《企業網D1Net》10月11日訊

現如今，大數據已經成為社會生活的主題之一，大數據應用也十分廣泛，運用大數據進行數據分析的例子很多，其中以塔吉特最具代表性。

提到美國零售商，大家自然想起沃爾瑪，但塔吉特也是最著名的品牌之一。據稱塔吉特便擁有“讀心術”般的營銷能力，遍傳全球的案例便是其專門針對準媽媽的促銷手段。

公司統計師分析多年積累的女性客戶購買記錄，發現女性會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液。由此挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，制作“懷孕預測”指數，便能“猜出”哪些女顧客是孕婦。在推算出預產期后，就搶先一步將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給她們……　　

也許塔吉特的成功是個偶然，但眼見為實的故事正在發生——《紙牌屋》，剛落定的艾美獎最佳劇情類導演大獎便頒給了它的導演大衛·芬奇。　　

出品方Netflix公司把《紙牌屋》第一季推向互聯網，且一口氣播完了13集。通過在線播出，Netflix根據數據監測系統分析出用戶在哪一處按下了暫停鍵、多少用戶看過幾集就放棄、多少用戶回放和再次播放了劇集，甚至包括觀眾“尿點”分析……總之，下一季的《紙牌屋》劇集拍什么、誰來拍、誰來演，都將由數千萬觀眾的觀看數據來決定。　　

如此說來，“算”出來的電視劇，才是廣大觀眾真正喜聞樂見的好劇。　　

在國內，把“大數據”玩得最嘚瑟的當然是馬云，阿里信用貸款和淘寶數據魔方就是他的必殺技。數據魔方可以令商家了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自身品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此進行生產、庫存決策。阿里信貸則是阿里巴巴通過掌握的企業交易數據，借助大數據技術自動分析判定是否給予企業貸款。　　

雖然這會兒我們還沒法炒阿里巴巴的股票，但A股市場上的“大數據概念”已經紅火了起來。昨天，45只大數據概念股全部上漲，用友軟件、浪潮信息等還站上了漲停。今天絕大多數大數據概念股仍保持紅盤，甚至連廣聯達這樣做建筑行業“偏門”數據的股票也沖上了漲停板。“大數據”的魅力可見一斑。　　

當然，“大數據”也有另一面。棱鏡門就是一個最典型的例子——同理，當塔吉特在分析女顧客的購買習慣時，自然不會去考慮她是否希望將自己已懷孕的私隱透露出去。　　

有個關于“大數據”的笑話更刻薄——某國際知名咨詢公司的專業人士為某企業提供服務：從DW中用SQL對數據ETL并建立了Cube，計算后發現2月營收遠低于其它月份，他們試圖用spss、sas中的數據挖掘模型找出原因卻始終無果。加班至深夜等著掃地的阿姨實在看不過眼了，冷冷說了一句：“2月過春節，有幾個公司天天上班的？”　　

“大數據”是個好東西，但正如亞狄里安的讀心術最終也被星矢破解一樣，它絕非包打天下。譬如小散最近就想換家券商，因為它天天發來各種騷擾信息，就想鼓動著我把賬戶里剩的那點錢全花到它身上去！

D1Net評論：

大數據帶來的價值是眾所周知的，大數據分析的精確度也是很高的，利用大數據分析結果做出的決策，成功的案例也非個別，都可以來驗證大數據的神機妙算，然而，大數據卻并不是萬能的，不能事事包辦，大數據只是一種工具，不能把它過于神圣化。