平時煮泡面都會翻車的老王
昨天在朋友圈po了一組美食圖
朋友小聚，20分鐘搞定一桌菜，嘻嘻。
我點開一看，嚯!
紅燒里脊、糖醋排骨、油燜大蝦、剁椒魚頭……個頂個的硬菜，而且色澤誘人看起來很好吃的樣子，關鍵是居然20分鐘搞定?
難道這小子不僅偷偷去新西方學廚師，還在霍格沃茨習得了催熟食物的魔法?
我小窗問他，老王齜牙一笑：“哪有什么魔法啊，我只是把大家平日里買菜洗菜切菜燉菜炒菜的時間，都用來加購預制菜，然后躺平了呀。”
敢情是走捷徑了啊，有預制菜加持，20分鐘搞定花費兩小時的大餐沒毛病。
AI預制菜
讓智能化部署“化繁為簡”
快節奏的都市生活里，預制菜可以省去繁瑣的基礎準備工作，讓人更快地把美食吃進肚子里。
快節奏的市場競爭中，企業也希望技術能迅速落地、產品可以更快地推向市場。
隨著智能化趨勢普及，越來越多的企業正增加對人工智能產品的投資，但他們經常在AI前期部署環節遇到這樣或那樣的困難，最終使AI項目歸于失敗，這些困難包括：
●數據通常在整個組織中是孤立的，難以訪問;
●人工智能實施需要許多不同團隊之間的合作與協調，并需要專業知識支撐;
●由于要管理來自多個不同供應商的不同AI系統，實施時往往效率低下、無法擴展。
“等等，人工智能不必這么復雜的……”
請看這盤AI預制菜——戴爾經驗證的AI設計，面向多種場景提供完整人工智能解決方案，包括服務器、存儲、網絡、軟件和支持服務在內，幫助企業完成訪問數據、構建和訓練模型的所有步驟，并更快、更有效地將有價值的見解轉化為行動。
每個解決方案都經過測試和驗證，在MLOps、自動機器學習(AutoML)和虛擬化AI等人工智能工作負載中表現出色。在這些方案支持下，組織可以專注于AI創新和提供業務價值，而不是被前期所需的AI架構和設置工作絆住手腳。
根據Forrester對使用該方案的組織進行的長期追蹤調查，戴爾經驗證的人工智能設計已經為組織帶來了實打實的價值增長：
*Forrester調查了戴爾科技集團兩家合作伙伴和四家使用AI驗證設計的組織，他們都有使用戴爾經驗證的AI設計解決方案(Validated Designs for AI)經驗。出于本研究目的，Forrester 匯總了受訪者的經驗并將結果合并到一個復合組織中。
◆價值實現時間縮短20%。擁有運行AI工作負載所需的優化計算能力的定制系統，可以減少解決問題、處理項目、訓練模型和提供服務所需的時間。
◆花在AI架構管理上的時間減少了60%。戴爾為組織提供滿足特定需求的AI解決方案，這減少了管理架構配置所需的持續支持。
◆3年內節約了470萬美元的運營成本。戴爾的AI基礎設施比組織之前部署的解決方案更高效，從而減少了運營AI環境所需的組織支出，該復合型組織能夠在三年內將所需的占地面積和能源支出分別減少30%和35%。
◆將FTE(Full-time equivalents，全職人力工時)生產力提高多達30%。經驗證的AI設計使數據科學家、分析師和其他員工在他們的工作流中使用人工智能，通過提高系統正常運行時間來改善日常工作效率。
●通過為組織特定用例構建的更敏捷的AI解決方案，該復合組織解決與AI相關的工單所花費的總時間減少了85%。
端到端人工智能
加速創新
為了最有效地利用人工智能驅動的大數據分析，IDC分析師建議企業創建一個“端到端”的人工智能戰略，該戰略可在邊緣、核心數據中心和云中很好地集成。
由于這種混合、多云戰略的許多新要求，傳統架構通常無法滿足長期的AI成功要求，近70%的組織將在未來兩年內對其IT基礎架構進行現代化改造。
在合適的創新合作伙伴支持下，組織可以創建良性的生態系統以最大限度地利用AI驅動的工作負載并保持競爭力。比如，某個擁有美國多個運動隊和娛樂場所的客戶，正借助戴爾提供的AI解決方案增強客戶體驗、改善運營。
01
優化粉絲體驗
為了給粉絲打造無縫高效的入座、離席體驗，一旦客人到場，人工智能、數據分析和移動票務系統就會協同工作，立即將其引導到離座位區最近的開放式停車位。
02
實時安保防控
客戶的IT團隊基于PowerEdge服務器在邊緣部署了AI計算機視覺，以增強整個園區的物理安全監控，在360度實時AI技術覆蓋下，任何安全跡象都躲不過安全團隊的眼睛。
03
全面精簡運營
該團隊還使用VxRail超融合替代了數百臺物理服務器，將數據中心占用空間減少了50%以上，從而降低了能耗和碳足跡;戴爾提供的存儲解決方案正幫助他們在不增加員工的情況下擴展功能，并降低總體存儲占用空間。
雖然成功的人工智能沒有“作弊碼”，但有捷徑可走。
戴爾經驗證的AI設計提供了集中式人工智能環境，用戶可以在其中以簡化的方式管理和利用所有組織數據，從而更快抵達AI成功彼岸。這盤預制菜，您可滿意?
END
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