日前，在由ICLR 2021發起的機器學習預防和防止流行病（MLPCP，Machine Learning for Preventing and Combating Pandemics）全球挑戰賽上，清華-訊飛聯合研究中心參加了疾病自動診斷對話系統賽道，并于全球73支參賽隊伍中脫穎而出，奪得第一名。

　　國際表征學習會議（ICLR，International Conference on Learning Representations）是機器學習領域最負盛名的三大頂級國際會議之一。為了推動機器學習技術在醫療健康領域的發展，ICLR 2021發起了本次競賽。本次競賽以自動醫療診斷對話系統的開發為主題，是第一個針對醫療對話生成和診斷國際挑戰賽事，設置有兩大賽道：醫療對話生成賽道和疾病自動診斷對話系統賽道。最終，訊飛醫療成功奪得自動醫療診斷對話系統賽道冠軍。

　　訊飛醫療此次能夠成功奪冠，離不開一個“準”字。其參賽的自動醫療診斷對話系統能夠以文字的方式模擬醫生與患者進行對話。首先，系統基于患者自述癥狀進行疾病預判；隨后，系統會基于預判結果預測出下一個要問的癥狀，如此循環，直到滿足停止條件；最后，所獲取到的所有癥狀會被送入自動診斷系統，進行疾病預測。

　　醫療診斷中，“問”和“診”的準確度直接決定了問診效果。比賽期間，訊飛技術通過了12種疾病、118種癥狀、總計2374個對話數據的測試，最終在全球73支參賽隊伍中奪得冠軍，診斷準確率實現了“世界第一”。

　　作為全球領先的人工智能企業，科大訊飛近年來在智慧醫療領域的成績可謂矚目。通過構建人工智能輔助診療系統，科大訊飛的AI技術深度切入醫生臨床診斷流程，在醫生診斷過程中給予輔助診斷建議，提升醫生特別是基層醫生的診療能力和服務水平。

　　目前，科大訊飛A.I.技術在規范基層診療行為、提升基層醫療服務水平等民生領域已經取得顯著成效。據科大訊飛2020年財報披露，訊飛智醫助理基于“深度模型+知識推理”輔助診療技術創新，為基層醫務人員提供病歷質控、輔助診斷、合理用藥、醫學知識檢索等功能得到較好應用。2020年，科大訊飛智醫助理實現安徽省內基層醫療機構全面覆蓋，并在西藏、內蒙古、青海、北京、新疆、黑龍江、浙江等地逐步開始進行落地應用，已上線全國170余區縣3萬余家基層醫療機構，服務數萬名基層醫師。

　　現階段，我國仍存在優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性問題。而科大訊飛對以技術賦能基層醫療的持續探索，則為提升醫務人員工作效率及服務能力提供了一個有效路徑。相信隨著智慧醫療應用規模的不斷擴大，我國優質醫療資源必將得到更加公平及高效的分配。