這里的問題是敏捷性或者說缺乏敏捷性。企業(yè)必須靈活應對此類挑戰(zhàn)，以靈活應對即將到來的問題。
人工智能和敏捷性
在企業(yè)的業(yè)務中，數(shù)據(jù)有上百萬種不同的用途，因此創(chuàng)建工作流程需要盡可能直觀和簡單。例如，銷售團隊必須能夠連接他們最喜歡的應用程序，并通過定制通信提高客戶參與度，同時通過自動化交易文檔交付、訂單履行以及交付和支付流程來保持收入流動。
這就是人工智能發(fā)揮作用的地方。人工智能解決方案可以通過指導這些非技術(shù)用戶完成數(shù)據(jù)任務來簡化業(yè)務，否則這些任務需要高技能開發(fā)人員的時間和注意力。
因此，在企業(yè)中擁有“人工智能和敏捷性”不僅可以打破企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，還可以讓其員工為自己做更多的事情。
真正現(xiàn)代的人工智能基礎設施可以讓這個過程變得更加容易，自驅(qū)動軟件可以讓業(yè)務用戶管理他們自己的數(shù)據(jù)管道，讓IT團隊騰出時間來完成增值任務。
企業(yè)過去常常通過投入大量開發(fā)人員來解決集成問題。如今，專注于簡單的低代碼/無代碼軟件，這些問題可以通過人工智能的力量輕松解決。
簡單性
為用戶利用強大的人工智能并不是什么新鮮事，事實上，企業(yè)的大多數(shù)員工每天都在使用人工智能技術(shù)，可能沒有意識到這一點：例如，智能手機上的地圖應用程序使用先進的人工智能來預測從A到B的最快路線。
數(shù)據(jù)集成中的人工智能的工作方式大致相同，使用智能學習技術(shù)來預測數(shù)據(jù)的最有效路徑。
這些解決方案從大量的歷史數(shù)據(jù)中學習，挖掘數(shù)據(jù)以產(chǎn)生黃金標準建議，幫助用戶做出更快、更好的決策。
現(xiàn)代解決方案通過使用人工智能和機器學習的集成助理以高達90%的準確度建議數(shù)據(jù)管道構(gòu)建的后續(xù)步驟，從而使這變得更加容易：這不僅可以加快單一工作流程，還可以快速加快整個業(yè)務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
漢普郡銀行信托公司是一家真正了解這一點的組織，它利用人工智能集成助理和簡單的低代碼無代碼基礎設施，輕松地將大量應用程序和工具連接在一起。通過縮短集成工作流的開發(fā)時間，IT團隊變得更加靈活，可以專注于推動增長的任務，而不是被重復性的瑣事淹沒。
面向未來
現(xiàn)代軟件解決方案不僅更快、更準確，而且最重要的是更具前瞻性，提高了企業(yè)在面對即將到來的挑戰(zhàn)時保持敏捷的能力。
隨著這些人工智能和機器學習技術(shù)的不斷學習，企業(yè)可以確信可以通過可擴展的基礎設施來應對當前和未來的挑戰(zhàn)，這些基礎設施可以從幾乎任何來源傳輸數(shù)據(jù)，包括應用程序和數(shù)據(jù)以及內(nèi)部部署和云計算環(huán)境。
雖然沒有人知道未來會怎樣，但隨著數(shù)據(jù)價值的增長及其收集量的增加，能夠適應和打破業(yè)務中的障礙是處理任何情況的關鍵。
保持凝聚力
在許多企業(yè)中，個人貢獻者與其技術(shù)團隊之間存在對抗關系，因為業(yè)務用戶試圖充分利用他們的技術(shù)工具，而IT人員則試圖將企業(yè)及其團隊保持為一個有凝聚力的單位。
隨著應用程序和工具的不斷創(chuàng)新，業(yè)務用戶對IT參與的需求減少，因為他們可以為自己“DIY”解決方案，但這種獨立性將團隊導向截然不同的方向，并在業(yè)務中造成連續(xù)性混亂。
這可能是其自身的敏捷性挑戰(zhàn)，因為一方面用戶可能會覺得他們的IT沒有得到支持，而另一方面，混亂的工具和技術(shù)可能會使企業(yè)陷入困境。
人工智能和機器學習集成技術(shù)可以通過自動化集成和授權(quán)用戶創(chuàng)建自己的管道，幫助以凝聚力的方式將各個貢獻者聚集在一起，同時仍讓IT部門對業(yè)務的神經(jīng)系統(tǒng)進行全面監(jiān)督和控制。
這允許個人在保持穩(wěn)定感的同時發(fā)展自己和團隊，這意味著企業(yè)可以在面對未來和當前挑戰(zhàn)時保持敏捷和響應能力。
現(xiàn)在是采用人工智能的時候了
最終，保持敏捷意味著消除業(yè)務之間的障礙并確保其作為一個靈活的單元發(fā)揮作用。通過采用強大的人工智能技術(shù)，可以在一個平臺上統(tǒng)一數(shù)據(jù)，企業(yè)可以確保可以將業(yè)務中的各個點連接起來，無論是在企業(yè)的數(shù)據(jù)之間還是在其員工之間。
人工智能可以啟用、簡化和增強數(shù)據(jù)，提高企業(yè)的敏捷性，并讓最重要的員工繼續(xù)處理最重要的任務。
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