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負責任的AI采用:IT共生的藍圖

責任編輯:cres 作者:Rafuse |來源:企業網D1Net  2023-10-18 14:32:00 原創文章 企業網D1Net

隨著AI工具的合法化并進入工作場所,人們自然會質疑它們的用例以及依賴它們的倫理影響。這些日益增長的擔憂已經滲透到教育和新聞等領域。盡管如此,很難忽視這些進步的好處和前景,以及它們如何安全地簡化活動并緩解容易自動化的壓力源。
 
科技領袖關于在哪里以及如何測試潛在用途的最終呼吁,將改變常規功能和細粒度的細節。進化速度將是決定AI最終全球影響的關鍵。這就提出了一個關鍵問題:日常工作人員可能會如何看待他們的日常工作方式的改變?
 
AI在IT領域的角色
 
特別是在IT行業,像ChatGPT這樣的平臺有可能顯著減少員工的手動負擔,并通過其計算能力的絕對效率來簡化流程。僅此一點就意味著AI在IT部門有一席之地,但敏銳的實施態度是確保長期利益的最佳方式。
 
最近我們處理日常生活的方式發生了戲劇性的變化,如混合工作、增加的安全威脅和電子商務熱潮,這些都要求數字基礎設施密不透風,錯誤比以往任何時候都更威脅到企業的生存能力。盡管擔心經濟衰退,Gartner最近預測2023年全球IT支出將增長5.5%,這表明人們普遍認識到,無論經濟狀況如何,IT都是企業必須投資的基本要素之一。
 
當一個部門開始吸收越來越多的企業預算份額時,在保持高客戶體驗水平的同時實現最高效率變得至關重要,這正是AI對IT領導者如此有吸引力的原因。雖然員工可能更有能力完成這些工具將侵占的手動功能,但他們無法像計算機那樣完成這些任務(而且很可能不會錯過執行這些任務)。
 
IBM的一份報告發現,大約一半的受訪企業認為將AI集成到他們的IT流程中是積極的,54%的企業表示節省了成本,53%的企業看到了網絡性能的改善,48%的企業夸口說客戶體驗更好。
 
關于加強供應鏈,聯邦快遞正在使用AI和ML來提高客戶對市場變化的連鎖反應的可見性。與此同時,像O9 Solutions這樣面向企業的公司吸引了私人投資者的注意,他們迷戀于AI預測需求和預測變化趨勢的潛力,從而產生更高效的物流運營。
 
不管這種看似無限的潛力,IT員工應該放心,他們工作中的人的因素仍然對他們企業的生存至關重要。與負責任的方法相結合,AI可以為IT部門和其他部門的決策增加更多不同的視角。它促進了高層戰略的更具協作性的方法,并委派行政工作,這些工作無疑很重要,但對促進更多初級員工的向上流動可能沒有那么大的作用。
 
尋找與人類員工的和諧
 
就像以前的計算創新一樣,AI的發展是為了增加人類的工作量并提高其上限。將其視為技術共生,雙方的作用相輔相成,產生更大的整體,同時對對方負有義務。
 
這意味著更加強調人類單獨可以執行的功能--盡管AI有時似乎模糊了這些界限。IT員工有責任完成無法自動完成的深入個人化的任務,如實施基礎設施、彌合與同事和客戶之間的理解差距、與利益相關者和一線員工會面以了解他們的痛點和要求,并著眼于長遠,使企業免受新出現的威脅并避免過時。
 
另一方面,AI工具預計將吸收更多人工功能,如基礎設施維護、識別和應對安全威脅,以及員工賬戶設置和入職。像這樣的角色是自動化的天然候選者,AI的巨大潛力可以追溯到它快速識別模式和違規的能力。
 
《紐約時報》最近的一篇報道以AT&T為例,開發人員和客服代表發現,該公司專有的AI助手讓他們的任務變得更容易、更高效。自動化可以保持事情順利運行,并為人類工人提供緩解,同時允許他們有效地解決問題。
 
