Algorithmia的2021年企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)報(bào)告以403位參與機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃的商業(yè)領(lǐng)袖的觀點(diǎn)為特色。

 

Algorithmia的首席執(zhí)行官Diego Oppenheimer表示：“冠狀病毒疫情引起了迅速的變化，這在許多領(lǐng)域挑戰(zhàn)了我們的假設(shè)。在這種瞬息萬(wàn)變的環(huán)境中，組織正在重新考慮其投資，并意識(shí)到人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)在不確定時(shí)期推動(dòng)收入和效率的重要性。

 

疫情發(fā)生之前，組織追求人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃的首要問(wèn)題是缺乏熟練的內(nèi)部人才。如今，組織越來(lái)越擔(dān)心如何更快地將機(jī)器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)，以及如何隨著時(shí)間的推移確保其性能。雖然我們不想將這些問(wèn)題邊緣化，但令我感到鼓舞的是，挑戰(zhàn)的類型與如何最大程度地利用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)投資的價(jià)值有關(guān)，而不是與公司是否可以完全追求它們有關(guān)。”

 

主要的收獲是人工智能預(yù)算正在顯著增加。83%的受訪者表示，他們與去年相比增加了預(yù)算。

 

盡管許多公司度過(guò)了艱難的一年，但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并沒(méi)有因此而放棄人工智能投資，實(shí)際上正在倍增。

 

在Algorithmia公司的調(diào)查中，有50%的受訪者表示他們計(jì)劃今年在人工智能上花費(fèi)更多。大約五分之一的人甚至說(shuō)他們“計(jì)劃花費(fèi)更多”。

 

76%的企業(yè)表示，他們現(xiàn)在比其他IT計(jì)劃優(yōu)先考慮人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)。64%的人表示，在過(guò)去12個(gè)月中，相對(duì)于其他IT計(jì)劃，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)先級(jí)已經(jīng)提高。

 

全世界的失業(yè)率達(dá)到了幾年來(lái)最高的水平，有時(shí)甚至是幾十年來(lái)的最高水平，至少有令人鼓舞的是，有76%的受訪者表示他們并未縮減人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模。27%的人甚至報(bào)告有所增加。

 

43%的人表示，他們的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃“比人們想象的要重要得多”，接近四分之一的人認(rèn)為，他們的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃應(yīng)該早日成為其首要任務(wù)。流程自動(dòng)化和改善客戶體驗(yàn)是人工智能投資的兩個(gè)主要領(lǐng)域。

 

到目前為止，這都是好消息，但許多公司仍面臨人工智能部署問(wèn)題，尚待解決。

 

到目前為止，治理是公司面臨的最大的人工智能挑戰(zhàn)。56%的企業(yè)將治理，安全性和可審核性問(wèn)題列為關(guān)注的問(wèn)題。

 

法規(guī)遵從性至關(guān)重要，但可能會(huì)造成混亂，尤其是不僅是國(guó)家之間，甚至各州之間的法規(guī)也不同。67%的組織表示必須對(duì)其人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)部署遵守多個(gè)法規(guī)。

 

49%的企業(yè)將基本集成問(wèn)題列為問(wèn)題。此外，與人工智能部署策略相關(guān)的工作角色比以往任何時(shí)候都多，它不再僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家的領(lǐng)域。

 

但是，隧道盡頭可能有些亮光。使用專用的第三方機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)解決方案時(shí)，組織報(bào)告的結(jié)果有所改善。

 

盡管牢記Algorithmia是第三方機(jī)器學(xué)習(xí)Ops解決方案，但該報(bào)告稱使用這種平臺(tái)的組織在基礎(chǔ)設(shè)施成本上平均節(jié)省了約21%。此外，它還有助于釋放他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們花費(fèi)更少的時(shí)間進(jìn)行模型部署。