對某位球員的成長歷史爛熟于心，了解每場重要賽事的比賽得分，獲勝球隊。我相信這是我們眼中資深球迷應該具備的素質。然而如果我問你，這場比賽你支持的那支球隊的控球率是多少？進球率又是多少？有幾次搶斷？幾腳射門？幾次射在門里，幾次射在門外。對于這些數據，我想單憑人腦，恐怕是做不到了。通常這些數據會在每場賽事轉播的過程中統計出來，然而你有沒有想過，這些數字是如何統計出來的，其實這些結果，就是大數據應用最簡單的例子。然而通過對大數據的分析，我們甚至可以預測比賽的結果。

大數據給體育賽事帶來的價值

數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。所以發現這些價值的關鍵在于分析。就拿最近的中網來說，跟其他的體育項目一樣，網球也涉及大量的數據。比如一發成功率、一發得分率和Ace球，這些數據是標志球員競技水平的指標。發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的打法特點，如果非受迫性失誤和雙發失誤率上升，那表明球員的心理狀態或者體力開始下滑。

IBM贊助網球賽事并提供技術支持始于1993年，在1998年，IBM就為美國網球公開賽提供了虛擬化技術。從2005年以來，IBM通過SlamTracker追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部8,128場比賽，每場比賽收集4,100萬個數據點。有了這些數據，我們可以知道Ace球的數量，對比賽結果的影響很大，首先被破發的選手失敗的可能性很大。再比如，一發速度快的選手，上網成功率比較高，納達爾近幾年的得分點，從底線逐漸逼近網前。這些數據不但可以給選手提供幫助，更可以通過這些數據來分析對手。這些都是大數據帶給我們的改變。

今年正逢中網的第10個年頭，IBM也在今年正式成為中網的白金信息科技贊助商。作為一項剛剛跨入十年的領先網球賽事，中國網球公開賽正在樹立自己的品牌，相信有了IBM大數據分析技術的支持，為廣大球迷、球員和教練提供更具人性化，現代化的環境支持。此外，中網還致力于成為具有感知化、互聯化和智能化的頂級賽事。通過采用IBM的大數據分析及云計算技術，中網可以更加快速實現這一目標。

IBM SlamTracker分析出來的比賽

其實對于分析這個詞語，在英文中有兩個單詞，一個是analysis，一個是analytics。這兩者的區別就在于，前者只是對數據進行統計、過濾、抽取，發現價值。而后者則是通過數據分析創造價值。在IBM的SlamTracker里我們就能理解什么是分析出來的比賽，以及大數據是分析出來的價值。

在SlamTracker中，有一項Keys to the Match功能，它的功能就是找出每場比賽對陣雙方選手獲勝的三個關鍵指標，比如說，當溫網男單決賽中德約科維奇對陣穆雷，小德的三個獲勝關鍵指標分別是第4拍到第9拍的獲勝率、Ace球數量、回球成功率，而穆雷的三個獲勝關鍵指標分別是回球得分率、二發成功率和發球成功率。Keys to the Match 不但找到了這三個關鍵的指標，而且找到了量化的及格線。比如說在今年法網女單決賽里，Keys to the Match 告訴小威廉姆斯，要戰勝莎拉波娃，接對方一發的回球得分率要爭取超過36%，而反過來，莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發的回球得分率要爭取超過28%。如果在這三項指標里A選手比B選手完成的更好，那么A獲勝的可能性就大大高于B，換句話說，如果A球員做到了這些指標，這場比賽的結果，其實我們已經知道了。

像這樣的分析特點就在于，這三項指標并不是司空見慣的普通指標，例如第4拍到第9拍的勝率，這種不起眼的數據，是在電視轉播屏幕上看不到的。然而就是這些不起眼的指標衡量了戰局，決定了成敗的關鍵。8128場比賽，每場比賽4100萬個數據點，動用5500個分析模型，在45個潛在動態指標里選擇、對比、分析、判斷、猜測、排除、定位、評估、定量、組合，只有在這樣基礎之上，Keys to the Match才能夠為對陣的雙方挑選出最重要的三個指標，并且確定及格線。這就是大數據分析辦到的事情，也只有大數據分析才能夠辦到。