IBM公司日前發布了Planning Analytics On Demand，在其Planning Analytics產品組合中添加了新的產品。該產品面向尋求將各個部門從人工核算預算和預測流程遷移到自動化人工智能流程的中小型企業和大型企業。

 

不論其規模多大，許多企業仍依賴使用電子表格通過人工流程進行預算和預測，其中包括需求計劃、薪資計劃、商品計劃等。如果人工執行這一過程，則可能需要幾天甚至幾周的時間。諸如“Planning Analytics On Demand”之類的企業計劃系統有望將時間縮短至數小時。

 

IBM公司現有的基于TM1的Planning Analytics可實現協作式規劃流程，該流程將數據連接到中央樞紐，并獲得工作流程的批準和審查。

 

IBM公司計劃分析產品管理副總裁David Marmer說：“我們認為，按需規劃分析是對這一點的擴展。盡管已成為我們客戶的關鍵任務系統，但有時它也可能成為新部門或評估他們可能想要使用的新用例的障礙，因為它是由其系統團隊管理的，然后由他們的系統團隊來管理去完成這個過程。”

 

該產品的人工智能功能包括吸收用于規劃的現有Excel電子表格，并使用它們構建協作模型和生成動態儀表板。

 

Marmer說，“我們通常看到的人工智能的另一個方面是識別計劃中的差異，這類差異可能來自外部數據。”

 

Marmer指出，這些功能對于幫助組織從基于歷史數據的年度計劃流程轉變到基于當前數據的更具動態性的預測流程至關重要，從而在面對迅速變化的事件(例如冠狀病毒在全球蔓延)時使其更具靈活性。他指出，一位IBM公司的一個客戶管理著許多餐廳，該客戶正在使用Planning Analytics來了解當地政府部門強制關閉餐廳和用餐限制的各種情況。

 

Marmer說，“他們的業務收入下降了30%，但仍然有外賣、送貨和路邊接送服務，只是沒有餐飲服務，這對他們來說是一個挑戰。他們采用Planning Analytics并對此進行精確建模：如果可以預計營業時間，這是更好地管理資本分配的時候。”

 

Planning Analytics On Demand旨在允許用戶注冊并快速運行。一個授權用戶和一個2GB應用程序數據庫的起始價格為每月45美元，每個用戶的價格為40美元。該軟件使用自然語言處理來捕獲和分析語言數據，然后建議對計劃過程進行改進。其他機器學習功能可以幫助客戶創建假設情景建模場景，而無需求助于數據科學家。

 

Marmer說，“他們可以創建模型和工作手冊，邀請其他人參與，而現在他們可以自己開展自助服務。”

 

Planning Analytics On Demand還包括教程和演示，以及根據需要添加用戶和應用程序的功能。

 

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