在AI的動(dòng)蕩中,技術(shù)迅速涌現(xiàn),初創(chuàng)企業(yè)叫囂著要引起注意,超級(jí)巨頭正在爭(zhēng)先恐后地爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額,即使是最精明的CIO,這種環(huán)境也會(huì)削弱他們的決策能力,但無(wú)論是否準(zhǔn)備好,都必須做出具有深遠(yuǎn)影響的選擇,原地踏步不是明智的選擇。
“AI發(fā)展很快,所以我們不想耽擱,我們需要準(zhǔn)備好回應(yīng)我們的首席執(zhí)行官,以解決AI方面的問(wèn)題,”Covanta公司的CIO Srini Gudipati說(shuō),該公司專門(mén)從事可持續(xù)材料管理,包括大規(guī)模回收。
Forrester Research負(fù)責(zé)新興技術(shù)的副總裁Brian Hopkins對(duì)此表示贊同。“我們不可能以足夠快的速度篩選這一切,但你不能袖手旁觀,機(jī)會(huì)太大了,這其中有很多風(fēng)險(xiǎn),也有很多地雷需要繞開(kāi)。”
有一件事是肯定的:未來(lái)幾年將有大筆資金押注于AI技術(shù)。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),AI的核心IT支出將從2024年的2356億美元增長(zhǎng)到2027年的5210億美元。
直面風(fēng)險(xiǎn)
進(jìn)行任何押注或投資的第一步是了解自己抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。Webster Bank的CIO Vikram Nafde表示:“我們對(duì)AI技術(shù)的采用采取了謹(jǐn)慎且經(jīng)過(guò)深思熟慮的方法,與我們作為一家傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的適度風(fēng)險(xiǎn)偏好保持一致。”Webster Bank是一家擁有超過(guò)750億美元資產(chǎn)的商業(yè)銀行,通過(guò)商業(yè)銀行、消費(fèi)者銀行和HSA Bank提供數(shù)字和傳統(tǒng)服務(wù)。HSA Bank是一家專注于醫(yī)療保健的金融服務(wù)提供商。
當(dāng)談到AI時(shí),Nafde看到了選定的供應(yīng)商、用例的商業(yè)價(jià)值以及該計(jì)劃的成本方面的風(fēng)險(xiǎn)。CIO已經(jīng)制定了應(yīng)對(duì)這三個(gè)問(wèn)題的戰(zhàn)略。
對(duì)于供應(yīng)商來(lái)說(shuō),Nafde是從建立超標(biāo)度程序開(kāi)始的。“我們想要一個(gè)由大型老牌企業(yè)組成的生態(tài)系統(tǒng),”他表示。考慮到與Webster Bank的現(xiàn)有關(guān)系,這包括AWS和微軟。盡管Vikram Nafde傾向于與大型參與者合作,但他也在尋找那些開(kāi)發(fā)了在超級(jí)定標(biāo)器上運(yùn)行的GenAI工具的較小公司。一家這樣的公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種工具,可以根據(jù)之前的互動(dòng)和其他市場(chǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)客戶的意圖和行為。
為了找到有希望的用例,Webster Bank征求了數(shù)十項(xiàng)提案,并決定從三個(gè)可以帶來(lái)切實(shí)好處的提案開(kāi)始,該銀行目前正在開(kāi)展以下概念驗(yàn)證計(jì)劃:智能搜索內(nèi)部工作效率,利用GenAI功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,以協(xié)助銀團(tuán)商業(yè)貸款工作流,以及客戶流失預(yù)測(cè)。
為了應(yīng)對(duì)第三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,成本,Nafde正在帶頭努力賦予內(nèi)部員工必要的技能、能力和工具,以在內(nèi)部開(kāi)展AI倡議。“通過(guò)投資于全職員工的發(fā)展,并為我們的技術(shù)人員配備必要的專業(yè)知識(shí),我們的目標(biāo)是最大限度地減少對(duì)外部顧問(wèn)的依賴,并最大限度地提高我們從內(nèi)部推動(dòng)創(chuàng)新的能力”Nafde說(shuō)。
在Covanta,Gudipati正在逐個(gè)案例的基礎(chǔ)上實(shí)施AI,專注于一次解決一個(gè)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)完全在經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的技術(shù)的能力范圍內(nèi)。他表示:“我們正在謹(jǐn)慎推進(jìn),因?yàn)榇笮驼Z(yǔ)言模型的興起帶來(lái)了新水平的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),在過(guò)去的幾年里,我們一直在使用開(kāi)源模型開(kāi)發(fā)我們自己的內(nèi)部AI能力,這確保了我們的任何敏感數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)都不會(huì)被外部提供商利用。”
