人工智能的興起引起了AI的許多新關注。從熱情高漲的愛好者開始學習有關AI的更多信息，到渴望探索該領域的有抱負的人，或者只是想批評它的其他人。但是，無論您所處的頻譜是什么，您都會想到幾個問題。
在本文中，我們期待回答有關人工智能的一些最常見問題。目的是回答這兩個方面，包括所有實際問題，并闡明個人對此主題可能有的疑問。讓我們簡要地看一下今天我們將嘗試解決的各種問題。
•什么是人工智能?
•AI有多強大?
•人工智能會偷你的工作嗎?
•人工智能可以接管世界嗎?
•人工智能的優點是什么?
•人工智能的弊端是什么?
•我們離AGI有多近?
•人工智能有哪些應用?
•您需要成為天才才能開始學習AI嗎?
•如何開始使用AI?
您可以隨時跳過最想要回答的問題。但是，如果您不想錯過任何特定要點，強烈建議您閱讀整篇文章。現在，讓我們期待回答有關AI的十個最常見的問題。
1.什么是人工智能?
人工智能是指開發的軟件或特定模型可以自己執行復雜的任務而無需任何人的幫助。AI的更正式定義可以描述如下：
“能夠執行通常需要人類智力的任務的計算機系統的理論和開發，例如視覺感知，語音識別，決策和語言之間的翻譯。”
人工智能是一個龐大的研究領域，由多個子領域組成，包括機器學習，深度學習，神經網絡，計算機視覺，自然語言處理等等。
人工智能被認為是未來的技術，它可以解決機器人，醫學，物流和運輸，金融等眾多領域的眾多問題，并提供更多的工業公用服務。
我強烈建議您從下面提供的鏈接中查看以下有關使人工智能神秘化的文章，以更好地了解這一領域。
2. AI有多強大?
為了回答這個問題，讓我們簡要地看一下人工智能的復雜歷史，尤其是神經網絡領域。人工智能的概念及其無限的能力在幾十年前就已經確定。預計AI將是為現有問題提供解決方案的下一件大事。
隨著時間的流逝，人們意識到人工智能并沒有想象中那么簡單。而且執行復雜的活動幾乎是不可能的，尤其是在那段時期內的現有技術下。
最初，AI并沒有像人們認為的那樣成功，原因是缺少數據以及能夠執行復雜排列和組合的能力的技術資源。
但是，在當前時代，我們得出的結論是，人工智能是創造革命性世界的潛在未來。人工智能甚至可以解決某些復雜的任務，相對而言，這可能會花費更多的時間。
這個問題的簡單答案-“人工智能有多強大?”在現代時代，取決于研究人員從事程序計算的能力。開發人員的技能使AI模型足夠好，可以盡快解決特別復雜的任務。
隨著圖形處理單元(GPU)的興起，您可以幫助更快地計算AI模型并開發創新的東西。截至目前，人工智能已經非常強大，可以高效地解決分配給它的一系列任務。但是，它還沒有達到頂峰，距離這一點還差幾年。
3.人工智能會取代你的工作嗎?
人工智能是當今增長最快的領域。據《財富》雜志統計，人工智能專家的招聘在過去四年中增長了74%。人工智能被視為當代最“熱門”的工作。
對熟練的AI專家的需求以前所未有的速度增長。人工智能子領域(如機器學習，深度學習，計算機視覺，統計和自然語言處理)的專家的要求和職位空缺每天都在增加。
自然產生的問題是，人工智能最終會變得如此強大，以至于它有能力竊取我們所有的工作嗎?
我認為，關于AI將來會竊取您的工作的說法幾乎可以視為神話。在這種假設情況下，人工智能將取代所有人類活動并接管現代世界的大部分任務，因為它們不易出現人為錯誤，并且可以更高效地執行特定任務。
在引入機器的工業革命時期，也發生了類似的事情。顯然，它沒有竊取工作機會。相反，它為人類控制工作鋪平了道路。人類是知識分子。因此，人工智能將簡化人工工作的復雜性，但實際上并不會奪走您的工作!
4.人工智能可以接管世界嗎?
科幻電影改變了一些人對人工智能的認識。他們用AI編程的圖像機器人將變得如此強大，以至于他們最終將摧毀他們的創造者并摧毀整個世界，從而導致新的AI控制物種的發展。
一個引人入勝的故事情節，但在不久的將來隨時發生，這是不真實的!
不可否認，人工智能已經走了很長一段路，并發展成為現代世界的獨特功能。盡管AI取得了進步，但是大多數任務仍然是在工作或開發階段的人工監督下完成的。
人工智能也僅限于編程完成的特定任務。一個有趣的例子是自動駕駛汽車，其中AI負責控制汽車并將其駕駛到用戶選擇的所需目的地。但是，AI僅限于精確地駕駛汽車，而沒有其他外部任務。
因此，對于科幻電影中所顯示的AI占領世界來說，距離這樣的結果至少還有幾十年的時間。但是，只是為了保持對此猜測的好奇心，將來最終有可能!盡管目前，這只是虛構的。
5.人工智能的優點是什么?
