2021年需要了解的10大人工智能創(chuàng)新趨勢
(1)對話式人工智能
對話式人工智能聊天機器人對于更好地了解客戶行為，從而提高企業(yè)的客戶參與度至關(guān)重要。這些人工智能模型利用機器學習算法和自然語言處理(NLP)來有效地理解人類命令。
(2)醫(yī)療保健行業(yè)的混合勞動力
醫(yī)療保健行業(yè)是適應(yīng)先進人工智能創(chuàng)新以提高醫(yī)生和護士生產(chǎn)力的重要行業(yè)之一。混合勞動力涉及人類與高科技機器之間的交互，以在患者早期階段檢測疾病、腫瘤和其他狀況。這些應(yīng)用程序可以幫助醫(yī)生提供高度準確的患者報告，并生成緊急情況警報。人工智能和機器學習算法利用患者的實時數(shù)據(jù)并有效預(yù)測結(jié)果，以挽救患者的生命。具有VR和AR功能的外科機器人正在引導醫(yī)學生對虛擬患者進行虛擬手術(shù)。
(3)人工智能芯片
人工智能芯片的發(fā)明旨在通過高帶寬內(nèi)存增強服務(wù)器優(yōu)化和更好的安全管理。人工智能硬件專為機器學習算法而構(gòu)建，高科技公司能夠以可承受的價格更快地開展工作。一些主要的人工智能芯片初創(chuàng)公司正在開發(fā)一些具有約40GB片上內(nèi)存的高科技人工智能芯片，或者可以每秒執(zhí)行千萬億次運算以加快計算速度。
(4)用于量子計算的人工智能
將人工智能和機器學習算法集成到現(xiàn)有的計算機系統(tǒng)中，發(fā)明了量子計算。這些先進的計算機系統(tǒng)可以利用量子比特在短時間內(nèi)解決復(fù)雜的問題。量子計算還解釋了多組實時數(shù)據(jù)，以預(yù)測未來幾年的一些更具意義的商業(yè)見解。人工智能正在將那些傳統(tǒng)計算機轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芸煽康挠嬎銠C。
(5)用于強化學習的人工智能
強化學習使用深度學習和機器學習算法來增強不久的將來的客戶體驗。一些機器人與其環(huán)境交互，觀察一些行為模式并相應(yīng)地做出反應(yīng)，以實現(xiàn)長期回報最大化。它需要幾組數(shù)據(jù)來實現(xiàn)機器學習算法和機器人流程自動化(RPA)。
(6)自然語言處理
自然語言處理(NLP)由于近年來一些科技公司提供的虛擬家庭助理而越來越受歡迎。在自然語言處理(NLP)的幫助下，人類可以用自然語言和口音與機器和機器人進行交流。它使用機器學習算法進行機器翻譯、流程描述、聊天機器人和許多其他功能來增強用戶體驗。
(7)網(wǎng)絡(luò)安全人工智能
人工智能正在利用尖端技術(shù)將世界轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的文化。但是在大量黑客正在尋找易受攻擊的機器進行網(wǎng)絡(luò)攻擊，并使用勒索軟件進行網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。以最低的網(wǎng)絡(luò)安全性損害機密數(shù)據(jù)存在巨大風險。人工智能技術(shù)通過高科技網(wǎng)絡(luò)安全保護機器免受惡意詐騙和欺詐。支持人工智能的框架會自動檢測機器中的任何異常活動或違規(guī)行為，以阻止數(shù)據(jù)泄露。
(8)面部識別
人工智能和機器學習算法的結(jié)合在智能設(shè)備上發(fā)明了面部識別技術(shù)。它涵蓋了智能手機的保護以及企業(yè)的生物識別系統(tǒng)。由于業(yè)務(wù)運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全球?qū)γ娌孔R別應(yīng)用的需求巨大。它還用于執(zhí)行在線交易，以確保針對惡意黑客的安全防御。人工智能和機器學習算法將來自圖像或視頻的實時數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有信息進行比較，以檢測適當?shù)膭幼骰蛉宋铩?/div>
(9)可解釋的人工智能
可解釋的人工智能是全球市場即將到來的人工智能創(chuàng)新趨勢之一，所有企業(yè)都應(yīng)遵循。它允許所有企業(yè)讓利益相關(guān)者了解用于從復(fù)雜數(shù)據(jù)生成解決方案的機器學習算法框架。對于企業(yè)來說，對機器學習模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能有一個清晰的概念至關(guān)重要。可解釋的人工智能對于通過適當?shù)目山忉屝院蛦栘熤拼龠M最終用戶的信任至關(guān)重要。
(10)機器人流程自動化(RPA)中的人工智能
機器人流程自動化(RPA) 通過代表員工自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)來增強企業(yè)的工作流程。機器人流程自動化(RPA)和人工智能的合作有可能將自動化和完成任務(wù)提升到一個全新的水平。這兩項開創(chuàng)性的技術(shù)可以在沒有任何人為干預(yù)和錯誤的情況下執(zhí)行大量繁瑣的過程。機器人流程自動化(RPA)有潛力幫助員工完成其他重要的高價值工作，以提高企業(yè)的生產(chǎn)力。
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