk十年來與6, 000多家客戶合作所得到的經驗來應對這一獨特的挑戰。”

Monash Research總裁兼DBMS2編輯Curt Monash表示：“Splunk很早就了解到機器數據的重要性，并構建了一個專注于這種數據的分析棧，擁有在準實時接口及按需模式處理時間序列數據方面的優勢。現在Splunk的分析工具也可用于存儲在Hadoop中的機器數據。通過增設性能更高的數據存儲，Splunk進一步增強了其按需模式的優勢。”

Hunk測試版的100多個參與者迅速探索、分析并可視化Hadoop中的數據

超過100家企業組織參加了Hunk的測試項目。參與者均表示，Hunk安裝簡單且能夠快速分析Hadoop中的數據。

日立解決方案首席執行官坂上 秀昭表示：“Hunk讓我們得以快速輕松地可視化Hadoop集群中的數據，不再需要專門的技術與漫長的開發周期，讓企業組織能夠專注于創新。我們期待為客戶贏得價值。”

NTT DATA INTELLILINK公司總裁兼首席執行官三宅 功表示：“Hunk讓我們的企業客戶得以實現其大數據目標。通過比開源替代方案更快地實現價值，Hunk加快了來自Hadoop的洞察。Hunk還讓企業開發者借助豐富的開發環境與工具來開發大數據應用程序。”

Otto Group高級數據架構師Marcus Buda表示：“Hunk為在堆棧中使用Hadoop的業務分析團隊提供了巨大的機會去提高每個人的整體效率——分析師可更快探索數據并實現可視化，運營團隊可更好地監控數據安全，開發者可更好地確保數據質量。如果你以一種敏捷的協作方式來工作，就會實現巨大的協同效應——運用Hunk監控Hadoop數據處理管道，同時使用數據相關知識開發業務分析儀表板。結合Splunk軟件與MapReduce和 Hadoop的處理能力就能在幾分鐘內為你的企業構建透明、可持續發展的競爭優勢。”

快速分析Hadoop中的數據，無需編程或固定模式

Hunk讓所有人都能快速、輕松地從Hadoop中的原始、非結構化及多結構化數據中獲得可行的洞察力。Hunk能在Apache Hadoop以及大多數主要發行版上運行，其中包括來自Cloudera、Hortonworks、IBM、MapR及Pivotal的發行版。產品功能與亮點包括：

•功能完備的綜合分析——探索、分析并可視化數據，創建儀表板，并從一個可支持Apache Hadoop或你所選擇的任何Hadoop發行版的集成平臺共享報告。

•快速部署——只需把Hunk指向你的Hadoop集群，就可立即開始探索數據。

•交互式搜索和結果預覽——與數據進行互動，在行進中更改視角，并在MapReduce任務運行時預覽結果。Hunk的行進模式能夠靈活地對Hadoop中的數據進行查詢，無需預先了解你之后需要涉及的問題或報告。

•拖放式分析——通過Splunk正在申請專利的數據模型及在Splunk Enterprise 6中首次發布的Pivot界面，讓每個人都能夠進行強大的分析。

•面向Hadoop的豐富的開發環境——利用開發者已知并青睞的語言和框架，在Hadoop數據的頂部開發大數據應用程序。Hunk包含一個標準的網絡框架、記錄在案的REST API，以及用于C#、Java、JavaScript、Python、PHP和Ruby的軟件開發工具包。