Covanta的一個(gè)概念驗(yàn)證試圖通過(guò)識(shí)別進(jìn)入Covanta設(shè)施的丙烷罐等物品以及無(wú)害的可回收物品來(lái)降低將危險(xiǎn)材料帶入Covanta設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn)。Gudipati說(shuō):“我們正在探索的技術(shù)使用AI和X射線技術(shù)分析進(jìn)站卡車,以在丙烷罐被Covanta的巨大粉碎機(jī)撞擊爆炸之前發(fā)現(xiàn)丙烷罐的特征。”這是一個(gè)巨大的危險(xiǎn),代價(jià)也是巨大的。根據(jù)Gudipati的說(shuō)法,消除火災(zāi)的危險(xiǎn),每小時(shí)的成本約為1萬(wàn)美元,應(yīng)該會(huì)使實(shí)施工作超過(guò)其本身的成本。
在另一個(gè)實(shí)施中,Covanta正在使用AI來(lái)檢查潛在客戶的網(wǎng)站,以衡量一家公司的碳足跡,以及一家公司是否有資格獲得聯(lián)邦能源信用。“我們的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在亞馬遜云上使用Gen AI來(lái)探索可持續(xù)發(fā)展指標(biāo),因此,這是一個(gè)創(chuàng)收的方面”他說(shuō)。
在另一個(gè)實(shí)現(xiàn)中,Covanta正在使用Salesforce的CRM案例管理工具來(lái)創(chuàng)建發(fā)票,并使客戶能夠直接與Salesforce機(jī)器人對(duì)話,以回答任何發(fā)票問(wèn)題,Covanta還使用AI對(duì)合同進(jìn)行法律審查,檢測(cè)并突出可能的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。“這些都是默默使用工具的好例子”Gudipati說(shuō)。
公共部門(mén)的警示
傳統(tǒng)上,作為最不愿承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的組織之一,政府機(jī)構(gòu)必須在公眾的監(jiān)督下運(yùn)作,而公眾對(duì)不會(huì)帶來(lái)回報(bào)或?qū)⒐駭?shù)據(jù)置于風(fēng)險(xiǎn)中的項(xiàng)目幾乎沒(méi)有容忍度。
哈里斯縣通用服務(wù)和哈里斯縣CIO Sindhu Menon表示:“在哈里斯縣,我們將數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性保持在我們?cè)O(shè)計(jì)和解決方案架構(gòu)的前沿。”哈里斯縣是得克薩斯州最大的縣,也是全國(guó)人口第三大縣,該機(jī)構(gòu)為休斯頓地區(qū)的470萬(wàn)公民提供服務(wù)。
像Gudipati和Vikram Nafde一樣,Menon和她的團(tuán)隊(duì)正計(jì)劃使用超比例作為一種相對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)的選擇。雖然是一個(gè)多云環(huán)境,但該機(jī)構(gòu)的大部分云實(shí)施都托管在Microsoft Azure上,其中一些托管在AWS上,一些托管在ServiceNow的311公民信息平臺(tái)上。根據(jù)Menon的說(shuō)法,哈里斯縣大約有六個(gè)基于AI的概念驗(yàn)證處于規(guī)劃階段,其中一個(gè)現(xiàn)代化了許可證處理,另一個(gè)現(xiàn)代化了司法流程。
打好基礎(chǔ)
為了開(kāi)發(fā)PoC實(shí)施,Menon和她的團(tuán)隊(duì)正在建立一個(gè)實(shí)驗(yàn)室,預(yù)計(jì)將于2024年3月首次亮相,用于在推出之前測(cè)試AI工具,該實(shí)驗(yàn)室位于縣辦公樓內(nèi),將吸引來(lái)自多個(gè)部門(mén)的成員,包括該縣的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和建筑團(tuán)隊(duì)。
他說(shuō):“在全縣參與測(cè)試和參與的人非常感興趣,我們的目標(biāo)是將團(tuán)隊(duì)聚集在一起,并提供一個(gè)安全的環(huán)境來(lái)學(xué)習(xí)和測(cè)試解決方案。對(duì)于一個(gè)典型的項(xiàng)目,可能會(huì)涉及目前托管在Azure上的雪花數(shù)據(jù)湖,Menon強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是至關(guān)重要的。AI工具依賴于這些解決方案中使用的數(shù)據(jù),需要良好的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐才能獲得預(yù)期的結(jié)果和AI解決方案。”