采取適當的安全措施
 
當然,人類員工和他們的工具也對彼此負有責任?,F實情況是,像ChatGPT這樣的工具仍處于初級階段,考慮到減速帶是必要的預防措施。審查自動化流程并測試他們可能遺漏或忽略的內容將需要成為一種持續的做法,使員工能夠了解內部職能是如何完成的,以及哪些潛在的弱點可以被利用。
 
另一方面,AI也可以成為防止人為錯誤的類似屏障,作為IT部門在不確定下一步潛在行動時可以參考的中立方。錯誤仍有可能發生。盡管如此,我們的目標應該總是將它們降至最低,人類和AI職能的重疊將減少事情通過縫隙的可能性,同時允許企業透明地告知客戶何時與AI互動。
 
這些制衡機制可能會通過員工-平臺合作闡明倫理問題,從而加速AI的倫理業務采用。工作人員將有責任從他們的AI工具中識別不適當的行為或模式,反之亦然。從本質上講,每一層都是對企業的數字基礎設施的另一層保護。
 
確保認真使用
 
歸根結底,負責任的使用取決于鼓勵人與他們所使用的工具之間的互動。曝光帶來的是熟悉,迅速采取行動,用自動化取代工作,或者相反,完全禁止AI可能會導致錯失機會和不必要的頭痛。
 
摩根大通已經限制員工使用ChatGPT,而意大利則完全禁止,但從長遠來看,這些措施可能被證明有點過于草率。隨著越來越多的公司制造AI引擎或將其與產品和服務集成,越來越明顯的是,這些工具不會消失。不過,如果做得負責任,它將逐漸滲透到日常生活中。
 
隨著世界拭目以待,看看圍繞AI的政府監管和合規法律會發生什么,企業應該熟悉AI責任的含義——以及它如何通過生活體驗補充人類的生活體驗。一下子這么做可能會讓決策者不知所措,讓他們面臨突然的改革,增加了一些風險,這些風險是通過更快地確定AI在特定企業和部門內如何以及在哪里有意義而不存在的。
 
應該向科技員工和決策者明確的是,AI的進步不一定是恐慌的原因,但可以起到相反的作用。像互聯網這樣的創新的連鎖反應在它的初級階段是不明顯的。盡管如此,事后看來,非常明顯的是,如果使用得當,它已經改變了企業的經營方式。AI同樣具有無限的潛力,先行者可以在負責任的、漸進的采用中找到機會,使人類的決策保持在中心位置。
 
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隨著AI工具的合法化并進入工作場所,人們自然會質疑它們的用例以及依賴它們的倫理影響。這些日益增長的擔憂已經滲透到教育和新聞等領域。盡管如此,很難忽視這些進步的好處和前景,以及它們如何安全地簡化活動并緩解容易自動化的壓力源。
 
科技領袖關于在哪里以及如何測試潛在用途的最終呼吁,將改變常規功能和細粒度的細節。進化速度將是決定AI最終全球影響的關鍵。這就提出了一個關鍵問題:日常工作人員可能會如何看待他們的日常工作方式的改變?
 
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特別是在IT行業,像ChatGPT這樣的平臺有可能顯著減少員工的手動負擔,并通過其計算能力的絕對效率來簡化流程。僅此一點就意味著AI在IT部門有一席之地,但敏銳的實施態度是確保長期利益的最佳方式。
 
最近我們處理日常生活的方式發生了戲劇性的變化,如混合工作、增加的安全威脅和電子商務熱潮,這些都要求數字基礎設施密不透風,錯誤比以往任何時候都更威脅到企業的生存能力。盡管擔心經濟衰退,Gartner最近預測2023年全球IT支出將增長5.5%,這表明人們普遍認識到,無論經濟狀況如何,IT都是企業必須投資的基本要素之一。
 
當一個部門開始吸收越來越多的企業預算份額時,在保持高客戶體驗水平的同時實現最高效率變得至關重要,這正是AI對IT領導者如此有吸引力的原因。雖然員工可能更有能力完成這些工具將侵占的手動功能,但他們無法像計算機那樣完成這些任務(而且很可能不會錯過執行這些任務)。
 
IBM的一份報告發現,大約一半的受訪企業認為將AI集成到他們的IT流程中是積極的,54%的企業表示節省了成本,53%的企業看到了網絡性能的改善,48%的企業夸口說客戶體驗更好。
 
