另一種人工智能將占領技術市場。這次不是別人，正是對話型人工智能。隨著不時啟動的新項目，它在企業業務中的使用以快速的速度顯著增長。對話型AI是跨越各種其他商業類型的許多其他AI項目中不可分割的一部分。

 

隨著企業在市場上開始成熟，并被更智能的對話式人工智能解決方案所吸引，這些解決方案將帶來真正的價值，它們將把失敗的解決方案拋在身后，并遷移到經驗證的技術上，這些技術可以繼續改進和構建跨企業的解決方案。

 

技術人員在市場上看到了巨大的成熟度，這是由開始意識到對話人工智能的價值的組織來衡量的，也來自于企業試用、測試和失敗的不同解決方案。

 

2020年將見證聊天機器人向對話型人工智能機器人最徹底的轉變。最基本的基于規則的聊天機器人不再讓顧客高興了。與聊天機器人不同的是，與AI對話的機器人是一種認知機器人，它可以破譯復雜的場景，理解人類的情感。它的NLP功能使它能夠與客戶進行個性化對話，這涉及到理解人類情感并相應地采取行動。隨著企業越來越注重取悅客戶和獲得優秀的凈推廣分數，聊天機器人在未來幾年將很快被對話式人工智能機器人取代。

 

2020年的對話人工智能機器人將提供高度個性化和語境化的對話，給他們一種人性化的觸感。例如，他們可以理解和記住對話內容、過去的對話和用戶偏好等，并用他們的親和力讓用戶驚嘆不已。。它們還可以在多個對話中傳遞上下文，以了解過去和未來的需求。通過他們人性化的對話，他們可以理解你的情緒和情緒，并做出相應的反應。這些機器人程序可廣泛用于向用戶交叉銷售和追加銷售產品/服務。

 

此外，長期以來，人工智能開發服務提供商使用基于規則或決策樹的方法運行在線聊天機器人。盡管基于規則的聊天機器人提供了準確的客戶響應，但它們的智能僅限于預定義的常見問題解答和常見的用戶查詢。數據驅動的機器學習智能的出現使聊天機器人和對話人工智能應用程序能夠促進特定領域的用戶交互。2020年，隨著COVID-19需求的增加，領域特定對話人工智能應用的開發將取得顯著進展，并帶來各種商業利益。

 

此外，《福布斯》預測，隨著會話型人工智能將商業用戶放在第一線，新技能的需求將會激增。構建對話式人工智能系統不再是開發人員和計算語言學家的專屬領域。企業越來越多地將業務用戶包括在實施團隊中，使他們能夠在開發和維護對話式人工智能應用程序方面進行協作，這證明新技術將帶來企業所需技能集的變化，并可能帶來新的就業機會。

 

編劇將確保對話的流程包括從品牌價值到開放式問題的所有內容，以便更好地理解客戶的需求。團隊負責人不僅需要了解業務流程，還需要了解可能會使聊天機器人崩潰的那些流程的怪癖。設計師將提高視覺理解能力，比如讓角色在對話中對情緒做出反應。這樣的例子不勝枚舉。

 

這里的關鍵是他們作為一個團隊在構建和增強對話式人工智能應用程序方面的協作能力，這意味著開發平臺必須具備工作流、自動測試、版本控制和回滾等功能，以及易于使用的圖形界面。