同樣,Nafde組建了一個(gè)由Webster Bank首席企業(yè)架構(gòu)師兼首席數(shù)據(jù)官領(lǐng)導(dǎo)的大約20多人的AI治理團(tuán)隊(duì),其中包括技術(shù)專家、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)工作人員以及律師,該行AI團(tuán)隊(duì)的一個(gè)關(guān)鍵關(guān)注點(diǎn)同樣是數(shù)據(jù)質(zhì)量,為此,該集團(tuán)為世行的Snowflake環(huán)境實(shí)施了數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理工具。
對(duì)于Covanta的Gudipati來(lái)說(shuō),第一步是通過(guò)建立一個(gè)強(qiáng)大而全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),使公司“為AI做好準(zhǔn)備”,在此基礎(chǔ)上可以實(shí)施AI技術(shù)和服務(wù)。
Gutipati解釋說(shuō):“AI受到高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支持,因此我們使用Talend創(chuàng)建了一個(gè)全面的數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu),將Snowflake用于我們的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和倉(cāng)庫(kù),然后,我們?cè)贏WS上實(shí)施了一套全面的AI工具,這些工具在本地很好地協(xié)同工作,為我們提供真正的AIOps,我們將亞馬遜廣泛用于我們的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),所以與他們合作是有意義的,”Gudipati繼續(xù)說(shuō),“我們完成了基礎(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施,在此基礎(chǔ)上,AI可以真正發(fā)揮其全部潛力。”
鎖定風(fēng)險(xiǎn)
由于運(yùn)行AI算法并不便宜,每個(gè)項(xiàng)目都面臨著成本高于預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。
“AI引擎的運(yùn)行成本很高,因?yàn)樗鼈兿牡奶幚砥鞅葌鹘y(tǒng)AI多得多,所以我們必須關(guān)注成本”Gudipati說(shuō)。
Vikram Nafde對(duì)此表示同意。“人們沒(méi)有意識(shí)到AI模型必須攪動(dòng)如此多的計(jì)算資源,他們不知道這可能要花多少錢(qián)。”Vikram Nafde說(shuō),“我們有計(jì)算服務(wù)的成本觸發(fā)器,我們相信我們能夠管理運(yùn)營(yíng)成本,因?yàn)槲覀儗⒉粩嘣u(píng)估成本。”
向云服務(wù)提供商承諾,包括超級(jí)巨頭,并不是沒(méi)有被鎖定的風(fēng)險(xiǎn),雖然從一家云提供商轉(zhuǎn)移到另一家云提供商是有可能的,但這樣做的勞動(dòng)力和費(fèi)用令人望而生畏,可能會(huì)抵消任何潛在的節(jié)省,例如,Snowflake可以在Microsoft Azure或AWS上運(yùn)行,因此可以從一個(gè)版本遷移到另一個(gè)版本。“我不認(rèn)為這是不可能的,但你需要做一些基礎(chǔ)工作,提前考慮一下是件好事。”Gudipati說(shuō)。
別光站在那里,做點(diǎn)什么吧
對(duì)于CIO來(lái)說(shuō),以前很少有技術(shù)伴隨著GenAI而來(lái)的行動(dòng)的必要性。風(fēng)險(xiǎn)緩解策略面臨著高層管理人員的壓力,他們不希望自己的公司落在后面。
“這可能是歷史上第一次,不是技術(shù)人員的高管可以看到一些東西,并對(duì)此感到興奮,因?yàn)樗麄兛梢詤⑴c其中。”Forrester的Hopkins表示:“這是董事會(huì)層面興趣的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。”
在金融服務(wù)領(lǐng)域,Nafde認(rèn)為支付公司Strike和移動(dòng)應(yīng)用MX等初創(chuàng)企業(yè)可能會(huì)利用AI來(lái)接管客戶關(guān)系。“用戶行為可能會(huì)發(fā)生很大變化,以至于人們不會(huì)想到銀行,而是他們正在使用的支付應(yīng)用程序,”Vikram Nafde說(shuō),“金融技術(shù)公司和初創(chuàng)公司將利用AI,要么超越老牌公司,要么筋疲力盡。”
然而,與初創(chuàng)公司不同的是,老牌公司不能冒險(xiǎn)承擔(dān)全部押注于AI可能帶來(lái)的損失,他們面臨的挑戰(zhàn)是引導(dǎo)一條能夠產(chǎn)生底線結(jié)果的中間路線。Gudipati說(shuō):“我們不會(huì)告訴全世界我們是一家基于AI的公司,但我們會(huì)把它當(dāng)作解決日常問(wèn)題的工具。”
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