報告還指出，自然語言處理(NLP)是企業采用人工智能的首要原因之一。超過50%的企業采用人工智能，他們使用的應用程序是自然語言處理(NLP)。考慮到企業從中獲得的巨大利益，人工智能得以廣泛應用并不奇怪。人工智能可以提高效率、提高生產力、降低成本、顯著改善企業的業務。
以下將了解人工智能在商業中的應用，以及為什么人工智能技術增長不會很快放緩的原因。
客戶體驗和支持
客戶體驗、支持和服務是人工智能最常見的商業用途。人工智能驅動的聊天機器人使企業能夠全天候提供客戶支持，篩選客戶請求，并提供最合適的響應。
使用自然語言處理(NLP)的聊天機器人開發使聊天機器人能夠理解客戶的請求，并給出適當的響應。他們的行動速度比人類快得多，顯著減少了響應時間，并改善了客戶體驗。
人工智能開發人員正在創建具有推薦功能的人工智能聊天機器人，這些功能使用預測分析和客戶數據來提示客戶他們最有可能想要購買或需要的產品。對于員工來說，支持人工智能的系統通過使用與聊天機器人中使用的分析和建議類似的分析和建議，幫助他們更好地為客戶服務，為員工提供有關服務客戶的最佳方式的建議。
通常情況下，人工智能的客戶支持簡化了客戶請求處理，節省了業務時間和費用，并提高了企業聲譽。
招聘流程
企業可以使用人工智能軟件來自動化和簡化日常流程和任務，其中包括同時處理不同部門的大量申請等任務。人工智能軟件可以更快地掃描眾多應用程序，根據特定職位的資格排除應聘者。還可以識別頂尖人才、安排面試并發送通知。它還可以通過編程來刪除工作申請中的個人識別數據，例如性別和種族，有助于減少有偏見的招聘。
采用人工智能軟件加快了招聘的審查過程，也消除了應聘者初步篩選中的人為偏見。在招聘過程中使用人工智能軟件的企業可以節省更多時間和費用，并通過快速響應為應聘者提供積極的招聘體驗。
更智能、更安全的運營
人工智能開發公司在開發具有人工智能功能的應用程序方面越來越進步，這確保了人工智能嵌入到整個業務中。人工智能可以嵌入到軟件本身的所有業務功能中，例如財務、人力資源、行政、法律等。這為客戶請求處理等功能提供了一種智能方法，其中人工智能不僅將客戶請求路由給任何可用的工作人員，而且將其路由給最適合處理此類請求的人員。
在電子商務和零售行業的應用中，人工智能可用于優化銷售活動監控和產品選擇。其他零售商也使用人工智能來監控商店和倉庫中的庫存，以了解易腐商品的有效期和新鮮度。在IT部門，人工智能可以檢測和識別可能表明黑客企圖、活動或勒索軟件攻擊的錯誤和異常，創建補丁并在系統上發出警報。
在更安全的操作中，人工智能被用于多個行業領域以提高安全性。在結合物聯網(IoT)的同時，采礦、建筑、公用事業、農業和其他部門使用人工智能技術從連接的設備收集數據。數據被輸入智能系統以識別異常行為、危險或商機。它們還可以提出建議、采取糾正或預防措施。
企業使用人工智能的另一種方式是監控團隊以確保他們遵守安全協議。智能系統會監視并在檢測到危險情況時向管理人員發出警報。
滿足行業特定需求
所有行業領域都可以利用人工智能應用程序和軟件，但有些是為解決特定的一些行業需求而開發的。其中的一些例子包括：
•醫療保健行業
醫療保健中采用的人工智能結合了機器學習來分析隨著時間的推移收集的大量數據，以發現人類可能無法以其他方式看到或建立的見解和模式。診斷工具中使用的算法可幫助醫生更準確地診斷疾病。
此外，它可以幫助他們更早地診斷疾病的進展。智能工具還可以幫助臨床醫生根據患者的獨特需求制定更加個性化的治療計劃，以提高治療效率。
•零售和電子商務
該行業是用戶有效觀察到人工智能應用的領域之一。為了在市場競爭中保持領先地位，電子商務和零售企業一直在尋找新的技巧和技術來了解消費者的行為和模式。這有助于他們調整戰略以超越競爭對手。
使用復雜算法的人工智能應用程序有助于企業確定客戶可能購買的產品，并向他們推薦產品。此外，人工智能應用程序通過編程的聊天機器人極大地增強了客戶體驗，以最合適的響應和行動立即滿足客戶的請求。
•物流和運輸
該行業已經從智能應用和系統中受益匪淺，即將成為一個完全采用人工智能的行業。供應鏈受益于有效管理和無縫流程的預測分析和機器學習。大多數倉庫使用人工智能機器人來分類和包裝產品。智能算法也被用于尋找最快、最方便的運輸路線。
運輸行業將很快被自動駕駛汽車徹底改變。盡管該技術還處于試驗階段，但人工智能自動駕駛汽車未來可以取代人工駕駛，將顯著地提高道路安全性。
結語
人工智能無疑正在改變企業在業務職能中與團隊和客戶互動的方式。這些并不是商業中的唯一應用，因為人工智能還增強了優化、數據管理、營銷、質量保證和控制以及許多其他功能。正如IBM公司發布的調查報告表明，人工智能開發公司正在繼續推進并滿足行業、部門和特定于利基市場的業務需求，而更多行業領域正在計劃或已經采用人工智能技術。
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