1.針對性營銷
使用人工智能營銷策略將有效提高現有營銷計劃的收入，同時分析其有效性。
除了查看客戶數據之外，采用人工智能技術還可以查看和分析大量社交和銷售數據，這些數據可能比人們想象的更加相關。例如，人工智能技術可以確定哪些支付選擇和渠道在其目標受眾中的成功率更高，等等。
2.內容個性化
當銷售人員在爭取客戶時，可能會調整內容，準備用于最終談判。人工智能可能會培育產品，利用CRM平臺中的客戶資料信息，根據他們的需求和偏好來吸引客戶。Evergage、Softcube和Granify等內容定制程序銷售商提供的產品可以提高收入。
3.客戶服務
企業可以利用智能的聊天機器人來推進其客戶服務，可以節省處理查詢和反饋的時間。這些聊天機器人幫助節省資金，一段時間以來，企業的一些客服措施被證明是無效和浪費的。
4.質量監管與智能篩選
用于質量監管和智能篩選的人工智能策略可以提供更可靠的數據(這與安全人工智能系統掃描惡意軟件跡象的方式非常相似)。在質量控制方面，可以利用這種方法的不太嚴格但同時支持的變體來搜索重復的問題并找到原因，以幫助降低生產成本和提高熟練度。
5. 開發潛在客戶
雖然利用人工智能可以節省時間，但企業應該專注于開發潛在客戶。銷售人員需要知道他們應該在潛在客戶中投入的精力。如果創造了實際的潛在客戶，他們就會更好地了解哪些潛在客戶更有希望轉化為實際客戶。潛在客戶評分工具可以結合VanillaSoft、Maroon.ai和Oracle DataFox等工具的功能。
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