由于現代對人工智能的炒作是巨大的，因此它具有許多優點。
除了先前討論的由AI創造的大量工作機會外，它還具有其他優點，例如完成循環或人類需要執行的重復性任務，而不會出現容易發生人為錯誤的缺點。
人工智能類似于計算機程序，不會疲倦，因此具有在特定任務上全天工作的能力，直到實現期望的結果。
與人類的速度相比，他們能夠對各種問題進行更快的計算，并獲得精確的結果。他們還擁有大量現實生活中的應用程序，以使我們的日常生活更簡單。人工智能的優點是不言而喻的。
6. AI的弊端是什么?
從頭開始構建人工智能模型有時可能很耗時且需要大量資源。如果您希望在沒有GPU的普通計算機上開發深度學習模型，則替代方法是切換到云平臺，因為該模型的構建過程在您的PC上不可持續。
除了消耗大量時間和資源外，在某些情況下，人工智能模型的部署也可能非常昂貴。而且，在特殊情況下AI模型發生故障的情況下的維護成本可能很煩人。
人工智能要考慮的另一個重大缺點是缺乏使用人工智能來完成更高級的知識任務。我們僅限于人工智能。ANI對于執行許多任務是有益且必不可少的，但它并不像AGI那樣有效。這一點使我們想到了下一個問題。
7.我們離AGI有多近?
人工智能是一個有趣的概念。AGI是人工智能程序可以人類水平的完整性和智能性來計算，評估和處理多個任務的時候。
盡管進行了不斷的研究和技術進步，人工智能領域仍未取得豐碩成果。有關此概念的實驗和研究正在不斷地進行評估，以期在不久的將來獲得更好的結果。
根據專家的說法，人工智能尚未實現的主要原因是由于幾乎不可能復制人腦。
盡管神經網絡在執行分配給它們的特定復雜任務時表現出色，但不幸的是，它們并不能替代人腦。
8.人工智能有哪些應用?
自然界中的人工智能具有廣泛的應用。這些包括您從一天開始到一天結束的旅程。通常，當您使用智能手機開始新的一天時，您會利用智能面部鎖定或其他指紋AI措施的AI功能來解鎖手機。
然后，您決定使用Google進行搜索，就會遇到自動完成和自動更正的AI功能，該功能利用序列技術進行序列建模。除智能手機外，人工智能還有大量其他應用程序，包括電子郵件垃圾郵件檢測，聊天機器人，對象字符識別等。
人工智能還可以在許多其他領域中找到其應用，例如機器人技術，醫學，物流與運輸，金融等主題，以及行業中更多的公用事業服務。
9.您需要成為天才才能開始學習AI嗎?
這個問題有一個簡單的答案-“不，你不!”
人工智能是一個神話般的領域，包含許多壯觀的子領域。如果您對以下主題提供的各種有趣概念特別感興趣，那么完全值得投資您的寶貴時間來獲得有關AI主題的更多知識。
雖然從頭開始學習AI有時有時會很困難，但隨著您繼續投入更多時間學習與AI相關的眾多概念，它會變得更加有趣和酷。您將接觸到數學，編程，機器學習等方面的知識，這將擴展您的大量知識。
即使您發現人工智能領域不適合您的特定興趣，只要您學習了有關AI眾多主題的知識，這還是完全可以的。
使用人工智能弄濕手最好的部分是，您從以下學科獲得的知識也可以部分或全部用于各種軟件應用程序和工作。
10.如何開始使用AI?
好的!因此，到這一點，希望您對人工智能的各種功能著迷，并為尋找人工智能的理想起點感到興奮。
人工智能是一個廣闊而渺小的領域。但是，不用擔心!您可以利用大量寶貴的資源和生產資料來產生最佳結果。僅通過分析和研究Internet上的資料，您就可以獲得廣泛的知識領域。
諸如Stack Overflow，Data Stack Exchange和GitHub之類的網站是一些最受歡迎的網站，它們可提供深入的解決方案以及對您在運行或安裝程序或相應代碼塊時遇到的問題或錯誤的解答。
我建議您查看本文結論部分提供的第一個鏈接，以詳細了解“ 10個最好的免費網站，以了解有關數據科學和機器學習的更多信息。”在從資源中獲得大量知識的同時，這應該是分析各種觀點的一個很好的起點。
結論：
在本文中，我們涵蓋了有關人工智能的大多數常見問題，同時試圖為眾多AI主題提供可持續的信息和解決方案。我們還旨在澄清誤解，并討論有關AI的各種概念。
閱讀本文之后，我希望所有的觀眾都能清楚地看到人工智能以及有關AI的眾多主題。對AI的現實認識對于理解世界革命性未來將發生的變化具有重要意義。
因此，必不可少的是要了解復雜的細節并在人工智能方面具有豐富的知識，以避免錯誤的觀念和其他誤解。同樣，了解AI并致力于確保AI的未來是一種令人愉快的經歷。這是一個充滿新機遇和發現的嶄新領域。
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