關于加強供應鏈,聯邦快遞正在使用AI和ML來提高客戶對市場變化的連鎖反應的可見性。與此同時,像O9 Solutions這樣面向企業的公司吸引了私人投資者的注意,他們迷戀于AI預測需求和預測變化趨勢的潛力,從而產生更高效的物流運營。
 
不管這種看似無限的潛力,IT員工應該放心,他們工作中的人的因素仍然對他們企業的生存至關重要。與負責任的方法相結合,AI可以為IT部門和其他部門的決策增加更多不同的視角。它促進了高層戰略的更具協作性的方法,并委派行政工作,這些工作無疑很重要,但對促進更多初級員工的向上流動可能沒有那么大的作用。
 
尋找與人類員工的和諧
 
就像以前的計算創新一樣,AI的發展是為了增加人類的工作量并提高其上限。將其視為技術共生,雙方的作用相輔相成,產生更大的整體,同時對對方負有義務。
 
這意味著更加強調人類單獨可以執行的功能--盡管AI有時似乎模糊了這些界限。IT員工有責任完成無法自動完成的深入個人化的任務,如實施基礎設施、彌合與同事和客戶之間的理解差距、與利益相關者和一線員工會面以了解他們的痛點和要求,并著眼于長遠,使企業免受新出現的威脅并避免過時。
 
另一方面,AI工具預計將吸收更多人工功能,如基礎設施維護、識別和應對安全威脅,以及員工賬戶設置和入職。像這樣的角色是自動化的天然候選者,AI的巨大潛力可以追溯到它快速識別模式和違規的能力。
 
《紐約時報》最近的一篇報道以AT&T為例,開發人員和客服代表發現,該公司專有的AI助手讓他們的任務變得更容易、更高效。自動化可以保持事情順利運行,并為人類工人提供緩解,同時允許他們有效地解決問題。
 
采取適當的安全措施
 
當然,人類員工和他們的工具也對彼此負有責任。現實情況是,像ChatGPT這樣的工具仍處于初級階段,考慮到減速帶是必要的預防措施。審查自動化流程并測試他們可能遺漏或忽略的內容將需要成為一種持續的做法,使員工能夠了解內部職能是如何完成的,以及哪些潛在的弱點可以被利用。
 
另一方面,AI也可以成為防止人為錯誤的類似屏障,作為IT部門在不確定下一步潛在行動時可以參考的中立方。錯誤仍有可能發生。盡管如此,我們的目標應該總是將它們降至最低,人類和AI職能的重疊將減少事情通過縫隙的可能性,同時允許企業透明地告知客戶何時與AI互動。
 
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歸根結底,負責任的使用取決于鼓勵人與他們所使用的工具之間的互動。曝光帶來的是熟悉,迅速采取行動,用自動化取代工作,或者相反,完全禁止AI可能會導致錯失機會和不必要的頭痛。
 
摩根大通已經限制員工使用ChatGPT,而意大利則完全禁止,但從長遠來看,這些措施可能被證明有點過于草率。隨著越來越多的公司制造AI引擎或將其與產品和服務集成,越來越明顯的是,這些工具不會消失。不過,如果做得負責任,它將逐漸滲透到日常生活中。
 
隨著世界拭目以待,看看圍繞AI的政府監管和合規法律會發生什么,企業應該熟悉AI責任的含義——以及它如何通過生活體驗補充人類的生活體驗。一下子這么做可能會讓決策者不知所措,讓他們面臨突然的改革,增加了一些風險,這些風險是通過更快地確定AI在特定企業和部門內如何以及在哪里有意義而不存在的。
 
應該向科技員工和決策者明確的是,AI的進步不一定是恐慌的原因,但可以起到相反的作用。像互聯網這樣的創新的連鎖反應在它的初級階段是不明顯的。盡管如此,事后看來,非常明顯的是,如果使用得當,它已經改變了企業的經營方式。AI同樣具有無限的潛力,先行者可以在負責任的、漸進的采用中找到機會,使人類的決策保持在中心位置。
 
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國內主流的to B IT門戶,同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
 
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