30%的CEO表示，所在的企業組織已經有AI項目，并定期重新定義資源、報告結構和系統，以確保項目取得成功。
盡管存在更大的經濟和社會不確定性，但醫療、生物科學、制造、金融服務、供應鏈等領域的AI項目仍將繼續加速發展。
今年Gartner的AI技術成熟度曲線包含了5個新技術類別：小數據、生成型AI、復合型AI、負責任的AI、客戶端技術。
這些洞察都來自于Gartner近期發布的2020人工智能技術成熟度曲線，并發布在Gartner近期題為“2020年Gartner AI技術成熟度曲線中兩大主導趨勢”的報告中。這兩大趨勢，均來自于今年曲線中融合的30種多樣化AI技術。首先，是AI在企業組織中的普及和廣泛采用。AI的普及程度越高，開發人員和DevOps創建企業級應用的重要性就越高。其次，是AI平臺的產業化。AI的可重用性、可伸縮性、安全性和負責任的使用、以及AI治理都是這個趨勢的催化劑。2020年Gartner AI技術成熟度曲線如下：
2020年Gartner AI技術成熟度曲線中的新增亮點
預計未來2-5年內，聊天機器人的采用率達到100%，將成為企業采用AI的最主要的形式。Gartner將機器人的滲透率從去年的5%-20%調整為今年的20%-50%。Gartner指出，聊天機器人已經成為當今AI的一大典型，為簡化旨在保護客戶和員工安全的自動化、非接觸式客戶交互做出了貢獻。值得關注的聊天機器人廠商包括：AWS、Cognigy、Google、IBM、Microsoft、NTT DOCOMO、Oracle、Rasa和Rulai。
根據Gartner 2020年Priority Matrix for AI顯示，GPU加速器是最接近步入主流的技術，預計將帶來高水平的收益。Gartner預測，未來2-5年內GPU加速器的采用率將提高100%，從去年的5%-20%增加到今年的20%-50%。Gartner建議客戶稱，GPU加速計算可以在HPC、DNN訓練和推理中為高度并行的計算密集型工作負載提供出色的性能，此外也可以以云服務的形式采用GPU計算。根據Gartner技術成熟度曲線，GPU加速器適用于那些利用率降低、但是完成緊迫度較高的應用。
疫情使得那些基于AI的最小可行產品和加速AI開發周期逐漸取代了試點項目。在疫情發生之前，試點項目的成敗很大程度上取決于一個項目的執行發起人，以及這些項目有多大的影響力。Gartner的客戶明智地選擇了最小可行性產品，加快了AI的開發，從而在疫情期間快速獲得成果。Gartner建議，將涉及自然語言處理(NLP)、機器學習、聊天機器人、計算機視覺的項目設置為優先級高于其他AI項目，此外還建議企業組織應該考慮洞察引擎給整個企業創造價值的潛力。
如今通用人工智能(AGI)尚缺乏商業可行性，企業組織應該更專注于那些能給企業帶來業務成果的AI用例。Gartner警告說，現在圍繞AGI的炒作很多，企業組織最好忽略廠商關于通過該技術獲得商業級產品或平臺的說法。更好的AI部署策略，是考慮成熟度曲線中各種技術的全范圍，選擇那些能夠給企業組織帶來經過驗證的財務價值的技術。
小數據首次成為AI技術成熟度曲線中一個新的類別。Gartner將小數據定義為一系列讓企業組織能夠管理更具彈性的生產模型、應對疫情或者未來各種突發事件的技術。這些技術非常適用于沒有可用大數據集的AI問題。
生成型AI是今年首次出現在技術成熟度曲線中的，是一系列機器學習方法，從數據中學習各種人工制品的表示，生成全新的、完全原始的、真實的人工制品，保留與訓練數據相似的特征，而不是簡單的重復。
Gartner認為，復合型AI可以為企業提供幫助，因此將其列入今年技術成熟度曲線的第三個新類別。復合型AI是指各種AI技術的組合應用，用于提高學習效率，提高“常識”水平，最終更有效地解決更廣泛的業務問題。
最近Gartner很關注AI的道德因素和社會因素，因此也把“負責任的AI”這個概括性術語作為AI成熟度曲線中第四個新類別。負責任的AI這個戰略術語，涵蓋了企業組織采用AI時做出正確業務和道德選擇的方方面面，包括商業價值、社會價值、風險、信任、透明度、公平性、緩解偏見、可解釋性、問責制、安全性、隱私和合規性等。
精確度、性價比、低功耗、收集AI模型數據的物聯網，這些構成了Gartner AI技術成熟度曲線的第五個所謂“設備即客戶(Things as Customers)”的新類別。Gartner將設備即客戶定義為一種智能設備或者機器，或者付款即獲得商品或服務的產品，例如虛擬個人助理、智能設備、聯網汽車、支持物聯網的工廠設備。
與去年相比，Gartner將13種技術刪除、重新分類或者轉移到其他技術曲線中，例如今年Gartner將支持VPA的無線揚聲器從所有曲線中刪除;AI開發人員工具包現在被分類到AI開發人員和教學工具包類別下;AI PaaS現在屬于AI云服務;與AI相關的C&SI服務、AutoML、可解釋AI(2020年劃歸到負責任的AI類別下)、圖形分析、強化學習移至2020年數據科學和機器學習技術成熟度曲線中;會話式用戶界面、語音識別、虛擬助理轉至2020年自然語言技術成熟度曲線中;量子計算移至2020年計算基礎設施技術成熟度曲線中;機器人流程自動化軟件從AI技術成熟度曲線中刪除。
京公網安備 11010502049343號