多年來(lái),云計(jì)算已成為現(xiàn)代企業(yè)不可或缺的工具,到2020年,大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在都在使用云計(jì)算軟件。隨著為全球員工提供遠(yuǎn)程工作的需求日益增加,大多數(shù)企業(yè)都在體驗(yàn)它可以帶來(lái)的好處。但是,當(dāng)平臺(tái)增強(qiáng)穩(wěn)定性和安全性,同時(shí)允許員工以更低的成本更靈活地工作時(shí),這并不令人感到意外。盡管和所有技術(shù)一樣,仍有機(jī)會(huì)進(jìn)一步創(chuàng)新。與云計(jì)算類(lèi)似,人工智能(AI)已進(jìn)入人們的日常生活。例如,當(dāng)人們對(duì)AmazonAlexa或Siri講話(huà)時(shí),我們正在與人工智能通信。當(dāng)人們無(wú)意間遇到相關(guān)的在線(xiàn)廣告時(shí),該廣告已使用人工智能進(jìn)行了投放。就客戶(hù)體驗(yàn)而言,人工智能和云計(jì)算都在這方面做出了重要貢獻(xiàn)。因此,憑借這些共性,人工智能和云計(jì)算可以互惠互利的方式來(lái)發(fā)揮最大潛力,以最大程度地提高客戶(hù)體驗(yàn)并提高業(yè)務(wù)效率。
為了成功工作,人工智能必須依靠數(shù)據(jù)來(lái)模仿其類(lèi)似于人類(lèi)的角色。特別是在通過(guò)聊天機(jī)器人和幫助熱線(xiàn)履行客戶(hù)服務(wù)職責(zé)時(shí),這已成為公司利用人工智能的主要方式。雖然,將其分布在許多不同的應(yīng)用程序和資源中可能很難收集。沒(méi)有穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施,這意味著通信可能會(huì)延遲或不準(zhǔn)確,從而導(dǎo)致人員花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)解決此問(wèn)題。但是,通過(guò)引入云計(jì)算平臺(tái),可以快速而有效地訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù),因此人工智能解決方案和機(jī)器人可以提供更人性化的生產(chǎn)體驗(yàn)。給員工和雇主更多的時(shí)間來(lái)專(zhuān)注于業(yè)務(wù)的其他領(lǐng)域,這需要更多的關(guān)注。
此外,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比,人工智能方法具有管理和簡(jiǎn)化大量數(shù)據(jù)的能力,從而使機(jī)構(gòu)更易于管理。展望未來(lái),人工智能和云計(jì)算的結(jié)合可以建議如何保留和擴(kuò)展客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。有潛力建議企業(yè)提高效率,它將進(jìn)一步優(yōu)化云性能。就目前而言,在人工智能支持下的云計(jì)算正在提高團(tuán)隊(duì)管理和工作流程的效率。例如,結(jié)合使用云計(jì)算技術(shù)和人工智能,企業(yè)將能夠訪(fǎng)問(wèn)云平臺(tái)中的每個(gè)最終用戶(hù)日歷,從而更有效地預(yù)訂會(huì)議。這將大大減少時(shí)間,因?yàn)椴辉傩枰粨Q電子郵件來(lái)組織會(huì)議的麻煩,從而有助于提高工作效率。
當(dāng)談到云計(jì)算和人工智能時(shí),圍繞工作安全性和替換不確定性存在許多誤解。而且由于其久經(jīng)考驗(yàn)的效率,我們當(dāng)然可以期望所有行業(yè)都能利用其帶來(lái)的好處。盡管由于其高水平的性能(通常可以勝過(guò)員工),但人們?nèi)栽趽?dān)心,人工智能和云計(jì)算最終會(huì)在不久的將來(lái)接管現(xiàn)有工作。然而,實(shí)際上,人工智能和云計(jì)算將創(chuàng)造并促進(jìn)工作,而不是取代現(xiàn)有的工作。人工智能和云計(jì)算的性能必須由人員管理。例如,人工智能具有提高速度、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)管理的能力,但缺乏人類(lèi)的情感和判斷力,這在涉及人機(jī)交互的任何行業(yè)或領(lǐng)域都至關(guān)重要。
此外,隨著人工智能和云計(jì)算技術(shù)提高工作場(chǎng)所生產(chǎn)力,這將有助于擴(kuò)展業(yè)務(wù),進(jìn)一步導(dǎo)致招聘機(jī)會(huì)的增加。我們還需要考慮促進(jìn)和維護(hù)人工智能和云計(jì)算。像任何新技術(shù)或新軟件一樣,需要專(zhuān)家來(lái)確保公司充分利用新系統(tǒng)并就可能發(fā)生的任何問(wèn)題提供建議。對(duì)于人工智能和云計(jì)算來(lái)說(shuō),這也沒(méi)有什么不同,因?yàn)槿斯ぶ悄荛_(kāi)發(fā)人員和工程師對(duì)安裝,維護(hù)和進(jìn)一步創(chuàng)新系統(tǒng)的需求很高。
通過(guò)人工智能進(jìn)一步改進(jìn)
此外,在冠狀病毒疫情的當(dāng)前氣候下,通過(guò)發(fā)燒篩查正在利用另一領(lǐng)域的人工智能和云計(jì)算技術(shù)。從而使用熱像儀測(cè)量體溫以檢測(cè)傳染病。盡管該技術(shù)過(guò)去已在世界各地的機(jī)場(chǎng)中使用,但許多企業(yè)也正在實(shí)施此技術(shù),以在輪班變更期間對(duì)員工進(jìn)行檢查,以更好地保護(hù)員工。人工智能技術(shù)用于分析海量數(shù)據(jù),而云計(jì)算使多個(gè)人可以輕松訪(fǎng)問(wèn)該解決方案。
在過(guò)去的十年中,人們已經(jīng)開(kāi)始依靠云計(jì)算,將其用作實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心解決方案。但是,現(xiàn)在有機(jī)會(huì)通過(guò)人工智能的創(chuàng)新來(lái)進(jìn)一步改善這一點(diǎn)。在目前的狀態(tài)下,人工智能在技術(shù)領(lǐng)域被用作流行語(yǔ),但許多企業(yè)仍對(duì)軟件一無(wú)所知。但是,將人工智能和云計(jì)算集成在一起將簡(jiǎn)化流程的實(shí)施,使企業(yè)能夠以其最高性能看到每種解決方案的優(yōu)勢(shì)。此外,人工智能通過(guò)幫助管理和更新內(nèi)部和外部數(shù)據(jù),在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)生產(chǎn)力方面發(fā)揮著重要作用。它還通過(guò)聊天機(jī)器人和即時(shí)消息傳遞在客戶(hù)服務(wù)中發(fā)現(xiàn)了新的潛力。有了這個(gè)功能,客戶(hù)將體驗(yàn)到更快的體驗(yàn),同時(shí)立即將任何問(wèn)題標(biāo)記為業(yè)務(wù)問(wèn)題,這將在未來(lái)幾年進(jìn)一步使客戶(hù)和員工受益。